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第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹 1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值 1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵 1.1.2 智能駕駛功能價值 1.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)價值 1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù) 1.2.1 智能駕駛的分級標準 1.2.2 無人駕駛是最高層次 1.2.3 智能駕駛的技術(shù)路徑 1.3 智能駕駛的認可程度調(diào)查 1.3.1 智能駕駛的接受程度 1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點 1.3.3 智能汽車的前景認可
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 2.1 經(jīng)濟環(huán)境 2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況 2.1.2 對外經(jīng)濟分析 2.1.3 工業(yè)運行情況 2.1.4 固定資產(chǎn)投資 2.1.5 宏觀經(jīng)濟預測 2.2 社會環(huán)境 2.2.1 社會消費規(guī)模 2.2.2 居民收入水平 2.2.3 居民消費結(jié)構(gòu) 2.2.4 交通暢行需求 2.2.5 駕駛需求上升 2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境 2.3.1 汽車保有量上升 2.3.2 汽車工業(yè)運行狀況 2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模 2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展 2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2020-2022年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.1 智能駕駛上下游產(chǎn)業(yè)鏈分析 3.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè) 3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境 3.2.2 相關(guān)政策法規(guī)分析 3.2.3 各國技術(shù)發(fā)展排名 3.2.4 各國責任認定差異 3.2.5 美國行業(yè)發(fā)展地位 3.2.6 企業(yè)競爭實力排名 3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析 3.3.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展特征 3.3.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程 3.3.3 中國智能駕駛市場規(guī)模 3.3.4 智能駕駛市場滲透率狀況 3.3.5 智能駕駛企業(yè)數(shù)量及分布 3.3.6 智能駕駛成本的影響因素 3.3.7 智能駕駛商業(yè)化進程分析 3.4 中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)專利情況 3.4.1 專利申請規(guī)模 3.4.2 專利地域分布 3.4.3 專利技術(shù)構(gòu)成 3.4.4 創(chuàng)新主體統(tǒng)計 3.5 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題 3.5.1 駕駛安全問題 3.5.2 發(fā)展體系薄弱 3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整 3.5.4 法規(guī)標準待完善 3.5.5 技術(shù)性障礙分析 3.6 中國智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策 3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī) 3.6.2 建立行業(yè)標準體系 3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā) 3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化 3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2020-2022年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析 4.1 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析 4.1.1 技術(shù)研發(fā)階段 4.1.2 小規(guī)模試驗階段 4.1.3 政策調(diào)整階段 4.1.4 銷量猛增階段 4.2 2020-2022年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述 4.2.1 無人駕駛的可行性 4.2.2 無人駕駛發(fā)展回顧 4.2.3 中國無人駕駛市場規(guī)模 4.2.4 全球無人駕駛競爭格局 4.2.5 無人駕駛汽車消費意愿 4.2.6 無人駕駛swot分析 4.2.7 無人駕駛汽車發(fā)展空間 4.3 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況 4.3.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景 4.3.2 在乘用車上的應(yīng)用 4.3.3 在商用車上的應(yīng)用 4.3.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊 4.4 無人駕駛投資壁壘分析 4.4.1 進入壁壘評估 4.4.2 競爭壁壘 4.4.3 技術(shù)壁壘 4.4.4 資金壁壘 4.4.5 政策壁壘 4.4.6 設(shè)施壁壘 4.4.7 風險提示 4.5 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析 4.5.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向 4.5.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境 4.5.3 5g加快自動駕駛汽車到來 4.5.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢 4.5.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線 4.5.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析 5.1 智能駕駛系統(tǒng) 5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成 5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程 5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu) 5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況 5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù) 5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢 5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng) 5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵 5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的類別 5.2.3 環(huán)境感知的主要硬件 5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用 5.3 輔助駕駛系統(tǒng)（adas） 5.3.1 adas系統(tǒng)模塊構(gòu)成 5.3.2 adas產(chǎn)業(yè)鏈分析 5.3.3 adas市場競爭格局 5.3.4 adas市場規(guī)模預測 5.3.5 adas系統(tǒng)發(fā)展趨勢 5.4 車聯(lián)網(wǎng)（車載信息）系統(tǒng) 5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點 5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu) 5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系 5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析 5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ) 5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標準體系持續(xù)完善 5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng) 5.5.