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      國(guó)產(chǎn)GPU龍頭迎來(lái)關(guān)鍵發(fā)展機(jī)遇 GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前景分析

      GPU的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于架構(gòu)等因素決定的性能先進(jìn)性和計(jì)算生態(tài)壁壘。國(guó)內(nèi)GPU廠商紛紛大力投入研發(fā)快速迭代架構(gòu),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放構(gòu)建自主生態(tài),加速追趕全球頭部企業(yè)。

      GPU是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備(如平板電腦、智能手機(jī)等)上做圖像和圖形相關(guān)運(yùn)算工作的微處理器。

      根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的不同,其架構(gòu)、功能、性能、可靠性、能效比等技術(shù)指標(biāo)也存在一定差異。目前GPU產(chǎn)業(yè)鏈主要包括設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)三個(gè)環(huán)節(jié),產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)主要經(jīng)營(yíng)模式分為IDM和Fab+Fabless兩種。GPU作為數(shù)據(jù)并行處理的核心,是AI服務(wù)器的核心增量。

      國(guó)產(chǎn)GPU龍頭正迎來(lái)關(guān)鍵發(fā)展機(jī)遇

      當(dāng)前,GPU的開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)受到各大芯片廠商的高度重視。GPU架構(gòu)的特點(diǎn)是由眾多單指令多線程的計(jì)算單元組成,能夠快速處理乘加運(yùn)算。從架構(gòu)上看,層出不窮的新算法需要適配通用算力,而憑借強(qiáng)大的并行計(jì)算能力,GPU已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的算力基石。

      當(dāng)前的GPU應(yīng)用,除在游戲、辦公、數(shù)據(jù)中心等傳統(tǒng)市場(chǎng)之外,還廣泛用于安防、自動(dòng)駕駛、工業(yè)/服務(wù)、醫(yī)療、教育、互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、智能家居等有著數(shù)字化需求的眾多領(lǐng)域。

      現(xiàn)代GPU的涉及面廣泛開(kāi)發(fā)應(yīng)用方面有很多技術(shù)壁壘,對(duì)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)能力要求很高;要拿出一款對(duì)標(biāo)行業(yè)先進(jìn)水平且流暢兼容各種應(yīng)用的圖形GPU,需要具有跨多領(lǐng)域平臺(tái)能力和大量流片交付經(jīng)驗(yàn)的復(fù)合型技術(shù)團(tuán)隊(duì),要不斷進(jìn)行GPU底層技術(shù)、算法架構(gòu)和軟硬件創(chuàng)新。GPU行業(yè)已經(jīng)形成穩(wěn)定的壟斷格局,市場(chǎng)下行對(duì)本土GPU廠商來(lái)說(shuō),必將承受更多壓力,但也將為本土GPU廠商提供新的發(fā)展機(jī)遇。

      GPU的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于架構(gòu)等因素決定的性能先進(jìn)性和計(jì)算生態(tài)壁壘。國(guó)內(nèi)GPU廠商紛紛大力投入研發(fā)快速迭代架構(gòu),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放構(gòu)建自主生態(tài),加速追趕全球頭部企業(yè)。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示:

      GPU芯片,為壁仞科技在上海發(fā)布了自主研發(fā)的首款通用芯片。GPU芯片BR100,其16位浮點(diǎn)算力達(dá)到1000T以上、8位定點(diǎn)算力達(dá)到2000T以上,單芯片峰值算力達(dá)到PFlops(1PFlops等于1000萬(wàn)億次浮點(diǎn)指令/秒)級(jí)別。

      一方面,在英特爾的轉(zhuǎn)型中,數(shù)據(jù)中心一直是核心業(yè)務(wù)。根據(jù)英特爾公布的數(shù)據(jù),過(guò)去四代所有的至強(qiáng)處理器已經(jīng)銷售了約8500萬(wàn)顆,其中第三代產(chǎn)品在兩年內(nèi)銷售了1500萬(wàn)顆。同時(shí),在算力的新需求下,其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品也已經(jīng)從CPU拓展至GPU等,芯片巨頭們都在建立新的生態(tài)體系。

      另一方面,在疫情和外部環(huán)境變換之下,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)整體承壓,尤其是終端需求下滑的情況下,數(shù)據(jù)中心成為半導(dǎo)體行業(yè)的重要增長(zhǎng)點(diǎn),這也成為眾多芯片企業(yè)瞄準(zhǔn)的方向,競(jìng)爭(zhēng)隨之更加猛烈。

      國(guó)內(nèi)致力于發(fā)展本土芯片產(chǎn)業(yè),通過(guò)政策和資金支持,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成,這將有助于國(guó)內(nèi)企業(yè)在芯片領(lǐng)域進(jìn)行合作和創(chuàng)新。不僅如此,中國(guó)在人工智能算法和應(yīng)用方面也有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。即使在芯片技術(shù)上難以迅速迎頭趕上,通過(guò)優(yōu)化算法和軟件,仍可以在性能和效率上取得優(yōu)勢(shì)。

      GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前景分析

      GPU按應(yīng)用端劃分為PC GPU、服務(wù)器GPU、智能駕駛GPU、移動(dòng)端GPU。 PC GPU可以進(jìn)一步劃分為獨(dú)立顯卡和集成顯卡。獨(dú)立顯卡主要用作圖形設(shè)計(jì)和游戲,對(duì)性能的要求比較高,主要的廠商包 括英偉達(dá)和AMD;集成顯卡通常用在對(duì)圖形處理性能需求不高的辦公領(lǐng)域,主要產(chǎn)商包括Intel和AMD。

      服務(wù)器GPU通常應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算、視頻編解碼等多種場(chǎng)景,主要的廠商包括英偉達(dá)和AMD,英偉達(dá)占主導(dǎo)地位。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,GPU通常用于自動(dòng)駕駛算法的車(chē)端AI推理,英偉達(dá)占據(jù)主導(dǎo)地位。

      由于終端場(chǎng)景多種多樣各不相同,對(duì)于算力和能耗等性能需求也有大有小,應(yīng)用于終端芯片需要針對(duì)特殊場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性設(shè)計(jì)以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)解方案,最終實(shí)現(xiàn)有時(shí)間關(guān)聯(lián)度的三維處理能力,這將實(shí)現(xiàn)更深層次的產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),是設(shè)計(jì)、制造、封測(cè)和設(shè)備材料,以及軟件環(huán)境的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級(jí)過(guò)程。

      從通用服務(wù)器到AI服務(wù)器,一個(gè)最顯著的變化就是GPU取代了CPU成為整機(jī)最核心的運(yùn)算單元以及價(jià)值量占比最大的部分,傳統(tǒng)服務(wù)器通常至多配備4個(gè)CPU+相應(yīng)內(nèi)存和硬盤(pán),而在AI服務(wù)器中,通常是2顆CPU+8顆GPU。

      目前,數(shù)據(jù)中心將不再需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)CPU,反而會(huì)需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)GPU,數(shù)據(jù)中心GPU芯片需求可能會(huì)變成一個(gè)萬(wàn)億美元的巨型市場(chǎng)。

      在AIGC大模型的熱潮下,國(guó)產(chǎn)AI芯片會(huì)有新一輪發(fā)展的熱潮,這對(duì)下游代工來(lái)說(shuō)會(huì)有額外的潛在市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)。AI芯片市場(chǎng)的變化,也會(huì)影響到下游代工產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)鏈格局。

      本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫(xiě),在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及GPU芯片行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。

      更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》

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