百度推出人工智能聊天機(jī)器人服務(wù) 中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)格局

• 黃江 2023年2月1日 來源：新浪 922 57
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報(bào)告顯示，百度穩(wěn)居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)形成三強(qiáng)格局，飛槳PaddlePaddle超過谷歌TensorFlow，框架市場(chǎng)前三份額超過80%。

深度學(xué)習(xí)是一個(gè)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，由于諸如局部最優(yōu)解和梯度消失之類的技術(shù)問題，沒有對(duì)具有四層或更多層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行充分的訓(xùn)練，并且其性能也不佳。但是，近年來，Hinton等人通過研究多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高學(xué)習(xí)所需的計(jì)算機(jī)功能以及通過Web的開發(fā)促進(jìn)培訓(xùn)數(shù)據(jù)的采購(gòu)，使充分學(xué)習(xí)成為可能。結(jié)果，它顯示出高性能，壓倒了其他方法，解決了與語音，圖像和自然語言有關(guān)的問題，并在2010年代流行。

中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)份額格局

近日，國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布《中國(guó)深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)市場(chǎng)份額，2022H2》報(bào)告。報(bào)告顯示，百度穩(wěn)居中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步擴(kuò)大。中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)形成三強(qiáng)格局，飛槳PaddlePaddle超過谷歌TensorFlow，框架市場(chǎng)前三份額超過80%。

IDC分析師在報(bào)告中總結(jié)到，從覆蓋廣泛度上，飛槳PaddlePaddle在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界的認(rèn)知都進(jìn)一步提升，是在提及時(shí)知曉的框架;從用戶群體上，飛槳在制造、能源、交通、物流行業(yè)認(rèn)知度和份額提升明顯。教育機(jī)構(gòu)、ISV/SI、傳統(tǒng)IT行業(yè)的工程師、初級(jí)開發(fā)者等越來越多在使用飛槳。

近年來，人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，都離不開深度學(xué)習(xí)框架和平臺(tái)。深度學(xué)習(xí)平臺(tái)下接芯片、上承應(yīng)用，相當(dāng)于“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。飛槳作為我國(guó)首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，在動(dòng)靜統(tǒng)一的核心框架、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、訓(xùn)推一體高性能推理部署等核心技術(shù)上已經(jīng)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平;在平臺(tái)功能上具備豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、工具組件，以及零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML、學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio，高效支持深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署等全流程，降低AI技術(shù)應(yīng)用門檻;在生態(tài)上，飛槳推動(dòng)構(gòu)建了全方位的生態(tài)體系，包括開發(fā)者生態(tài)、教育生態(tài)、企業(yè)生態(tài)、硬件生態(tài)，通過生態(tài)共享共創(chuàng)加速產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

根據(jù)2022年下半年IDC對(duì)中國(guó)深度學(xué)習(xí)開源框架市場(chǎng)的調(diào)研，前三名Meta PyTorch、百度飛槳PaddlePaddle、谷歌TensorFlow已經(jīng)占據(jù)超過80%的市場(chǎng)份額，遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)內(nèi)外框架。飛槳PaddlePaddle開源框架市場(chǎng)份額超越了谷歌TensorFlow。

根據(jù)中研普華研究院《2021-2025年中國(guó)深度學(xué)習(xí)發(fā)展及趨勢(shì)專項(xiàng)研究報(bào)告》顯示：

今年3月，百度的搜索業(yè)務(wù)有望獲得AI加持，推出與ChatGPT類似的人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)，重新定義搜索引擎的可能性，“引領(lǐng)搜索體驗(yàn)的代際變革”。

百度推出人工智能聊天機(jī)器人服務(wù)

這款人工智能在去年11月由OpenAI免費(fèi)向公眾推出，并在2022年12月實(shí)現(xiàn)爆紅，迅速吸引超百萬用戶，甚至由于太過火爆，而不得已暫停了新用戶注冊(cè)。

它的核心特點(diǎn)在于，用戶能夠使用文字方式交互，并進(jìn)行自然對(duì)話。與被戲稱為“人工智障”的同類產(chǎn)品不同，ChatGPT在智能程度上獲得了極大進(jìn)展。

它不僅不會(huì)死板地回復(fù)問題，還能夠記住與用戶之前的對(duì)話內(nèi)容和給它的提示，按照用戶需求，進(jìn)行計(jì)算機(jī)編程、詩(shī)歌創(chuàng)作、法律文件起草等復(fù)雜活動(dòng)。

一家新媒體巨頭BuzzFeed則宣布裁員12%，并在今后引入OpenAI的幫助，以向用戶提供更多個(gè)性化內(nèi)容。消息一出，股價(jià)甚至翻了3倍。

