人工智能應(yīng)用的范圍很廣,包括計(jì)算機(jī)科學(xué),金融貿(mào)易,醫(yī)藥,診斷,重工業(yè),運(yùn)輸,遠(yuǎn)程通訊,在線和電話服務(wù),法律,科學(xué)發(fā)現(xiàn),玩具和游戲,音樂等諸多方面。人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域
中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展前景及投資現(xiàn)狀分析
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下,依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù),以新型計(jì)算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導(dǎo)向,持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系,不斷逼近技術(shù)奇點(diǎn),深刻變革人類生產(chǎn)生活。
人工智能應(yīng)用的范圍很廣,包括計(jì)算機(jī)科學(xué),金融貿(mào)易,醫(yī)藥,診斷,重工業(yè),運(yùn)輸,遠(yuǎn)程通訊,在線和電話服務(wù),法律,科學(xué)發(fā)現(xiàn),玩具和游戲,音樂等諸多方面。人工智能科技產(chǎn)業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。
近年來中國出臺多部關(guān)于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)?;涞仉A段。中國人工智能東部發(fā)展較強(qiáng),形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:
人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
一、政策環(huán)境分析
近年來,人工智能發(fā)展迅速,國家及各地方政府也紛紛出臺相關(guān)政策,為人工智能發(fā)展保駕護(hù)航,并規(guī)范人工智能在各個領(lǐng)域的發(fā)展。十九大將“人工智能”寫進(jìn)黨代會報告,提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國,發(fā)展先進(jìn)制造業(yè),推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”更體現(xiàn)出新時期國家對人工智能發(fā)展的重視。
國家層面相繼出臺人工智能政策從總體布局人工智能發(fā)展目標(biāo),鼓勵人工智能技術(shù)的研發(fā),建設(shè)人工智能資源庫,培育所需人才與互聯(lián)網(wǎng)+模式相結(jié)合,支持人工技能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,促進(jìn)人工智能對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
二、產(chǎn)業(yè)投資情況
(一)全球人工智能領(lǐng)域融資總額持續(xù)增長但增速放緩
全球智能化浪潮的興起,引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn),各類風(fēng)險投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域,跨國科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略,通過投資和并購方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài),由此帶來了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末,全球人工智能公司已突破2075家,跨越25個子門類,融資金額高達(dá)65億美元。但是,創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位,助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善,已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè),單項(xiàng)目融資金額規(guī)模正在逐步增大,同時隨著市場集中度的增高,人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降,使得融資增速逐漸放緩。
(二)國內(nèi)人工智能投資規(guī)模有望出現(xiàn)增加
在移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動下,風(fēng)險投資市場在2015年整體偏好高估值,當(dāng)年國內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。但隨著風(fēng)險投資市場的逐漸成熟,在經(jīng)過近三年的爆發(fā)式投資及對高估值項(xiàng)目的推崇之后,國內(nèi)風(fēng)險投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰,逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。在經(jīng)歷了2016年的短暫低谷后,2017年國內(nèi)人工智能投資金額再創(chuàng)新高,達(dá)到10.3億美元。隨著投資市場的沉淀,人工智能技術(shù)不斷突破,商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新,逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目。同時,創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長,持續(xù)發(fā)展所需金額較大,在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險基金,近期大額投資案例頻發(fā),投資熱點(diǎn)主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層,如自然語言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問問等,融資額均超過1.5億美元。
(三)深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別是資本市場當(dāng)前力捧的熱點(diǎn)
深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識別和文本識別應(yīng)用范圍較廣,市場潛力巨大,率先成為資本競相追逐的對象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動人工智能發(fā)展的焦點(diǎn),相繼在圖片識別、機(jī)器翻譯、語音識別、決策助手、生物特征識別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破,截止2017年,全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域在技術(shù)層和應(yīng)用層的融資總額高達(dá)33億美元。圖像視頻識別廣泛應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域,全球共計(jì)融資總額高達(dá)16.6億美元。文本識別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域,全球融資總額超過9.3億美元。
本報告準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資風(fēng)險,更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。
了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情,可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。
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2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進(jìn)、不斷豐富的戰(zhàn)略目標(biāo)的引領(lǐng)下,依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和人機(jī)交互三大通用技術(shù),...
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