據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過(guò)200個(gè),覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言,是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑
國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量已超200個(gè)
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),國(guó)產(chǎn)大模型數(shù)量目前已超過(guò)200個(gè),覆蓋多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展
當(dāng)前,我國(guó)大模型進(jìn)入發(fā)展加速期,在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)和多模態(tài)等各技術(shù)分支上均在同步跟進(jìn)、快速發(fā)展。在產(chǎn)學(xué)研各方共同推動(dòng)下,我國(guó)已建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,涌現(xiàn)出一批具有行業(yè)影響力的大模型應(yīng)用,形成了緊跟世界前沿的大模型技術(shù)群。
我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑
我國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用有兩種主要的發(fā)展路徑:一是打造跨行業(yè)通用化人工智能能力平臺(tái),即通用大模型,其應(yīng)用正在從辦公、生活向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域加速滲透;一批則是針對(duì)生物制藥、遙感、氣象等垂直領(lǐng)域的行業(yè)大模型,發(fā)揮其領(lǐng)域縱深優(yōu)勢(shì),提供針對(duì)特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高質(zhì)量專業(yè)化解決方案。
國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任劉世錦認(rèn)為,我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)與新技術(shù)應(yīng)用的交互疊加,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域帶來(lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì);更多創(chuàng)新主體通過(guò)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的形式推動(dòng)創(chuàng)新,為技術(shù)和工程化提供更多的應(yīng)用場(chǎng)景。在國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣看來(lái),我國(guó)的大模型發(fā)展要堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向,重視人工智能基礎(chǔ)大模型與行業(yè)數(shù)據(jù)知識(shí)相結(jié)合,基于應(yīng)用開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)需求,人工智能的研發(fā)應(yīng)用不斷深化。
據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析:
大模型技術(shù)引領(lǐng)著人工智能領(lǐng)域邁入新發(fā)展高度,在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注。大模型對(duì)于企業(yè)用戶和人工智能廠商而言,是一個(gè)重要發(fā)展機(jī)遇。
大模型產(chǎn)業(yè)分析
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2023年,在大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域,國(guó)內(nèi)外共跑出30多家知名“獨(dú)角獸”公司,它們的業(yè)務(wù)涉及基礎(chǔ)大模型,以及AI繪畫(huà)、文生視頻、AI輔助編程、翻譯等方向。
從地域分布來(lái)看,美國(guó)的大模型及應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域的獨(dú)角獸占比較多。在26家獨(dú)角獸中,有17家都是誕生在美國(guó),另外法國(guó)2家、德國(guó)2家、英國(guó)2家、以色列2家,加拿大1家。
據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),目前,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司共有102家;其中2023年的新晉獨(dú)角獸有10家。在這10家新誕生的獨(dú)角獸公司中,AIGC及大模型相關(guān)有4家,占比近一半。它們分別是智譜AI、百川智能、零一萬(wàn)物、Minimax 名之夢(mèng)。這四家公司呈現(xiàn)出了幾個(gè)共同特點(diǎn):明星創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)、融資相對(duì)密集、金額巨大,且估值都超過(guò)10億美元。
我們的報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
雖然,2023年中國(guó)的大模型及應(yīng)用獨(dú)角獸數(shù)量與美國(guó)相差很多,但并不輸于歐洲國(guó)家。
中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)的崛起標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的新篇章。在不斷創(chuàng)新的推動(dòng)下,它正快速融入各行各業(yè),為商業(yè)世界帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇。展望未來(lái),我們可以樂(lè)觀地預(yù)見(jiàn),中國(guó)大模型將繼續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新浪潮。
值得注意的是,大模型也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源和時(shí)間,這使得其訓(xùn)練成本非常高。其次,大模型在處理一些特定任務(wù)時(shí)可能存在過(guò)擬合的問(wèn)題,即模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好,但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。此外,大模型的可解釋性也是一個(gè)挑戰(zhàn),因?yàn)樗鼈兺ǔ0罅康膮?shù)和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),很難解釋其決策過(guò)程。
報(bào)告在總結(jié)中國(guó)AI大模型發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上,結(jié)合新時(shí)期的各方面因素,對(duì)中國(guó)AI大模型的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。報(bào)告資料詳實(shí),圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為AI大模型企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中洞察先機(jī),能準(zhǔn)確及時(shí)的針對(duì)自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略。
想要了解更多大模型行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。
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2024-2028年中國(guó)大模型市場(chǎng)發(fā)展分析與投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
AI大模型是指基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的大型語(yǔ)言模型,具有廣泛的應(yīng)用前景和商業(yè)價(jià)值。這些模型通常由大量的參數(shù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)組成,通過(guò)大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和優(yōu)化,能夠?qū)崿F(xiàn)自然語(yǔ)言處理的各種任...
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