零售業(yè)數(shù)字化再升級(jí) 零售行業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析

• 陳觀秋 2023年9月8日 來源：北京日?qǐng)?bào) 中新網(wǎng) 哈爾濱日?qǐng)?bào) 562 31
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在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，全球市場(chǎng)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革。近日，多點(diǎn)Dmall宣布接入生成式大模型，幫助零售商更好地利用人工智能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力大幅提升。作為消費(fèi)領(lǐng)域的重要組成部分，零售業(yè)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、滿足消費(fèi)者需求、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面發(fā)揮著重要作用

作為消費(fèi)領(lǐng)域的重要組成部分，零售業(yè)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、滿足消費(fèi)者需求、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面發(fā)揮著重要作用。在新時(shí)代的背景下，中國(guó)零售業(yè)也面臨著許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

零售業(yè)數(shù)字化再升級(jí)

在人工智能的驅(qū)動(dòng)下，全球市場(chǎng)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的變革。近日，多點(diǎn)Dmall宣布接入生成式大模型，幫助零售商更好地利用人工智能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)能力大幅提升。

相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，多點(diǎn)Dmall已經(jīng)在零售八大場(chǎng)景深入探索與大模型的結(jié)合，通過接入生成式大模型，不僅可以提高營(yíng)銷和客服的效率，還可以幫助零售商實(shí)現(xiàn)貨架管理和店鋪陳列的數(shù)字化升級(jí)，進(jìn)一步降低成本、提高經(jīng)營(yíng)效率。

目前，這些系統(tǒng)已經(jīng)在北京物美、麥德龍等多家連鎖賣場(chǎng)應(yīng)用落地，助力北京零售業(yè)數(shù)字化的升級(jí)改造。其中，物美聯(lián)想橋店在經(jīng)過數(shù)字化改造后，已經(jīng)成功扭虧為盈，從長(zhǎng)期占據(jù)物美200多家大賣場(chǎng)虧損排行榜前三，躍升為盈利前三名。該店占地面積從20000多平方米降至9000多平方米，商品種類從18000個(gè)降至8000個(gè)以內(nèi)，但日銷量并未下降，坪效提升至原來的3倍，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)最低為10天，遠(yuǎn)低于行業(yè)平均的40到50天。

多點(diǎn)Dmall表示，在生成式人工智能的浪潮中，將繼續(xù)深入挖掘大模型在零售業(yè)的應(yīng)用潛力，為零售商提供更高效、更智能的數(shù)字化解決方案，助力零售業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化升級(jí)。

作為消費(fèi)領(lǐng)域的重要組成部分，零售業(yè)對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、滿足消費(fèi)者需求、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等方面發(fā)揮著重要作用。在新時(shí)代的背景下，中國(guó)零售業(yè)也面臨著許多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。新零售正成為電商、零售、物流、商業(yè)地產(chǎn)等眾多行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。近兩年，包括阿里、騰訊、京東、蘇寧在內(nèi)的線上線下企業(yè)圍繞新零售頻繁布局。

零售業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)分析

8月份，中國(guó)零售業(yè)景氣指數(shù)為50.3%，較上月微升0.2個(gè)百分點(diǎn)，連續(xù)8個(gè)月維持在擴(kuò)張區(qū)間。

中國(guó)零售業(yè)景氣指數(shù)運(yùn)行情況中，從行業(yè)分類看，商品經(jīng)營(yíng)類指數(shù)為49.7%，較上月微升0.4個(gè)百分點(diǎn);租賃經(jīng)營(yíng)類指數(shù)為53.4%，較上月小幅上升1.4個(gè)百分點(diǎn);電商經(jīng)營(yíng)類指數(shù)為49.7%，較上月小幅下降1.1個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，三大行業(yè)指數(shù)出現(xiàn)較明顯分化。商品經(jīng)營(yíng)類企業(yè)預(yù)期略有好轉(zhuǎn);租賃經(jīng)營(yíng)類企業(yè)預(yù)期明顯轉(zhuǎn)好;電商經(jīng)營(yíng)類企業(yè)預(yù)期下降。