美國(guó)一位眾議員甚至選擇使用ChatGPT為工具，編寫了一份關(guān)于AI現(xiàn)狀與未來的演講稿，在國(guó)會(huì)宣讀。最新的測(cè)試顯示，ChatGPT已經(jīng)聰明到足以通過美國(guó)知名大學(xué)的商業(yè)管理考試、法學(xué)研究生考試。

ChatGPT在人工智能領(lǐng)域帶來的算法突破，為母公司OpenAI贏得了290億美元的估值。這家由特斯拉創(chuàng)始人馬斯克和微軟共同投資的AI實(shí)驗(yàn)室，已經(jīng)成為了整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)中最受矚目的明珠。

有鑒于ChatGPT在回答復(fù)雜問題的杰出能力，有人干脆喊出了“谷歌完蛋了”的口號(hào)。這家全球搜索引擎巨頭，將要面臨新的挑戰(zhàn)。

人工智能AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程持續(xù)加速

2022年對(duì)于人工智能而言注定是值得被銘記的一年，在這一年中，人工智能無論在技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)層面都取得了巨大發(fā)展與長(zhǎng)足的進(jìn)步，大量創(chuàng)新技術(shù)從概念走向?qū)嵺`。年初，AI加持下的冬奧為我們帶來了煥然一新的觀賽體驗(yàn);年中，AI繪畫從虛幻走向現(xiàn)實(shí)并斬獲多項(xiàng)賽事大獎(jiǎng);年末，ChatGPT的橫空出世將再次將這一整年的狂歡推向高潮......

技術(shù)層面2022年最熱的關(guān)鍵詞無疑是“AIGC”，而在產(chǎn)業(yè)層面我想應(yīng)該是“AI 工程化”或者叫MLOps。因?yàn)槿缃駸o論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，技術(shù)媒體、產(chǎn)品以及風(fēng)投領(lǐng)域?qū)τ贏I工程化的關(guān)注度都非常高。AI工程化和MLOps的核心理念就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)內(nèi)部更快地實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地，這也是過去一年人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)所最關(guān)注的。

從政策角度看，2022年政府主導(dǎo)了數(shù)據(jù)要素的國(guó)家戰(zhàn)略，提出了數(shù)據(jù)要素是重組全球資源;重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu);改變競(jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。目前中國(guó)的 IT 底層的標(biāo)準(zhǔn)、架構(gòu)、產(chǎn)品、生態(tài)，大多是由國(guó)外的科技廠商決定的，因此存在諸多的底層技術(shù)、信息安全等問題。所以隨著全球的 IT 生態(tài)由過去的單級(jí)向未來的多級(jí)方向去發(fā)展，我們需要建設(shè)自己的 IT 的底層框架。因此，在信創(chuàng)的背景下，我認(rèn)為2022年人工智能甚至是整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞應(yīng)該是“科技有國(guó)界”。

應(yīng)用層面，在AI工程化領(lǐng)域，第四范式在過去一年將大量自研技術(shù)積累進(jìn)行了對(duì)外開源，其中包括線上線下一致性的生產(chǎn)級(jí)特征平臺(tái)OpenMLDB，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)快速開發(fā)企業(yè)內(nèi)部的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)、風(fēng)控與場(chǎng)景推薦，解決時(shí)序特征、高效讀取以及線上線下一致性問題。開源一年多以來，與上下游的開源技術(shù)生態(tài)形成了良好的合作，也取得了很好的成績(jī)。

在技術(shù)層面，第四范式始終堅(jiān)持AI方向的深耕，現(xiàn)階段主要專注于企業(yè)內(nèi)部?jī)煞NAI的落地。其一是感知類AI落地，例如CV、NLP。另一種則是決策類AI的落地，針對(duì)企業(yè)進(jìn)行策略制定，例如風(fēng)控、推薦、預(yù)測(cè)等此類與企業(yè)經(jīng)營(yíng)密切相關(guān)的場(chǎng)景。這一過程中比較重要的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，其一是將模型以較高的質(zhì)量進(jìn)行快速上線;其二則是對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練、反饋與調(diào)整，使模型始終保持其前沿性與高效性。

對(duì)于AI場(chǎng)景較多的企業(yè)而言，在這種情況下，一家企業(yè)中就能夠產(chǎn)生規(guī)模化的效益，實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的躍遷，使企業(yè)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)公司進(jìn)化為AI公司，達(dá)到通過AI提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

《2021-2025年中國(guó)深度學(xué)習(xí)發(fā)展及趨勢(shì)專項(xiàng)研究報(bào)告》由中研普華研究院撰寫，本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2021-2025年中國(guó)深度學(xué)習(xí)發(fā)展及趨勢(shì)專項(xiàng)研究報(bào)告

  深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一種新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其基本模型框架是基于ANN的，如含有多隱層的感知器。其可以通過對(duì)數(shù)據(jù)的底層特征進(jìn)行學(xué)習(xí)從而得到更加抽象的隱藏特征，從而特到數(shù)據(jù)的分布式規(guī)律，進(jìn)C...

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