AI成傳統(tǒng)制造業(yè)破局關(guān)鍵 2021AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測

• 2021年7月13日 GuoMeng來源：互聯(lián)網(wǎng) 204 5
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人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

AI成傳統(tǒng)制造業(yè)破局關(guān)鍵

人工智能等新興科技與制造業(yè)的結(jié)合，正推動行業(yè)生產(chǎn)發(fā)生本質(zhì)變革，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，同時為工作人員提供更加以人為本的工作環(huán)境。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

2020年，在全國抗疫的大背景下，人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，資本市場對人工智能投資升溫。2020年，我國人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來看，基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外，在應(yīng)用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用，吸引了眾多資本的投資。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院的《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》分析

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)成為了國際競爭的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元。目前，人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。

到2020年，我國工業(yè)機(jī)器人年銷量達(dá)到15萬臺，保有量達(dá)到80萬臺;到2025年，工業(yè)機(jī)器人年銷量將達(dá)26萬臺，保有量達(dá)180萬臺。

截至2021年4月，中國成長型AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國成長型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成，并且深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，可以更好地適配場景需求是他們的明顯優(yōu)勢。同時還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

在快速發(fā)展的同時，AI成長型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應(yīng)，人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面，技術(shù)難以獲得突破，產(chǎn)品競爭優(yōu)勢不明顯;在場景化落地方面，存在場景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴(kuò)展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問題。

想要獲得更多AI智能行業(yè)分析，可以點(diǎn)擊查看中研產(chǎn)業(yè)研究院的《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》，報(bào)告對行業(yè)目前現(xiàn)狀及未來發(fā)展前景趨勢有了進(jìn)一步深刻闡釋，擘畫了中國未來行業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。

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