我國(guó)將為算力建設(shè)"國(guó)家高速公路"

在今年全國(guó)兩會(huì)期間，全國(guó)人大代表、中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文表示，我國(guó)將為算力建設(shè)"國(guó)家高速公路"，讓算力像用電一樣方便。這一構(gòu)想的實(shí)現(xiàn)不僅能夠提升現(xiàn)有算力資源利用率，還能避免各地重復(fù)建設(shè)造成的浪費(fèi)。

中國(guó)工程院院士高文領(lǐng)導(dǎo)的鵬城實(shí)驗(yàn)室，是中央批準(zhǔn)成立的網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域新型科研機(jī)構(gòu)，牽頭推進(jìn)“中國(guó)算力網(wǎng)”的研發(fā)與建設(shè)。這里所說(shuō)的算力特指專門為AI訓(xùn)練設(shè)計(jì)的智能算力，需要成千上萬(wàn)顆專用芯片協(xié)同工作。

人工智能(AI)作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻重塑全球產(chǎn)業(yè)格局。AI算力作為支撐人工智能技術(shù)發(fā)展的基石，已成為衡量國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)鍵指標(biāo)。近年來(lái)，中國(guó)AI算力行業(yè)在政策扶持、技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)需求的三重驅(qū)動(dòng)下，進(jìn)入高速發(fā)展階段。

AI算力，即人工智能計(jì)算能力，是指執(zhí)行人工智能算法所需的計(jì)算資源和處理能力。它是衡量計(jì)算設(shè)備或系統(tǒng)在處理人工智能任務(wù)時(shí)性能高低的關(guān)鍵指標(biāo)。AI算力不僅取決于硬件設(shè)備的性能，如CPU、GPU等處理器的運(yùn)算速度、內(nèi)存容量等，還涉及軟件框架、算法優(yōu)化等多個(gè)層面的因素。

2024年中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒，同比增長(zhǎng)74.1%

生成式AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，帶動(dòng)了AI算力需求的爆發(fā)。加強(qiáng)各類算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為當(dāng)前政策、產(chǎn)業(yè)、科技發(fā)展的重要關(guān)切點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，2024年中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒，同比增長(zhǎng)74.1%。

工信部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》指出，2025 年，我國(guó)算力規(guī)模超過(guò)300 EFLOPS，應(yīng)用于AI的智能算力占比要達(dá)到35%。這一量化目標(biāo)明確了算力行業(yè)的發(fā)展空間，并將拉動(dòng)相關(guān)軟硬件需求的加速釋放。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2030年中國(guó)AI算力行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)及投資價(jià)值評(píng)估報(bào)告》分析：

全球范圍內(nèi)，AI算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，2012至2023年算力需求增長(zhǎng)數(shù)十萬(wàn)倍，而生成式大模型(如ChatGPT、Sora等)的爆發(fā)進(jìn)一步加劇了算力需求的缺口。中國(guó)憑借龐大的數(shù)據(jù)資源、完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和積極的政策布局，逐步成為全球AI算力領(lǐng)域的核心參與者。與此同時(shí)，中美科技博弈背景下，AI芯片國(guó)產(chǎn)化與算力自主可控成為國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的深水區(qū)。

當(dāng)前，中國(guó)AI算力行業(yè)已形成涵蓋硬件、軟件、服務(wù)全鏈條的生態(tài)系統(tǒng)。在硬件端，國(guó)產(chǎn)AI芯片(如GPU、TPU、ASIC)的研發(fā)突破顯著降低了對(duì)外依賴;在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，全國(guó)一體化算力網(wǎng)絡(luò)與智算中心建設(shè)加速推進(jìn)，2024年上半年在建或建成的智算中心超過(guò)250個(gè)。然而，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)：一是算力供需結(jié)構(gòu)性矛盾突出，東部與西部、通用算力與智能算力的資源分布不均;二是技術(shù)瓶頸亟待突破，高端AI芯片制程工藝、算力集群的協(xié)同效率與國(guó)際領(lǐng)先水平存在差距;三是能耗與成本問(wèn)題，單機(jī)柜功率密度高達(dá)20~100kW的智算中心對(duì)綠色低碳技術(shù)提出更高要求。未來(lái)，行業(yè)需在技術(shù)自主化、算力資源優(yōu)化、應(yīng)用場(chǎng)景深化三方面協(xié)同發(fā)力，以應(yīng)對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重壓力。

AI算力行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)與分析

1、政策驅(qū)動(dòng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善

中國(guó)政府近年來(lái)密集出臺(tái)政策支持AI算力發(fā)展，例如《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確提出構(gòu)建高效協(xié)同、綠色集約的算力體系，2025年智能算力占比目標(biāo)提升至35%。地方層面，深圳、上海、成都等城市通過(guò)“算力券”“上云補(bǔ)貼”等政策降低中小企業(yè)用算成本。政策紅利下，行業(yè)生態(tài)加速整合，互聯(lián)網(wǎng)巨頭、電信運(yùn)營(yíng)商、芯片廠商與垂直領(lǐng)域企業(yè)形成“硬件+平臺(tái)+服務(wù)”的協(xié)同模式。例如，阿里云張北超算中心以12EFLOPS算力規(guī)模位居全球前列，而中昊芯英自研的TPU芯片“剎那?”在能效比上超越傳統(tǒng)GPU，填補(bǔ)了國(guó)產(chǎn)高端芯片空白。

