我軍必須加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè) 2021年智能軍事市場發(fā)展研究

• 2021年6月10日 ZhouXun來源：中研網(wǎng)整理 441 22
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當(dāng)今世界科技正醞釀著新的突破，以人機(jī)大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能發(fā)展取得重大進(jìn)展，并加速向軍事領(lǐng)域發(fā)展，這必將對(duì)戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生沖擊甚至顛覆性影響。因此，我軍必須加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)，加速鍛造智能化軍隊(duì)。

當(dāng)今世界科技正醞釀著新的突破，以人機(jī)大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能發(fā)展取得重大進(jìn)展，并加速向軍事領(lǐng)域發(fā)展，這必將對(duì)戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生沖擊甚至顛覆性影響。因此，我軍必須加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)，加速鍛造智能化軍隊(duì)。

人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)的突破，是應(yīng)對(duì)智能化戰(zhàn)爭威脅和挑戰(zhàn)的“國之重器”。在智能時(shí)代的浪潮中，要重點(diǎn)在以下顛覆性技術(shù)上取得融合突破：圍繞算法支撐發(fā)展海量情報(bào)信息智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能規(guī)劃技術(shù);圍繞機(jī)器主戰(zhàn)發(fā)展智能芯片技術(shù)、自主無人系統(tǒng)技術(shù);圍繞智能決策發(fā)展可解釋高可信輔助決策技術(shù)、人機(jī)交互與智能融合技術(shù);圍繞極限作戰(zhàn)發(fā)展智能集群作戰(zhàn)協(xié)同技術(shù)、能量與信息智能對(duì)抗技術(shù)。因此，軍事智能化核心關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，不僅要開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域協(xié)作創(chuàng)新，還要使社會(huì)智能化與軍事智能化發(fā)展對(duì)接并軌，借鑒社會(huì)智能化發(fā)展的成熟技術(shù)和成功經(jīng)驗(yàn)，大力加強(qiáng)軍民融合深度發(fā)展，推動(dòng)各類人工智能技術(shù)快速嵌入作戰(zhàn)要素、作戰(zhàn)流程。

人工智能正成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭的一個(gè)重要組成部分。與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比，人工智能可以更有效地處理大量的軍事數(shù)據(jù)，利用固有的計(jì)算和決策能力，可提高作戰(zhàn)系統(tǒng)的自我控制、自我調(diào)節(jié)和自我驅(qū)動(dòng)能力。2017-2020年我國智能軍事行業(yè)市場規(guī)模及增速呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢。

軍事各業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)基于開源或已有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建了基礎(chǔ)實(shí)體和關(guān)系圖譜，但仍然存在建設(shè)周期長、依賴專家程度高、缺少大規(guī)模監(jiān)督數(shù)據(jù)等問題，使其應(yīng)用仍有較大局限。軍事知識(shí)圖譜進(jìn)一步向多模態(tài)方向發(fā)展，進(jìn)一步融合并提升其感知和認(rèn)知的能力。隨著智能化要求的提高，多模態(tài)軍事知識(shí)圖譜將從以下三方面發(fā)力：

一是聚焦于任務(wù)和過程的圖譜，例如空戰(zhàn)任務(wù)知識(shí)圖譜;

二是側(cè)重于復(fù)雜的事件及其關(guān)系建模;

三是語義特征和視覺特征的組合推理機(jī)制。

現(xiàn)代戰(zhàn)爭的發(fā)展，現(xiàn)代化軍事裝備的多元化發(fā)展，推動(dòng)智能軍事行業(yè)的市場規(guī)模保持高速的增長，智能軍事行業(yè)的高速發(fā)展，也是世界大國在軍備競賽中獲得優(yōu)勢的需要。

更多智能軍事行業(yè)分析，請(qǐng)查閱《2021-2025年智能軍事行業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展研究報(bào)告》。

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  2021-2025年智能軍事行業(yè)市場深度調(diào)研及發(fā)展研究報(bào)告

  當(dāng)今世界科技正醞釀著新的突破，以人機(jī)大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能發(fā)展取得重大進(jìn)展，并加速向軍事領(lǐng)域發(fā)展，這必將對(duì)戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生沖擊甚至顛覆性影響。因此，我軍必須加快推進(jìn)軍事智能化建設(shè)，加速鍛...

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