華為發(fā)布開源底層視覺套件 AI技術(shù)突破下 機(jī)器視覺觸達(dá)領(lǐng)域或更廣泛 機(jī)器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢

• 李波 2023年11月22日 來源：中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1200 78
• 繁體

由華為諾亞方舟實驗室基于昇思MindSpore AI框架打造。據(jù)IT之家11月21日消息，華為MindSpore Editing已在昇思開源社區(qū)正式發(fā)布1.0版本，面向廣大開發(fā)者開放使用。

由華為諾亞方舟實驗室基于昇思MindSpore AI框架打造。據(jù)IT之家11月21日消息，華為MindSpore Editing已在昇思開源社區(qū)正式發(fā)布1.0版本，面向廣大開發(fā)者開放使用。

點評：MindSpore Editing 底層視覺套件是由華為諾亞方舟實驗室基于昇思MindSpore AI框架打造，針對主流底層視覺任務(wù)SOTA算法及模型進(jìn)行實現(xiàn)和統(tǒng)一設(shè)計，提供易用的訓(xùn)練、推理接口。而底層視覺是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的一類場景，其算法能夠在像素級別進(jìn)行視覺信號處理，完成圖像和視頻的修復(fù)復(fù)原、質(zhì)量提升、風(fēng)格變換任務(wù)。

AI技術(shù)的突破使機(jī)器視覺觸達(dá)領(lǐng)域更為廣泛。今年4月5日，Meta 發(fā)布圖像分割大模型 SAM，圖像分割技術(shù)取得重大突破;4 月17日，Meta發(fā)布視覺模型DINOv2，在語義分割、實例分割、深度估計和圖像檢索等任務(wù)中均取得不錯效果，自監(jiān)督無需微調(diào)。

中信建投認(rèn)為，工業(yè)機(jī)器視覺在當(dāng)前階段以定制化為主，且缺陷檢測難以量化，SAM等視覺模型有望增加更多項目的可行性，打開滲透空間。隨著產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，深耕產(chǎn)業(yè)具備較好的客戶基礎(chǔ)及場景經(jīng)驗，以及技術(shù)實力較強(qiáng)的企業(yè)有望受益。

公司方面，據(jù)上市公司互動平臺表示，矩子科技：公司主要產(chǎn)品包括機(jī)器視覺設(shè)備、控制線纜組件、控制單元及設(shè)備，向客戶蘋果、華為等提供產(chǎn)品。聯(lián)合光電：公司為光學(xué)系統(tǒng)解決方案提供商，對華為提供機(jī)器視覺產(chǎn)品及智慧顯示屏產(chǎn)品。

機(jī)器視覺市場前景如何?

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，不同權(quán)威機(jī)構(gòu)對機(jī)器視覺的定義略有差異，但簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做檢測、判斷和控制。機(jī)器視覺基于仿生的角度發(fā)展而來，比如模擬眼睛是通過視覺傳感器進(jìn)行圖像采集，并在獲取之后由圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行圖像處理和識別。

由于工業(yè)自動化生產(chǎn)日益增長的技術(shù)需求，全球機(jī)器視覺行業(yè)60年代開始興起，起步較早，90年代發(fā)展已趨于成熟，現(xiàn)階段繼續(xù)保持高速發(fā)展。中國機(jī)器視覺行業(yè)伴隨中國工業(yè)化進(jìn)程的發(fā)展而崛起，于90年代末起步，相對全球較晚，目前正處于快速發(fā)展階段。

從產(chǎn)業(yè)鏈角度來看，機(jī)器視覺上游主要零部件供應(yīng)主要包括光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、機(jī)器視覺軟件及算法;中游主體為機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商和機(jī)器視覺裝備制造商;下游應(yīng)用領(lǐng)域主要包括電子、半導(dǎo)體、包裝、食品飲料、汽車制造、機(jī)器人、醫(yī)療設(shè)備、物流等行業(yè)。

機(jī)器視覺市場現(xiàn)狀及競爭格局分析

從全球市場來看，2015-2021年期間，全球機(jī)器視覺市場規(guī)模連年增長。根據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，2021年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模已達(dá)到804億元，同比增長12.15%，相較2015年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模增長了426.12億元。

如今，中國正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經(jīng)濟(jì)的各個行業(yè)。

其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進(jìn)生產(chǎn)線，使許多具有國際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗也進(jìn)入了中國。

