AI工業(yè)質檢行業(yè)預測：2026年工業(yè)AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元

• 吳澳燕 2023年9月21日 來源：互聯網 1269 83
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AI 工業(yè)質檢是指基于人工智能技術，在相關軟硬件系統(tǒng)支持下，對工業(yè)產品進行質量檢測的活動。當前，AI工業(yè)質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業(yè)產品質量檢驗，已成為行業(yè)共識。

工業(yè)與質量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產中非常重要的一環(huán)，在國民經濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。

一直以來，不管是重工業(yè)，還是輕工業(yè)，傳統(tǒng)質檢主要以專業(yè)質檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據統(tǒng)計，目前每天工業(yè)生產線上進行人工檢測的工人數量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質檢的工人愈來愈少。

再加上，傳統(tǒng)質檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產品質量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質檢行業(yè)也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質檢在工業(yè)生產中的呼聲也越來越高。

AI工業(yè)質檢行業(yè)概況

AI工業(yè)質檢是指基于人工智能技術，在相關軟硬件系統(tǒng)支持下，對工業(yè)產品進行質量檢測的活動。當前，AI工業(yè)質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業(yè)產品質量檢驗，已成為行業(yè)共識。

相比于傳統(tǒng)質檢方式，基于深度學習的 AI 工業(yè)質檢識別率更好，可以解決傳統(tǒng)檢測技術難以解決的隨機缺陷等問題，提升質檢的效率和質量，因此可以在電子制造、汽車、能源、鋼鐵冶金等各種行業(yè)的產品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類檢測和識別場景開展應用，提升檢測效率和精度。

AI 工業(yè)質檢已經成為制造業(yè)從數字化向智能化轉型的重要突破場景，對推進智能制造、工業(yè)企業(yè)數字化轉型具有重要意義。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI工業(yè)質檢行業(yè)市場發(fā)展現狀調研及投資前景預測研究報告》顯示：

2022年工業(yè)AI質檢解決方案(不含硬件)市場規(guī)模為 2.7億美元，較2021年增長了27.4%，受疫情影響，相比2021年增度小幅下降，但對比其他AI市場仍然屬于相對較高的水平。

從行業(yè)角度來看，3C電子(通信及電子制造)和動力電池、汽車等仍然是市場的核心需求方向，且需求旺盛。

3C行業(yè)占據整體AI工業(yè)質檢解決方案的半壁江山，在總市場中占比達到53.1%，2022 年市場規(guī)模達1.4億美元。汽車、輕工消費品占比僅次于3C行業(yè)，占比分別達到18.6%和13.4%。在裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等新行業(yè)新場景的應用在繼續(xù)涌現。

AI工業(yè)質檢行業(yè)市場格局

2022年頭部廠商更加有所側重地選擇有經驗和沉淀的細分行業(yè)和場景開展深耕，并憑借在原有細分行業(yè)規(guī)?；瘡椭迫〉蔑@著收入增長，廠商間錯位競爭更加顯著。百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細分市場收入占據領先地位。

云服務商、AI質檢創(chuàng)新企業(yè)、機器視覺軟件企業(yè)3類背景的企業(yè)在市場有較早的參與和積累，工業(yè)互聯網平臺服務商、機器視覺檢測裝備商、綜合AI企業(yè)、工控自動化企業(yè)、通信運營商等5類廠商也都在加大投入切入市場。

仍有不少新的玩家進入，例如檢測設備商、系統(tǒng)集成商等，也有如視?？萍肌⒉栔窃斓纫慌鷦?chuàng)業(yè)公司獲得融資加入市場競爭，另外聯想等ICT科技企業(yè)也在重點投入。整體來看市場競爭態(tài)勢日趨激烈，但目前集中度尚不高，CR5尚未過半。

AI工業(yè)質檢行業(yè)未來展望

在激烈市場競爭下，目前工業(yè)AI質檢市場仍將持續(xù)碎片化格局，廠商收入以6,000萬元人民幣和1.5億元人民幣為界，大致分為3個梯隊，一部分做的早的廠商憑借場景規(guī)?；瘡椭?，取得市場領先。不少在市場有一定基礎或專職細分領域的廠商收入來到6,000萬-1.5億元的區(qū)間，但向上突破面臨壓力。為更好應對碎片化場景的挑戰(zhàn)，標準化、輕量化和增值化成為廠商產品的發(fā)展方向。

隨著檢測設備供應商和行業(yè)系統(tǒng)集成商的不斷進入，以及傳統(tǒng)機器視覺檢測產品與AI的進一步融合，以AI技術出發(fā)的廠商的市場份額或將逐漸受到擠壓。激烈的競爭下，一部分AI技術企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司已經逐步轉型或退出市場，未來市場競爭格局或將持續(xù)變化。深耕重點行業(yè)、拓展新應用場景、引入大模型等新技術，將成為服務商突圍的重要途徑。

隨著疫情影響的消退，工業(yè)AI質檢未來幾年在已經成熟場景或將保持快速增長，但同時下游行業(yè)的不景氣也將影響市場的需求增長。兩者影響下，IDC預計，2022-2026年中國工業(yè)AI質檢(含硬件)復合增速為 33%，到2026年工業(yè)AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及AI工業(yè)質檢行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI工業(yè)質檢行業(yè)市場發(fā)展現狀調研及投資前景預測研究報告》。

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