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      中國行業(yè)研究網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)
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      邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀分析及全球邊緣計算市場規(guī)模預測

      • 2022年11月3日 HuangWenYu來源:百度百科 中研報告 同花順 Cisco 1275 83
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      邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業(yè)務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡邊緣側(cè),提供網(wǎng)絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境,讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡體驗。

      邊緣計算的概念

      邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業(yè)務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的網(wǎng)絡邊緣側(cè),提供網(wǎng)絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境,讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡體驗。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》顯示:

      日前科技處于史無前例的高速發(fā)展時代,新的技術(shù)層出不窮。近年來,國際著名咨詢公司高德納(Gartner)每年都會發(fā)布本年度的新興技術(shù)周期曲線,和下一年度十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢,對新興技術(shù)的發(fā)展趨勢進行了準確的預測。

      邊緣計算以及邊緣智能,與人工智能、深度學習、區(qū)塊鏈技術(shù)這些炙手可熱的科技名稱并列,連續(xù)出現(xiàn)在Gartner公司的咨詢報告上。邊緣計算已經(jīng)受到學術(shù)界、工業(yè)界以及政府部門極大關(guān)注,目前學術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計算綜述,工業(yè)界成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織,政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃,人工智能標準化機構(gòu)也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

      中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

      邊緣計算的發(fā)展受到多重因素驅(qū)動,首先,政策重點拓展5G應用,催發(fā)邊緣計算需求。

      2020年政府工作報告提出,2020年將安排地方政府專項債券3.75萬億元和中央預算內(nèi)投資6000億元,重點支持新型基礎設施建設,發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡,拓展5G應用等,各地方政府也紛紛出合5G支持政策,政策驅(qū)動國內(nèi)5G建設進入景氣周期,而5G應用場景商用落地也助推邊緣計算發(fā)展進入快車道。

      5G網(wǎng)絡擁有三大應用場景,即eMBB(增強移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)和URLLC(超可靠低延時通信),為滿足超高清視頻、智慧城市和車聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務發(fā)展需求提供技術(shù)支持。

      但是,每個應用場景都有自身面臨的難題,如cMBB對網(wǎng)絡帶寬的需求高達數(shù)百Gbps,因而加大回傳網(wǎng)絡的傳輸壓力并且單方面投資擴容資金成本高,可能無法取得投資收益;mMTC產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),僅依靠云端集中統(tǒng)一監(jiān)控無法支撐復雜龐大的物聯(lián)系統(tǒng);uRLLC需要1ms端到端的超低時延,單純依靠無線和固網(wǎng)物理層、傳輸層的技術(shù)進步無法達到要求。邊緣計算可助力這些問題的解決,結(jié)合邊緣計算和5G將有效降低成本,讓更多程序在邊緣運行的特性亦能降低云端的工作壓力。

      5G的技術(shù)支持下,物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智慧城市等都將迎來新的發(fā)展契機,2019年全球物聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)達107億個,同增17.58%,預計2020年有望同比增長19%達127億個,2025年物聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)有望達到252億個,邊緣計算需求有望大幅提升。

      圖表:全球物聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量及增長率(單位:億個,%)

      資料來源:同花順

      此外,數(shù)據(jù)流量爆發(fā)為邊緣計算注入新發(fā)展動力。隨著云計算、5G、A1、VRAR等新一代信息技術(shù)的發(fā)展與成熟,全球數(shù)據(jù)流量呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢,在2016-2019間,全球數(shù)據(jù)中心流量規(guī)模從每年68ZB增長至每年14.IZB,2021年全球數(shù)據(jù)流量有望突破20ZB.在亞太地區(qū),云計算市場的增長直接拉動云數(shù)據(jù)流量提升,亞太云數(shù)據(jù)流量自2016年的908ZB增長至2019年的2387ZB,2021年將達到3469EB.數(shù)據(jù)流量的爆發(fā)給云端儲存數(shù)據(jù)帶來挑戰(zhàn),邊緣計算在幫助云端儲存計算數(shù)據(jù)中作用凸顯,數(shù)據(jù)流量爆發(fā)將成為邊緣計算進一步發(fā)展的新契機。

      圖表:全球數(shù)據(jù)中心流量規(guī)模(單位:ZB)

      資料來源:Cisco

      資料來源:Cisco

      受益于5G離用、數(shù)據(jù)量激增等因素,未來邊緣計算市場規(guī)模將迎來高速增長,據(jù)賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示,2018年全球邊緣計算市場規(guī)模已達到51.36億美元,同比增長57.71%,其中硬件產(chǎn)品市場規(guī)模32.25億元,占比62.79%,軟件與服務占比37.21%。

      預計未來全球邊緣計算市場規(guī)模年均復合增長率將超過50%,預計未來三年將保持近60%的年均復合增長率,到2021年將達到325.31億元。

      物聯(lián)網(wǎng)、增強現(xiàn)實、無人駕駛等這些新技術(shù)對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網(wǎng)絡時延。在這種情況下,在網(wǎng)絡邊緣部署服務器節(jié)點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網(wǎng)絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節(jié)點加上配套的風火水電被稱為邊緣數(shù)據(jù)中心。到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng),未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側(cè)分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的IDC市場規(guī)模非常巨大。

      中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風險預測報告》。

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