醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治? 醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析

• 2022年11月21日 HuangWenYu來源：百度百科 中研報(bào)告 1288 84
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醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。

醫(yī)療人工智能的是指什么?

醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。

智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動(dòng)，逐步達(dá)到信息化。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計(jì)算機(jī)視覺和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場(chǎng)景來看主要分成了語音識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學(xué)、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風(fēng)險(xiǎn)管理和病理學(xué)共12個(gè)領(lǐng)域。

我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個(gè)行業(yè)處于成長期。根據(jù)數(shù)據(jù)，截至2020年年底，共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中，A輪項(xiàng)目126個(gè)，天使輪項(xiàng)目103個(gè)，B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè)，而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜

在國家政策層面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務(wù)主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識(shí)別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識(shí)別與語音識(shí)別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻】倒芾?，占比?4%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對(duì)象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場(chǎng)景集中在虛擬助理、病歷與文獻(xiàn)分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測(cè)序等領(lǐng)域。

中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析

1.醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭層次分析

從行業(yè)競爭情況來看，我國人工智能醫(yī)療行業(yè)主要參與企業(yè)包括阿里健康、平安好醫(yī)生、騰訊等，這些公司憑借自身的優(yōu)勢(shì)占據(jù)人工智能醫(yī)療行業(yè)頭部位置。

圖表：2020年我國醫(yī)療人工智能企業(yè)TOP10

數(shù)據(jù)來源：中研普華

2.醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語音電子病歷等。

中研普華利用多種獨(dú)創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?jié)摿ㄗh及深度調(diào)查預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運(yùn)用與發(fā)展，其應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識(shí)別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機(jī)器人等方面。本報(bào)告利用中研普華長期對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)...

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