工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。
什么是工業(yè)大數據?
工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數據范圍,同時還包括工業(yè)大數據相關技術和應用。
工業(yè)大數據技術是使工業(yè)大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術與方法,包括數據規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數據應用,則是對特定的工業(yè)大數據集,集成應用工業(yè)大數據系列技術與方法,獲得有價值信息的過程。
工業(yè)大數據技術的研究與突破,其本質目標就是從復雜的數據集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識,挖掘得到有價值的新信息,從而促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。
根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預測研究報告》顯示:
隨著工業(yè)化改革的發(fā)展,全球工業(yè)大數據的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數據的市場規(guī)模為258億美元,全球大數據市場規(guī)模為454億元,工業(yè)大數據占全球大數據總規(guī)模超過50%,可見工業(yè)大數據已經成為全球大數據行業(yè)發(fā)展的主要的領域。未來,在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展。
2018年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模約為258元,較上年同比增長25.38%,增速較快。
一、工業(yè)大數據發(fā)展現(xiàn)狀分析
工業(yè)大數據的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點,在制高點的競爭中,對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會,對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷,我們需要抓住工業(yè)大數據的機會實現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數據尚存在如下幾方面的問題:產品數據格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏,互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略不一致;網路安全、系統(tǒng)安全、數據安全等安全問題突出。
隨著工業(yè)化改革的發(fā)展,全球工業(yè)大數據的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數據的市場規(guī)模為258億美元,全球大數據市場規(guī)模為454億元,工業(yè)大數據占全球大數據總規(guī)模超過50%,可見工業(yè)大數據已經成為全球大數據行業(yè)發(fā)展的主要的領域。未來,在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展,預計2020年全球工業(yè)大數據的市場規(guī)模為480億美元,占大數據總規(guī)模的比重約為60%。
2018年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模約為258元,較上年同比增長25.38%,增速較快。
圖表:2016-2018年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模
數據來源:工信部
工業(yè)大數據的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點,在制高點的競爭中,對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會,對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷,我們需要抓住工業(yè)大數據的機會實現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數據尚存在如下幾方面的問題:產品數據格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏,互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略不一致;網路安全、系統(tǒng)安全、數據安全等安全問題突出。
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2022-2027年中國工業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預測研究報告
工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生...
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