人工智能制藥行業(yè)前景,人工智能制藥行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展如何?隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步，各種人工智能制藥行業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。人工智能制藥行業(yè)行業(yè)投資事件數(shù)量達(dá)到289起。
人工智能制藥行業(yè)前景,人工智能制藥行業(yè)現(xiàn)狀發(fā)展如何?隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步，各種人工智能制藥行業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。人工智能制藥行業(yè)行業(yè)投資事件數(shù)量達(dá)到289起。而在人工智能制藥行業(yè)需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時長期存在的研發(fā)周期長、失敗率高、成本高等痛點也給AI制藥行業(yè)帶來了巨大的增量。
人工智能制藥市場調(diào)研 2022人工智能制藥行業(yè)前景及現(xiàn)狀分析報告
2020年版《國家醫(yī)保藥品目錄》內(nèi)藥品總數(shù)已經(jīng)達(dá)到2800種，按照有關(guān)部門規(guī)定，800張以上床位的公立醫(yī)院，配備藥品的品規(guī)數(shù)不得超過1500種，其中西藥1200種、中成藥300種。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。
人工智能制藥上市速度
一方面，新藥研發(fā)時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專利保護(hù)年限;另一方面，人工智能制藥行業(yè)臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉(zhuǎn)嫁給消費者。
AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進(jìn)行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。人工智能制藥行業(yè)業(yè)內(nèi)表示，我們和發(fā)達(dá)國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱，重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失，人才供應(yīng)不足。
人工智能制藥行業(yè)融資分析
人工智能制藥行業(yè)的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，人工智能制藥行業(yè)AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。
截止到2020年10月，海內(nèi)外”AI+制藥“企業(yè)獲得融資總額超45億美元，國內(nèi)人工智能制藥行業(yè)累計融資總額超14億美元。
2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本人工智能制藥行業(yè)市場獲得了很高的關(guān)注度，對于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。從供給端看，隨著基因檢測技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物人工智能制藥行業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。
人工智能制藥地區(qū)分布
從人工智能制藥地區(qū)分布上看，美國仍然占據(jù)了融資交易的主要份額，近5年來在AI制藥領(lǐng)域有50.6%的融資交易發(fā)生在美國。中國以9.4%的比例緊隨其后，成為了除美國外最大的新興市場，超越了英國、韓國、以色列等傳統(tǒng)科技強(qiáng)國。這也展現(xiàn)了中國市場在新興科技領(lǐng)域發(fā)展的巨大的潛力。
《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》》由中研普華研究院撰寫，本報告對我國行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了人工智能制藥行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、人工智能制藥行業(yè)競爭力，以及人工智能制藥行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。人工智能制藥報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
研究報告以該行業(yè)為研究對象，并基于該行業(yè)的現(xiàn)狀、經(jīng)濟(jì)運行數(shù)據(jù)，更多行業(yè)發(fā)展詳細(xì)分析，可點擊中研普華《2022-2027年中國智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報告》。
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