螞蟻集團加碼醫(yī)療AI

據報道，螞蟻集團正加碼AI醫(yī)療產業(yè)布局。3月21日，其對外公布了在醫(yī)療機構、醫(yī)生、用戶三端最新AI產品體系升級。

據此前報道，今年1月，螞蟻集團完成對好大夫在線收購。1月11日，在2025年好大夫峰會上，雙方在收購完成后首度攜手亮相，釋放出共同開啟醫(yī)療AI新篇章的積極信號。

行業(yè)觀察人士稱，目前螞蟻集團在AI醫(yī)療領域以醫(yī)療大模型為核心，形成了“醫(yī)療機構—醫(yī)生—患者”的三維服務體系，打通了醫(yī)療AI從診療、服務到健康管理的閉環(huán)。

公開信息顯示，從2023年開始，螞蟻開始探索醫(yī)療AI領域，目前其醫(yī)療大模型是業(yè)內應用場景最豐富、與醫(yī)療機構、醫(yī)生、醫(yī)院共建最深的垂類大模型之一。

AI+醫(yī)療是指人工智能技術與醫(yī)療健康領域的結合應用。它通過運用機器學習、深度學習、自然語言處理等人工智能技術來處理和分析大量醫(yī)療數據，進而形成以AI技術為基礎的醫(yī)療健康相關產品或以AI技術為支撐的醫(yī)療解決方案。這些技術和解決方案旨在提高醫(yī)療診斷、藥物治療、醫(yī)院管理和服務的效率與質量。

醫(yī)療行業(yè)正經歷數字化轉型的關鍵階段。全球范圍內，醫(yī)療資源分布不均、基層服務能力薄弱、數據處理效率低下等問題長期存在，疊加人口老齡化與慢性病高發(fā)趨勢，傳統(tǒng)醫(yī)療體系面臨嚴峻挑戰(zhàn)。在此背景下，人工智能技術憑借其強大的數據處理能力、模式識別效率以及自動化決策優(yōu)勢，逐漸成為破解醫(yī)療痛點的核心工具。2023年以來，大模型技術的突破進一步加速了AI在醫(yī)療領域的滲透——從輔助診斷、藥物研發(fā)到健康管理，AI正重構診療流程、提升服務效率并降低醫(yī)療成本。據Global Market Insights數據，2023年全球AI醫(yī)療健康市場規(guī)模約為144億美元，預計到2032年達到2812億美元，2023-2032年CAGR約為39.1%。

螞蟻集團的戰(zhàn)略布局與行業(yè)啟示

2025年3月，螞蟻集團宣布全面升級醫(yī)療AI產品體系，其動作可視為行業(yè)發(fā)展的縮影。該公司以“醫(yī)療機構-醫(yī)生-用戶”三維服務體系為核心，推出三大產品：

醫(yī)療機構端：聯合華為、阿里云推出醫(yī)療大模型一體機全棧解決方案，通過私有化部署實現國產算力與多模態(tài)大模型(如DeepSeek-R1/V3、百靈)的整合，覆蓋院內系統(tǒng)智能化升級。該方案已在杭州醫(yī)保局、北京中醫(yī)醫(yī)院等7家機構落地，其醫(yī)學思維推理能力在MedBench評測中領先。

醫(yī)生端：依托收購的好大夫在線平臺，為29萬注冊醫(yī)生開發(fā)AI科研助手，深度融合DeepSeek技術實現文獻檢索效率提升300%，并整合患者數據生成結構化診斷建議，輔助臨床決策。

用戶端：AI健康管家新增智能思考、體檢報告解讀等功能，覆蓋4000萬用戶，60位名醫(yī)AI智能體入駐，構建從健康咨詢到疾病管理的閉環(huán)。

這一布局揭示了AI醫(yī)療落地的三大關鍵路徑：技術側需解決數據隱私(如螞蟻采用蟻鑒2.0平臺實現數據可用不可見)、算力成本(訓推一體輕量化設計);應用側需垂直場景深度適配(如醫(yī)保助手依保兒已服務多地醫(yī)保局);生態(tài)側依賴跨領域協(xié)同(華為、阿里云等硬件與云服務商，迪安診斷等醫(yī)療機構共同參與)。

