“傳統(tǒng)”遙感遇上人工智能 未來(lái)遙感產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向分析

• 2021年7月13日 YeYuJuan來(lái)源：人民網(wǎng) 1457 96
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遙感作為一種特殊的圖像，早在2013年國(guó)內(nèi)外學(xué)者就開(kāi)始利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能遙感解譯的研究，涵蓋目標(biāo)與場(chǎng)景檢索、目標(biāo)檢測(cè)、地物分類(lèi)、變化檢測(cè)、三維重建等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，并取得了諸多研究成果。

遙感技術(shù)的特點(diǎn)

經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，目前遙感技術(shù)已廣泛應(yīng)用于資源環(huán)境、水文、氣象、地質(zhì)地理等領(lǐng)域，成為一門(mén)實(shí)用的、先進(jìn)的空間探測(cè)技術(shù)。其工作原理是利用遙感器從空中來(lái)探測(cè)地面物體性質(zhì)，它根據(jù)不同物體對(duì)波譜產(chǎn)生不同響應(yīng)的原理，識(shí)別地面上各類(lèi)地物，具有遙遠(yuǎn)感知事物的能力。也就是利用地面上空的飛機(jī)、飛船、衛(wèi)星等飛行物上的遙感器收集地面數(shù)據(jù)資料，并從中獲取信息，經(jīng)記錄、傳送、分析和判讀來(lái)識(shí)別地物。

其特點(diǎn)如下：可獲取大范圍數(shù)據(jù)資料。遙感用航攝飛機(jī)飛行高度為10km左右，陸地衛(wèi)星的衛(wèi)星軌道高度達(dá)910km左右，從而可及時(shí)獲取大范圍的信息。獲取信息的速度快、周期短。由于衛(wèi)星圍繞地球運(yùn)轉(zhuǎn)，從而能及時(shí)獲取所經(jīng)地區(qū)的各種自然現(xiàn)象的最新資料，以便更新原有資料或根據(jù)新舊資料變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，這是人工實(shí)地測(cè)量和航空攝影測(cè)量無(wú)法比擬的。

“傳統(tǒng)”遙感遇上AI

遙感作為一種特殊的圖像，早在2013年國(guó)內(nèi)外學(xué)者就開(kāi)始利用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行智能遙感解譯的研究，涵蓋目標(biāo)與場(chǎng)景檢索、目標(biāo)檢測(cè)、地物分類(lèi)、變化檢測(cè)、三維重建等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，并取得了諸多研究成果。衛(wèi)星遙感技術(shù)體現(xiàn)了國(guó)家科技和綜合實(shí)力的水平，衛(wèi)星遙感技術(shù)依托于衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)射和運(yùn)用，目前主要集中在美國(guó)、歐洲、中國(guó)、日本、俄羅斯等經(jīng)濟(jì)發(fā)展大國(guó)，新興經(jīng)濟(jì)體國(guó)家也在不斷加強(qiáng)這方面的發(fā)展

新興商業(yè)遙感公司持續(xù)籌集資金、研發(fā)衛(wèi)星和部署軌道資產(chǎn)，對(duì)衛(wèi)星圖像情報(bào)產(chǎn)品的投資增長(zhǎng)，使得新的競(jìng)爭(zhēng)者和新的合作關(guān)系出現(xiàn)，未來(lái)遙感業(yè)務(wù)收入有望出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

隨著人工智能的深入發(fā)展及其與各行業(yè)的深度融合，跨領(lǐng)域、全格局正在成為新趨勢(shì)。遙感是與人工智能緊密關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)遙感影像的自動(dòng)解譯意義重大。智能遙感解譯技術(shù)可廣泛應(yīng)用于國(guó)土資源與環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)作物監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)、森林碳匯估算等許多領(lǐng)域。

未來(lái)遙感產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向分析

從未來(lái)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方向來(lái)看，人工智能特別是深度學(xué)習(xí)方法已經(jīng)在遙感目標(biāo)與場(chǎng)景識(shí)別、信息提取、地物分類(lèi)、變化檢測(cè)、三維重建等方面取得重要進(jìn)展，但還沒(méi)有達(dá)到實(shí)用的水平。要進(jìn)一步解決人工智能方法在遙感自動(dòng)解譯方面存在的問(wèn)題，需要繼續(xù)擴(kuò)大樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，并增加多樣性和區(qū)域性的樣本;另一方面需要設(shè)計(jì)遙感專(zhuān)用的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將光譜信息和地學(xué)知識(shí)融入到網(wǎng)絡(luò)中，使之能夠有效解決自然地理要素地物分類(lèi)等難題。這無(wú)疑都需要依托于我國(guó)人工智能安全自主的核心技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，助力智能遙感解譯研究等科研創(chuàng)新突破，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。

衛(wèi)星遙感行業(yè)研究報(bào)告主要分析了衛(wèi)星遙感行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、衛(wèi)星遙感市場(chǎng)供需求狀況、衛(wèi)星遙感市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況和衛(wèi)星遙感主要企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、衛(wèi)星遙感市場(chǎng)主要企業(yè)的市場(chǎng)占有率，同時(shí)對(duì)衛(wèi)星遙感行業(yè)的未來(lái)發(fā)展做出科學(xué)的預(yù)測(cè)。衛(wèi)星遙感行業(yè)研究報(bào)告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀，為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判，挖掘投資價(jià)值，同時(shí)提出行業(yè)投資策略、生產(chǎn)策略、營(yíng)銷(xiāo)策略等方面的建議。

欲了解遙感行業(yè)具體詳情可點(diǎn)擊查看《2021-2025年中國(guó)衛(wèi)星遙感行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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