2、技術(shù)創(chuàng)新與國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程加速

AI芯片作為算力核心，正經(jīng)歷從“進(jìn)口替代”到“自主引領(lǐng)”的轉(zhuǎn)型。國(guó)產(chǎn)GPU(如寒武紀(jì)、壁仞科技)在推理端逐步成熟，而TPU憑借低功耗、高能效特性成為訓(xùn)練端的重要補(bǔ)充。與此同時(shí)，算力架構(gòu)創(chuàng)新成為焦點(diǎn)，邊緣計(jì)算與云網(wǎng)融合技術(shù)推動(dòng)算力資源向“端-邊-云”協(xié)同模式演進(jìn)。例如，騰訊與深言科技合作的分布式智算平臺(tái)，通過(guò)異構(gòu)算力調(diào)度將推理延遲降低30%，賦能金融、醫(yī)療等實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景。

3、應(yīng)用場(chǎng)景深化與行業(yè)滲透

AI算力正從互聯(lián)網(wǎng)、科研領(lǐng)域向傳統(tǒng)行業(yè)縱深滲透。在制造業(yè)，AI驅(qū)動(dòng)的工藝優(yōu)化(如云鼎科技的化工生產(chǎn)模型)將生產(chǎn)效率提升20%以上;在醫(yī)療領(lǐng)域，中山眼科中心的ChatZOC大模型通過(guò)眼底影像分析實(shí)現(xiàn)疾病診斷準(zhǔn)確率超95%;智能駕駛領(lǐng)域，車端大模型與高精度算力芯片(如地平線征程系列)推動(dòng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地。此外，多模態(tài)AI(如文本生成視頻的Sora模型)催生影視、廣告等新興需求，預(yù)計(jì)到2030年，推理端算力需求占比將從當(dāng)前的40%提升至60%，成為市場(chǎng)增長(zhǎng)主力。

4、綠色算力與可持續(xù)發(fā)展

“雙碳”目標(biāo)下，算力基礎(chǔ)設(shè)施的綠色化轉(zhuǎn)型成為行業(yè)共識(shí)。通過(guò)液冷技術(shù)、余熱回收、AI能效調(diào)優(yōu)等手段，智算中心的PUE(能源使用效率)可從1.5降至1.2以下。例如，青海海東絲綢云谷低碳算力產(chǎn)業(yè)園采用全棧綠色技術(shù)，年減排二氧化碳超10萬(wàn)噸。政策層面，《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的意見(jiàn)》鼓勵(lì)企業(yè)探索“算力+綠電”模式，推動(dòng)算力與可再生能源協(xié)同發(fā)展。

5、全球競(jìng)爭(zhēng)與未來(lái)趨勢(shì)

全球AI算力格局呈現(xiàn)中美雙極主導(dǎo)。中國(guó)憑借政策協(xié)同與市場(chǎng)體量，在算力規(guī)模上逐步追趕美國(guó)，但芯片制程、基礎(chǔ)軟件等環(huán)節(jié)仍存短板。未來(lái)五年，行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢(shì)：一是邊緣計(jì)算與5G融合，推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)算力需求;二是MaaS(模型即服務(wù))模式普及，降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻;三是多元異構(gòu)算力成為主流，CPU、GPU、TPU、量子計(jì)算協(xié)同滿足差異化需求。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)智能算力規(guī)模將突破1100EFLOPS，占全球市場(chǎng)份額的30%以上。

中國(guó)AI算力行業(yè)正處于從規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量提升的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期。在政策、技術(shù)與市場(chǎng)的合力驅(qū)動(dòng)下，行業(yè)展現(xiàn)出強(qiáng)大的增長(zhǎng)韌性：國(guó)產(chǎn)芯片突破、智算中心規(guī)?；渴稹⒍嗄B(tài)應(yīng)用創(chuàng)新等成果標(biāo)志著中國(guó)正從“算力大國(guó)”邁向“算力強(qiáng)國(guó)”。然而，自主可控能力不足、區(qū)域算力失衡、能耗壓力等問(wèn)題仍需通過(guò)頂層設(shè)計(jì)和技術(shù)攻堅(jiān)加以解決。

未來(lái)，隨著“東數(shù)西算”工程深化、AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，行業(yè)將呈現(xiàn)“泛在化、綠色化、智能化”特征，成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心引擎。在此進(jìn)程中，企業(yè)需把握國(guó)產(chǎn)替代、場(chǎng)景創(chuàng)新、國(guó)際合作三大機(jī)遇，構(gòu)建技術(shù)壁壘與生態(tài)優(yōu)勢(shì)，助力中國(guó)在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)制高點(diǎn)

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