據中研產業(yè)研究院《2025-2030年AI+醫(yī)療行業(yè)市場發(fā)展現狀及投資趨勢咨詢報告》分析：

螞蟻的實踐標志著AI醫(yī)療從單點技術驗證邁向系統(tǒng)性重塑。當前，頭部企業(yè)正圍繞三大方向展開競爭：

大模型專業(yè)化：通用模型向醫(yī)療知識增強演進，例如百川智能與北京兒童醫(yī)院聯合發(fā)布的兒科大模型，首創(chuàng)循證醫(yī)學模式;

硬件-軟件-服務閉環(huán)：騰訊元寶接入Excel智能分析、釘釘推出零傭金AI開發(fā)生態(tài)，顯示工具鏈整合成為差異化競爭焦點;

商業(yè)模式創(chuàng)新：快手搜索接入DeepSeek-R1探索流量變現，巨人網絡游戲NPC智能化驗證C端付費潛力，預示AI醫(yī)療可能衍生出健康管理訂閱、數據服務等新盈利模式。

然而，這場變革仍面臨三重矛盾：技術理想主義與醫(yī)療保守主義的沖突、短期投入與長期回報的失衡、標準化服務與個性化需求的鴻溝。行業(yè)需在創(chuàng)新與合規(guī)間尋找平衡點。

AI醫(yī)療行業(yè)未來前景分析

1、技術突破驅動場景深化

診斷智能化：多模態(tài)大模型將整合影像、病理、基因數據，實現跨模態(tài)聯合診斷。如OpenAI最新語音模型gpt-4o-mini-tts已支持自然語言指令調整，未來或用于醫(yī)患溝通場景。

治療精準化：結合量子計算與AI的個性化用藥系統(tǒng)將縮短藥物研發(fā)周期。神州信息的智能信貸系統(tǒng)模式可遷移至臨床試驗數據分析。

管理全域化：可穿戴設備+AI健康管家形成實時健康監(jiān)測網絡，結合醫(yī)保數據優(yōu)化疾病預防策略。螞蟻安診兒已覆蓋3000萬人次，驗證省級健康管理平臺可行性。

2、產業(yè)生態(tài)呈現馬太效應

李開復預測中國市場將形成DeepSeek、阿里、字節(jié)三強格局，底層模型門檻提升迫使中小玩家轉向?？茟?。頭部企業(yè)通過“大模型+硬件+數據”構建護城河，例如螞蟻醫(yī)療一體機整合華為算力與阿里云，形成端到端解決方案。而騰訊、百度則從C端工具切入，元寶的Excel分析功能顯示辦公場景可能成為醫(yī)療AI新入口。

3、政策與倫理框架加速完善

數據治理：中國《醫(yī)療數據安全管理條例》或要求AI訓練數據全程溯源，螞蟻的診療過程可追溯設計可能成為行業(yè)標準。

責任認定：AI輔助診斷的法律責任劃分亟待明確，深圳已試點醫(yī)療AI責任保險制度。

公平性保障：防止技術加劇醫(yī)療資源分化，類似福棠·百川基層版兒科模型的普惠化部署將成為政策鼓勵方向。

4、全球競爭格局分化

中美呈現差異化路徑：美國OpenAI、谷歌聚焦底層技術突破，GPT-5免費開放倒逼行業(yè)創(chuàng)新;中國依托龐大醫(yī)療數據與政策支持，在應用落地層面領先。DeepSeek-R1接入快手、巨人網絡等多元場景，顯示國產模型生態(tài)擴張野心。歐洲則強調倫理優(yōu)先，可能形成技術壁壘。

AI醫(yī)療正在重塑百年醫(yī)療體系的價值鏈。技術層面，大模型從通用走向垂直，多模態(tài)融合與算力優(yōu)化推動診斷精度突破;商業(yè)層面，醫(yī)療機構降本增效需求與健康管理市場爆發(fā)形成雙輪驅動，催生訂閱制服務、數據交易等新業(yè)態(tài);社會層面，AI成為緩解資源不均的核心工具，但需防范算法偏見、數據壟斷等風險。

未來五年將是行業(yè)分水嶺：擁有技術-數據-生態(tài)復合優(yōu)勢的企業(yè)將主導市場，而?？苹?、場景化的AI應用(如慢病管理、罕見病篩查)可能誕生獨角獸。監(jiān)管機構需在創(chuàng)新激勵與風險管控間動態(tài)平衡，推動建立跨國技術標準與倫理共識。最終，AI醫(yī)療的成敗不僅關乎技術進步，更取決于其能否實現“以患者為中心”的價值回歸——讓技術溫暖而非取代醫(yī)者仁心。

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