進(jìn)入80年代后，新技術(shù)革命特別是網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展，出現(xiàn)了以電子購物為特征的郵購、電話購物、電視購物、網(wǎng)上購物等新型經(jīng)營(yíng)方式。零售業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，市場(chǎng)集中度越來越高，少數(shù)大型零售商控制大量份額，小型零售商基本走向?qū)I(yè)化。

零售業(yè)的激烈競(jìng)爭(zhēng)使整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了較為明顯的兩極分化趨勢(shì)，一方面，零售業(yè)中的市場(chǎng)集中度正在逐步提高，少數(shù)連鎖巨頭控制整個(gè)零售業(yè)中的大量份額，如位居世界500強(qiáng)之首的沃爾瑪公司的業(yè)務(wù)收入已達(dá)到2200億美元，在世界經(jīng)濟(jì)中的比重已非同小可;另一方面，有一部分零售企業(yè)則開始走向?qū)I(yè)化經(jīng)營(yíng)，通過采用專營(yíng)店的方式，提供差別化、個(gè)性化的服務(wù)，經(jīng)營(yíng)的品種也從過去的“大而全”向“精而?！鞭D(zhuǎn)變。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析：

現(xiàn)下，國(guó)內(nèi)零售商中，永輝、沃爾瑪(含山姆會(huì)員店)、華潤(rùn)萬家、麥德龍、物美、盒馬、大潤(rùn)發(fā)、家樂福等企業(yè)在自有品牌方面都走在行業(yè)的前列，但大部分中小零售商仍處于摸索與觀望階段。

針對(duì)零售企業(yè)的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型問題的探討已經(jīng)引起相關(guān)學(xué)者的高度關(guān)注，他們也在尋求如何推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”與實(shí)體零售的融合發(fā)展。從商業(yè)的本質(zhì)來說，商業(yè)是將商品生產(chǎn)出來然后出售給消費(fèi)者。其發(fā)展過程從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，再由復(fù)雜到簡(jiǎn)單。從簡(jiǎn)單到復(fù)雜是商業(yè)的精細(xì)發(fā)展，從復(fù)雜到簡(jiǎn)單是商業(yè)的流程簡(jiǎn)化。

近年來，生鮮超市、自助購物商超、無人倉配等新鮮事物接踵而至，嶄新的零售模式正逐步進(jìn)入人們的視野。與此同時(shí)，消費(fèi)者的需求愈發(fā)呈現(xiàn)個(gè)性化、多元化的趨勢(shì)，能夠提供更具體驗(yàn)感的消費(fèi)場(chǎng)景，更加人性化、更便利的消費(fèi)方式越來越得到消費(fèi)者的喜愛和歡迎。

隨著消費(fèi)者對(duì)品質(zhì)、品牌和服務(wù)的要求越來越高，中國(guó)零售業(yè)也面臨著巨大的市場(chǎng)需求和服務(wù)壓力。不同年齡層、不同消費(fèi)習(xí)慣的消費(fèi)者對(duì)于零售業(yè)的要求也越來越多樣化，因此，如何滿足不同消費(fèi)者的需求，提高服務(wù)質(zhì)量，將是零售業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。

報(bào)告對(duì)我國(guó)零售的行業(yè)現(xiàn)狀、市場(chǎng)各類經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的情況、重點(diǎn)企業(yè)狀況、區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展情況等內(nèi)容進(jìn)行詳細(xì)的闡述和深入的分析，著重對(duì)零售業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行詳盡深入的分析，并根據(jù)零售行業(yè)的政策經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境對(duì)零售行業(yè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)和防范建議進(jìn)行分析。

想要了解更多零售行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。

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  2023-2028年零售行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告

  中研普華通過對(duì)零售行業(yè)長(zhǎng)期跟蹤監(jiān)測(cè)，分析零售行業(yè)需求、供給、經(jīng)營(yíng)特性、獲取能力、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈等多方面的內(nèi)容，整合行業(yè)、市場(chǎng)、企業(yè)、用戶等多層面數(shù)據(jù)和信息資源，為客戶提供深度的零售...

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