智慧零售市場調(diào)研 2021智慧零售投資及行業(yè)研究報告

• 2021年7月14日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網(wǎng) 658 38
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智慧零售行業(yè)前景現(xiàn)狀如何?未來智慧零售行業(yè)有何投資趨勢?智慧零售對手機用戶的滲透率均超過了80%，布局數(shù)字化對零售企業(yè)來說是必然之趨勢。另外，政府層面在2020年將數(shù)字消費模式作為提振經(jīng)濟的關(guān)鍵，隨著300億消費券的發(fā)放以及各地政府對“在線新經(jīng)濟”、“新消費”

智慧零售行業(yè)前景現(xiàn)狀如何?未來智慧零售行業(yè)有何投資趨勢?智慧零售對手機用戶的滲透率均超過了80%，布局數(shù)字化對零售企業(yè)來說是必然之趨勢。另外，政府層面在2020年將數(shù)字消費模式作為提振經(jīng)濟的關(guān)鍵，隨著300億消費券的發(fā)放以及各地政府對“在線新經(jīng)濟”、“新消費”的鼓勵，帶動智慧零售在這一年加速應(yīng)用到企業(yè)的數(shù)字化改革當中?！爸腔哿闶邸背蔀閭鹘y(tǒng)零售行業(yè)的破局關(guān)鍵，也是激發(fā)新供給、智慧零售激活新消費、智慧零售有力推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點所在。

智慧零售市場調(diào)研 2021智慧零售投資及行業(yè)研究報告

智慧零售是基于數(shù)字化發(fā)展的對傳統(tǒng)零售行業(yè)的創(chuàng)新升級。數(shù)字化是指在數(shù)字化和制造技術(shù)融合的背景下，并在虛擬現(xiàn)實、計算機網(wǎng)絡(luò)和多媒體等多種支撐技術(shù)的支持下，根據(jù)用戶需求，迅速收集資源信息，對產(chǎn)品信息、工藝信息和資源信息進行分析、規(guī)劃和重組，以實現(xiàn)對產(chǎn)品設(shè)計和功能的仿真以及原型制造，進而快速生產(chǎn)出達到用戶要求性能的產(chǎn)品的整個制造過程。

隨著線上、線下消費渠道的打通，很多企業(yè)在智慧零售領(lǐng)域已經(jīng)初現(xiàn)成效。智慧零售就是體驗與購買的融合，線下體驗，線上購買、線下拉新，線上復(fù)購等模式，得到了眾多消費者的青睞。智慧零售，讓消費者的購物過程更加流暢。隨著科技的發(fā)展，線上線下進一步融合是智慧零售必然趨勢。眾多智慧零售企業(yè)正是看到了智慧零售未來發(fā)展的優(yōu)勢，所以都加入智慧零售。

年輕人群逐漸成為消費主力和電商主要用戶，智慧零售品牌方在市場爭奪中也需要適應(yīng)新一代客戶群體的消費需求和特點，同時也涉及到營銷環(huán)節(jié)的變化。2020年在多方因素驅(qū)動下，中國品牌方在電商化發(fā)展進程中，面臨品牌化、鏈路化、智慧零售新社交化以及多樣化四大趨勢，智慧零售且互相形成有機迭代的閉環(huán)。

智慧零售行業(yè)整體發(fā)展的原因主要來自于技術(shù)、人員和資金三方面。從技術(shù)層面看，市場上約有70%以上傳統(tǒng)零售企業(yè)由于自身技術(shù)不完善，無法支撐高度數(shù)字化的智能運營業(yè)務(wù)體系，從而導致轉(zhuǎn)型升級遇到瓶頸;

從智慧零售人員層面看，市場上缺乏智慧零售專業(yè)的人才，零售一線作業(yè)人員觀念較為傳統(tǒng)，智慧零售意識較為薄弱，相關(guān)數(shù)字化環(huán)節(jié)落地緩慢;另外，不少傳統(tǒng)企業(yè)仍認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入成本偏高，不愿意投入更多資金。數(shù)據(jù)顯示，近五成商家關(guān)于智慧零售的年投入預(yù)算在10萬元以下。

但智慧零售給予人們的想象空間巨大。一個傳統(tǒng)地圖設(shè)備掃描一個10萬平方米的購物中心需要30天以上的時間，但愛筆智能公司研發(fā)的全景地圖機器人卻只需要1—2天就能完成。

在智慧零售領(lǐng)域，一方面，通過挖掘分析大數(shù)據(jù)，對消費者的行為進行精準分析，從而為消費者提供“千人千面”的營銷與服務(wù);另一方面，智慧零售將數(shù)據(jù)價值反饋給采購、配送的鏈條，以實現(xiàn)成本更低、效率更高、方式更靈活的生產(chǎn)供應(yīng)。

智慧零售的熱度環(huán)比增長，智慧零售第三季度環(huán)比增幅最大，達到了61.43%，智慧零售在2018年第.一季度的網(wǎng)絡(luò)傳播熱度指數(shù)同比增長了226.51%。

到2020年智慧零售零售行業(yè)的規(guī)模將達27萬億美元。埃森哲預(yù)測，到2035年人工智能可以給批發(fā)零售業(yè)帶來超2萬億美元的額外增長，即額外增長36%。零售商可以運用人工智能流線化管理庫存，而現(xiàn)實技術(shù)可以幫助消費者獲得更好的購物體驗。

智慧零售市場規(guī)模占我國全社會零售銷售總額約0.12%，2020年我國數(shù)字化零售市場規(guī)模占全社會智慧零售銷售總額將達到1%，這一比例在2026年則將達到5%。當前數(shù)字化升級已經(jīng)在零售行業(yè)進入規(guī)?；瘧?yīng)用的階段，未來隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷升級，將會加速我國智慧零售行業(yè)的發(fā)展。

《2021-2025年中國智慧零售行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對我國行業(yè)的供需狀況、智慧零售發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了智慧零售行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、智慧零售行業(yè)的發(fā)展建議、智慧零售行業(yè)競爭力，以及智慧零售行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。智慧零售報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對智慧零售行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

在形式上，智慧零售報告以豐富的數(shù)據(jù)和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。智慧零售報告附加了與行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)、政策法規(guī)目錄、主要企業(yè)信息及行業(yè)的大事記等，為投資者和業(yè)界人士提供了一幅生動的行業(yè)全景圖。

更多行業(yè)具體詳情可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2021-2025年中國智慧零售行業(yè)深度發(fā)展研究與“十四五”企業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。

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