機(jī)器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間，但隨著全球新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革浪潮的興起，機(jī)器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機(jī)器視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域，擴(kuò)展至如今消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用。隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，3D機(jī)器視覺也開始進(jìn)入人們的視野。

3D機(jī)器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費(fèi)節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展生命周期來看，國際機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于成熟期，預(yù)期未來幾年內(nèi)，歐美日機(jī)器視覺技術(shù)仍將不斷有創(chuàng)新，國際機(jī)器視覺市場有望保持現(xiàn)有市場規(guī)模，并繼續(xù)增長。

國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)目前還處于成長期，從近幾年的情況來看，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)已積累足夠技術(shù)、市場、行業(yè)經(jīng)驗，已步入快速發(fā)展階段。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。從深度來看，機(jī)器視覺的應(yīng)用覆蓋產(chǎn)業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。

以手機(jī)的制造為例，機(jī)器視覺可應(yīng)用在結(jié)構(gòu)件生產(chǎn)、模組生產(chǎn)、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié)，例如IPhone生產(chǎn)全過程就需要70套以上的機(jī)器視覺系統(tǒng)。從廣度上看，機(jī)器視覺的下游行業(yè)眾多，包括汽車、3C電子、半導(dǎo)體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015-2021年期間中國機(jī)器視覺領(lǐng)域的融資案例數(shù)量和融資金額總體呈上升趨勢，其中全國機(jī)器視覺行業(yè)投資事件由42起增加至91起，投資金額由10.49億元增加至193.4億元。

從機(jī)器視覺細(xì)分應(yīng)用市場情況來看，3C電子、汽車、半導(dǎo)體(集成電路、PCB、電子元件、晶圓、平板顯示等)是我國機(jī)器視覺下游應(yīng)用的三大領(lǐng)域。

2021年全國機(jī)器視覺細(xì)分應(yīng)用市場中，3C電子、汽車、半導(dǎo)體所占市場份額分別為31.56%、11.04%、10.22%。鋰電池、醫(yī)藥、食品包裝占全國機(jī)器視覺市場份額分別為8.85%、8.05%、6.29%。

機(jī)器視覺行業(yè)未來發(fā)展趨勢

隨著我國國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)近年來研發(fā)投入不斷加大，技術(shù)水平不斷提升，我國對機(jī)器視覺進(jìn)口依賴程度逐漸減少。

據(jù)統(tǒng)計，2021年全國機(jī)器視覺市場中，國產(chǎn)品牌機(jī)器視覺企業(yè)所占市場份額為58.43%，外資品牌機(jī)器視覺企業(yè)所占市場份額為41.57%。在國產(chǎn)替代進(jìn)程快速推進(jìn)下，未來我國國產(chǎn)品牌機(jī)器視覺企業(yè)的市場份額將不斷提升。

機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)品的小型化趨勢讓這個行業(yè)能夠在更小的空間內(nèi)包裝更多的部件，這意味著機(jī)器視覺產(chǎn)品變得更小，這樣他們就能夠在廠區(qū)所提供的有限空間內(nèi)應(yīng)用。

例如在工業(yè)配件上LED 已經(jīng)成為主導(dǎo)光源，它的小尺寸使成像參數(shù)的測定變得容易，他們的耐用性和穩(wěn)定性非常適用于工廠設(shè)備。

更多功能的實現(xiàn)主要來自于計算能力的增強(qiáng)，更高分辨率的傳感器，更快的掃描率和軟件功能的提高，PC處理器的速度在得到穩(wěn)步提升的同時，其價格也在下降，這推動了更快的總線的出現(xiàn)，而總線又反過來允許具有更多數(shù)據(jù)的更大圖像以更快的速度進(jìn)行傳輸和處理。

機(jī)器視覺行業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃及前景預(yù)測

2022年1月由國務(wù)院頒布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出，要推動農(nóng)林牧漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)裝備智能化改造，推進(jìn)機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用。

2022年8月由國家科技部等部門聯(lián)合發(fā)布的 《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》中指出，要在制造領(lǐng)域優(yōu)先探索工業(yè)大腦、機(jī)器人協(xié)助制造、機(jī)器視覺工業(yè)檢測、設(shè)備互聯(lián)管理等智能場景。

中研普華通過對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。

想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國機(jī)器視覺行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。機(jī)器視覺行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù)，是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段，是輔助企業(yè)決策...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