全球人工智能市場分為三大領域,分別是軟件、硬件和服務。人工智能的三大領域中,包括人工智能應用在內的軟件領域,在營收中所占的份額是最高的,在2020年達到80%。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
近日調研機構發(fā)布的報告中就預計,全球人工智能市場的營收,在今年將達到3275億美元,同比增長16.4%。在研究機構的報告中,全球人工智能市場分為三大領域,分別是軟件、硬件和服務。人工智能的三大領域中,包括人工智能應用在內的軟件領域,在營收中所占的份額是最高的,在2020年達到80%。
與人工智能軟件相反,人工智能相關的硬件,在這一市場的營收中是最低的,在2020年人工智能市場的營收中,硬件預計只占到了約5%,但隨著人工智能軟件方面支出的增加,硬件營收的份額在今年也會有小幅提升。
人工智能服務領域的營收,在去年增長13%,低于人工智能市場整體營收的增幅,但在今年,營收增長率預計會達到17.4%。
正因為人工智能市場規(guī)模的不斷上漲,近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)?;涞仉A段。中國人工智能東部發(fā)展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業(yè)聚集區(qū)。目前,中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年,中國在人工智能領域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國本土企業(yè)的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化,競爭格局和態(tài)勢仍然在不斷變化,中國必須有危機意識。
因此在新的一年,國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)數(shù)量擴容消息傳來。工業(yè)和信息化部近日印發(fā)通知,支持創(chuàng)建北京、天津(濱海新區(qū))、杭州、廣州、成都國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)(下稱“先導區(qū)”)。這是繼上海(浦東新區(qū))、深圳、濟南-青島3個先導區(qū)后,工業(yè)和信息化部發(fā)布的第二批先導區(qū)名單。至此,全國人工智能先導區(qū)已增至8個。
從層次上劃分,AI主要有基礎層、技術層、應用層三層。歐美在基礎層起步早、投入大,中國則是在應用層和技術層涌現(xiàn)出諸多公司。目前,人工智能應用場景創(chuàng)新也正成為中國加速產業(yè)化落地和技術迭代的重要途徑。
2019年,多地推動人工智能應用場景征集,北京冬奧、大興機場、杭州大腦等代表性綜合應用場景以及各領域豐富的行業(yè)場景,為人工智能技術創(chuàng)新與快速商業(yè)化創(chuàng)造了廣闊土壤和良好環(huán)境。在2020年抗擊新冠肺炎疫情過程中,人工智能技術加速與交通、醫(yī)療、教育、應急等領域深度融合,助力疫情防控取得顯著成效。
中國信通院發(fā)布的《全球人工智能戰(zhàn)略與政策觀察(2020)》顯示,目前從產業(yè)生態(tài)看,全球人工智能產業(yè)基礎日趨堅實,比如技術局部突破,應用產品逐步豐富。應用領域逐漸從第三產業(yè)向第一、第二產業(yè)拓展。
同時,人工智能產業(yè)的發(fā)展,也有良好的政策環(huán)境?!笆奈濉币?guī)劃建議指出,推動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能同各產業(yè)深度融合,推動先進制造業(yè)集群發(fā)展。
人工智能與5G、工業(yè)互聯(lián)網融合發(fā)展。目前我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模已超過千億元,企業(yè)數(shù)量超過2600家,產業(yè)持續(xù)增長。
從行業(yè)規(guī)???,據(jù)IDC預測,2020年全球人工智能市場規(guī)模為1565億美元,同比增長12.3%。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)研究中心測算,2020年中國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元人民幣,同比增長15.1%。
目前的人工智能產業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產業(yè)實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學家有10多年的工作經驗,而在中國,經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟,會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手,幫助人們完成復重性、危險性的任務,然而,隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。
欲了解更詳實的中國AI智能行業(yè)發(fā)展前景分析請點擊中研普華報告《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報告》
2021-2026年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告
人工智能覆蓋的產業(yè)相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產業(yè)鏈...
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