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      自動駕駛網(wǎng)行業(yè)市場投資前景規(guī)模分析

      用數(shù)據(jù)計算來避免人工經(jīng)驗帶來得“考慮不周”,通過持續(xù)機器學習突破突人工經(jīng)驗決策的極限,最終實現(xiàn)網(wǎng)絡自動、自愈、自優(yōu)、自治,讓智能網(wǎng)絡聯(lián)觸手可及。

      隨著萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能社會逐步推進,人們對網(wǎng)絡的訴求從簡單的多設備協(xié)同,演變到所有人、終端、應用和設備無處不在,這也就對網(wǎng)絡提出了更高的要求。自動駕駛網(wǎng)絡是華為通信網(wǎng)絡2030的核心戰(zhàn)略,為網(wǎng)絡的最終使用者提供“零等待、零接觸、零故障”的新型數(shù)字化網(wǎng)絡服務體驗,為網(wǎng)絡的運營運維者打造“自配置、自修復、自優(yōu)化”的智能網(wǎng)絡和高效運維能力,是華為持之以恒所追求的目標。

      根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》顯示:

      什么是自動駕駛網(wǎng)絡

      ADN使能AI技術(shù),通過知識和數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡架構(gòu)的持續(xù)創(chuàng)新,突破人工處理的極限,用深度學習的方式幫助網(wǎng)絡管理者自動理解業(yè)務意圖和網(wǎng)絡目標,用數(shù)據(jù)計算來避免人工經(jīng)驗帶來得“考慮不周”,通過持續(xù)機器學習突破突人工經(jīng)驗決策的極限,最終實現(xiàn)網(wǎng)絡自動、自愈、自優(yōu)、自治,讓智能網(wǎng)絡聯(lián)觸手可及。

      自動駕駛網(wǎng)行業(yè)市場投資前景規(guī)模分析

      人工智能技術(shù)將在“車”、“路”、“城”三個方面全面賦能自動駕駛領(lǐng)域,對智能汽車整車領(lǐng)域、智能座艙、車路協(xié)同、雙智城市建設等方面多場景提供自動駕駛技術(shù)落地和商業(yè)化應用。當前調(diào)研顯示,消費者仍對自動駕駛應用心存疑慮,核心關(guān)切集中在智能汽車自身安全、隱私數(shù)據(jù)泄露的數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡安全等方面。未來人工智能加持下的自動駕駛領(lǐng)域治理,將邁向軟硬法協(xié)同和場景化規(guī)制的新階段,并將核心倫理治理問題確定為面對自動駕駛風險進行價值權(quán)衡的判斷標準問題。

      近日,百度旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑獲得深圳市坪山區(qū)授牌,在深圳正式開啟L4級無人駕駛商業(yè)化試點運營。目前,可運營區(qū)域達188平方公里,運營時間從7點到22點,覆蓋早晚高峰,用戶可通過蘿卜快跑App/小程序、百度地圖、百度App等平臺呼叫無人駕駛車輛。

      世界各國已紛紛從國家戰(zhàn)略層面對自動駕駛產(chǎn)業(yè)進行部署,制定產(chǎn)業(yè)政策和立法規(guī)則,扶植、規(guī)范、監(jiān)管自動駕駛領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能技術(shù)的突破,不斷賦能、促進智能汽車研發(fā)。可預見的是,智能汽車的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化鋪展速度加快,而社會風險應對的響應和全面、精準監(jiān)管的壓力與日俱增。

      自從上世紀70年代以太網(wǎng)誕生,網(wǎng)絡已走過了半個世紀的發(fā)展歷程,現(xiàn)在,我們的生活和工作已離不開網(wǎng)絡。如果將網(wǎng)絡比作道路,信息就是車輛,車輛的行駛依賴于路口的各類指引信息。而這些信息依賴于人工的規(guī)劃與配置。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,業(yè)務量爆發(fā)式增長,體驗要求越來越高,已逐漸超出人工經(jīng)驗決策和處理極限。

      自動駕駛網(wǎng)絡市場投資

      自動駕駛網(wǎng)絡(ADN)秉承“把復雜留給自己,把簡單帶給客戶”的思想,堅持以網(wǎng)絡智能化和運維智能化協(xié)同演進為核心理念來規(guī)劃、設計及開發(fā)產(chǎn)品,通過三層智能的開放架構(gòu)“給網(wǎng)絡以智能,給運維以平臺”,助力電信運營商加速數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。

      ADN三層架構(gòu)包含云端智能、網(wǎng)絡智能及網(wǎng)元智能,三層協(xié)同實現(xiàn)自動駕駛網(wǎng)絡:

      云端智能:在云端通過匯聚電信知識資產(chǎn)構(gòu)建智能平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)訓練,模型生成、優(yōu)化,并將同步到網(wǎng)絡層和網(wǎng)元層,保證常用常新,效果最佳;

      網(wǎng)絡智能:在網(wǎng)絡管控層,通過大數(shù)據(jù)分析、智能算法及服務化API,實現(xiàn)業(yè)務意圖的自動化、網(wǎng)絡運維的智能化以及網(wǎng)絡業(yè)務的服務化;

      網(wǎng)元智能:在設備層通過內(nèi)嵌輕量級智能推理框架,提供網(wǎng)元級、短周期的感知分析和推理能力,實現(xiàn)微秒級推理能力。自動駕駛網(wǎng)絡明確了分級標準和演進線路,指導用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時要做什么,什么時候做,并提供一套解決方案和最優(yōu)技術(shù)架構(gòu),指導用戶實現(xiàn)各階段目標,使網(wǎng)絡賦能千行百業(yè),幫助企業(yè)完成數(shù)字化的轉(zhuǎn)型升級,達到持續(xù)創(chuàng)新、降本增效的最終目標。

      自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)報告對中國自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

      本報告同時揭示了自動駕駛網(wǎng)絡市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領(lǐng)導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。

      未來,自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2023-2028年中國自動駕駛網(wǎng)絡行業(yè)市場運營格局分析及投資潛力預測研究報告》。

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