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      據(jù)傳醫(yī)療AI公司“推想醫(yī)療”赴港上市 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

      • 2021年8月20日 ZhouJiaLiang來源:網(wǎng)易 騰訊 健康界 665 38
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      外電引述知情人士透露,醫(yī)療人工智能(AI)技術提供商推想醫(yī)療,已挑選投行籌備在香港首次上市,可能集資約3億美元(約23.4億港元)。據(jù)傳,推想醫(yī)療正與中信建投、高盛和瑞銀就計劃中的IPO合作,可能最早在今年上市。

      外電引述知情人士透露,醫(yī)療人工智能(AI)技術提供商推想醫(yī)療,已挑選投行籌備在香港首次上市,可能集資約3億美元(約23.4億港元)。據(jù)傳,推想醫(yī)療正與中信建投、高盛和瑞銀就計劃中的IPO合作,可能最早在今年上市。

      推想醫(yī)療原計劃在上??苿?chuàng)板上市,并于1月聘請中信建投進行籌備。在內(nèi)地監(jiān)管機構收緊科創(chuàng)板上市要求后,該公司與其他一些醫(yī)療科技公司一樣,轉(zhuǎn)而謀求在香港發(fā)行上市。

      據(jù)了解,推想醫(yī)療成立于2016年,以“AI改善生命健康”為愿景,致力成為全球領先的人工智能醫(yī)療高新科技企業(yè)。推想醫(yī)療采取“一橫一縱”和“國際化”戰(zhàn)略布局打造立體化產(chǎn)品線,全面覆蓋重大疾病及感染性疾病。

      傳統(tǒng)醫(yī)療向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)變面臨的三大挑戰(zhàn)

      資源互通、數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)鏈接的挑戰(zhàn);

      在政策、倫理、傳統(tǒng)醫(yī)療領的挑戰(zhàn);

      “人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)品在經(jīng)濟價值方面的挑戰(zhàn)。

      智慧醫(yī)療的逐步落地,需要先解決資源整合、數(shù)據(jù)共享,輿論引導,運營閉環(huán)等問題,而政府也應該引導相關平臺的建設,使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。

      醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

      過去幾年來,AI+醫(yī)療健康的跨行業(yè)發(fā)展愈加火熱,人工智能已成為主導新一輪醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學影像、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準醫(yī)療和醫(yī)療支付等細分應用領域應運而生,落地場景不斷增多。

      中國的人工智能醫(yī)療在政府與各界的共同投入與支持下,迎來頂層設計加碼、資本投入增加、市場需求旺盛、相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求提高、新技術的出現(xiàn)、復合型人才厚度增加等六大重要發(fā)展機遇。

      AI+醫(yī)療健康行業(yè)是新賽道、新領域,創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始團隊非常年輕,因此也更偏好碩士畢業(yè)1-3年的求職者或博士應屆畢業(yè)生。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,工作年限0-5年的算法工程師和數(shù)據(jù)科學家等崗位需求較多。而在技術的飛速發(fā)展和快速演變的大背景下,大型企業(yè)也認為年輕人更加容易把握技術進步的脈搏,也更容易被塑造成公司所需的專業(yè)人才。

      人工智能醫(yī)療行業(yè)處于成長期,市場規(guī)模增長快,資本熱度高。近年來,我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。

      數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月30日,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共 2 個。

      中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的臨床試驗,與傳統(tǒng)醫(yī)療器械類似。根據(jù)國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術審評中心于2019年發(fā)布的《深度學習輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點》,二類醫(yī)療器械有臨床豁免目錄,需要開展臨床評價;三類醫(yī)療器械需要臨床試驗。

      開展臨床試驗,對于企業(yè)拿證是必選項,難度不小。有業(yè)內(nèi)人士曾對媒體表示,醫(yī)療器械審批最大的不確定性,在于注冊檢驗和臨床試驗。因為這兩項工作不是企業(yè)自己能控制的,還取決于檢測所和臨床實驗單位的配合。任何的溝通障礙或者產(chǎn)品出錯,都可能將進度無限期地拖下去。人工智能軟件類醫(yī)療器械軟件過評的難點,一方面在于臨床試驗周期長,花費大;另一方面在于缺乏標準數(shù)據(jù)集。

      為了推動人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地應用,國家藥品監(jiān)督管理局自2018年起開始發(fā)布一系列相關文件,涉及分類目錄、審批要點、綠色通道等,促進標準化單位落地。盡管相關政策在密集推出,但跟人工智能醫(yī)療器械的飛速發(fā)展相比,政策落實和技術發(fā)展仍有差距。

      從中美醫(yī)療資源分布情況對比來看,中國醫(yī)療資源的95%都放在了醫(yī)院服務上,而美國的這個比例僅為19%。未來中國會在大健康的預防疾病、疾病康復、養(yǎng)老、家庭保健、健康風險管理等方面調(diào)動更多的醫(yī)療資源,在未來,人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全可靠性、3D打印技術和醫(yī)療大數(shù)據(jù)都會影響傳統(tǒng)技術的改變。

      想要了解更多醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展前景,請查閱《2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。

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