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求 5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析 5.5.3 高精地圖成智能車標配 5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析 5.5.5 國內(nèi)高精地圖競爭布局 5.5.6 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘 5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展建議 5.5.8 自動駕駛高精地圖市場空間 5.6 智能駕駛控制系統(tǒng) 5.6.1 智能駕駛的控制方法 5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù) 5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng) 5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng) 5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù) 5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng) 5.6.7 電子油門控制系統(tǒng) 5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng) 5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分 5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2020-2022年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析 6.1 人工智能技術(shù) 6.1.1 技術(shù)基本概述 6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛 6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析 6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 6.1.5 技術(shù)專利申請狀況 6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域 6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析 6.2 雷達傳感技術(shù) 6.2.1 技術(shù)基本概況 6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈 6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè) 6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè) 6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè) 6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛 6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 6.3.1 技術(shù)基本概況 6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況 6.3.4 企業(yè)競爭布局 6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向 6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛 6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù) 6.4.1 技術(shù)基本概述 6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域 6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況 6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體 6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5g通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析 7.1 5g技術(shù)發(fā)展概況 7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程 7.1.2 5g技術(shù)內(nèi)涵及特點 7.1.3 三大典型應(yīng)用場景 7.2 5g行業(yè)發(fā)展綜況 7.2.1 5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 7.2.2 5g行業(yè)政策環(huán)境 7.2.3 5g行業(yè)發(fā)展狀況 7.2.4 5g基站建設(shè)狀況 7.2.5 運營商建設(shè)布局 7.2.6 5g商業(yè)模式分析 7.2.7 5g業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢 7.3 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況 7.3.1 應(yīng)用價值分析 7.3.2 應(yīng)用場景分析 7.3.3 應(yīng)用重點分析 7.3.4 示范運營項目 7.3.5 企業(yè)布局案例 7.4 5g技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景 7.4.1 應(yīng)用前景分析 7.4.2 應(yīng)用機會分析 7.4.3 應(yīng)用效益評估
第八章 2020-2022年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析 8.1 智能汽車 8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑 8.1.2 智能汽車的市場空間 8.1.3 智能汽車的商用前景 8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標 8.2 智能客車 8.2.1 智能客車路測加快推進 8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài) 8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián) 8.2.4 智能公交車的智能支付 8.2.5 地區(qū)智能公交發(fā)展動態(tài) 8.2.6 智能公交行業(yè)發(fā)展對策 8.2.7 智能公交行業(yè)發(fā)展趨勢 8.3 智能卡車 8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu) 8.3.2 智能卡車發(fā)展價值 8.3.3 智能卡車發(fā)展階段 8.3.4 智能卡車布局主體 8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析 8.3.6 智能卡車發(fā)展機遇 8.3.7 智能卡車發(fā)展展望 8.3.8 智能卡車發(fā)展方向 8.4 智能物流車 8.4.1 物流車市場需求增長 8.4.2 智能物流車應(yīng)用價值 8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策 8.4.4 無人配送高質(zhì)協(xié)同發(fā)展 8.4.5 無人配送市場發(fā)展空間 8.4.6 agv智能物流車設(shè)備 8.4.7 agv市場發(fā)展分析
第九章 2020-2022年智能駕駛行業(yè)布局主體分析 9.1 汽車生產(chǎn)商 9.1.1 整體布局狀況 9.1.2 特斯拉公司 9.1.3 通用汽車公司 9.1.4 福特汽車公司 9.1.5 北汽集團公司 9.1.6 上汽集團公司 9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 9.2.1 谷歌公司 9.2.2 百度公司 9.2.3 騰訊公司 9.2.4 阿里集團 9.3 it信息企業(yè) 9.3.1 蘋果公司 9.3.2 華為公司 9.3.3 中興公司 9.4 汽車零部件企業(yè) 9.4.1 舜宇光學公司 9.4.2 均勝電子公司 9.4.3 路暢科技公司 9.4.4 萬安科技公司 9.5 出行服務(wù)商 9.5.1 發(fā)展機遇 9.5.2 競爭格局 9.5.3 優(yōu)步公司 9.5.4 滴滴公司 9.6 初創(chuàng)公司 9.6.1 蔚來汽車公司 9.6.2 小鵬汽車公司 9.6.3 威馬汽車公司 9.6.4 理想汽車公司
第十章 中國智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析 10.1 行業(yè)投融資分析 10.1.1 全球融資綜況 10.1.2 重點資本市場 10.1.3 國內(nèi)融資規(guī)模 10.1.4 融資細分領(lǐng)域 10.1.5 投資趨于理性 10.1.6 相關(guān)投資事件 10.1.7 融資趨勢預測 10.2 投資熱點分析 10.2.1 分時租賃或成為重點 10.2.2 adas產(chǎn)業(yè)投資前景 10.2.3 汽車雷達的投資機會 10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預測 10.2.5 汽車座艙行業(yè)發(fā)展前景 10.3 智能整車操作系統(tǒng)研發(fā)項目案例 10.3.1 項目投資概況 10.3.2 項目投資必要性 10.3.3 項目投資可行性 10.3.4 項目投資主體 10.3.5 項目投資規(guī)劃 10.4 投資壁壘分析 10.4.1 客戶定點壁壘 10.4.2 技術(shù)壁壘分析 10.4.3 人才壁壘分析 10.4.4 質(zhì)量壁壘分析 10.5 投資風險分析 10.5.1 經(jīng)濟風險分析 10.5.2 政策法律風險 10.5.3 技術(shù)風險分析 10.5.4 社會普及風險 10.5.5 道德倫理風險 10.6 投資路徑分析 10.6.1 智能駕駛的技術(shù)路線 10.6.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線 10.6.3 智能駕駛的發(fā)展路徑 10.6.4 運營用車或首先突破 10.7 投資策略維度分析 10.7.1 時空維度 10.7.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測 11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景分析 11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望 11.1.2 中國智能駕駛政策機遇 11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景 11.2 智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢分析 11.2.1 智能駕駛整體發(fā)展趨勢 11.2.2 智能駕駛應(yīng)用多樣化趨勢 11.2.3 智能駕駛企業(yè)共建趨勢 11.2.4 智能駕駛技術(shù)發(fā)展趨勢 11.2.5 智能駕駛規(guī)模降本趨勢 11.3 2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)預測分析 11.3.1 2023-2028年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析 11.3.2 2023-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析 12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策 12.1.1 智能駕駛相關(guān)政策梳理 12.1.2 部分地區(qū)自動駕駛補貼政策 12.1.3 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)布 12.1.4 自動駕駛發(fā)展和應(yīng)用意見 12.1.5 自動駕駛商業(yè)化政策動態(tài) 12.1.6 自動駕駛汽車運輸安全指南 12.1.7 智能網(wǎng)聯(lián)汽車通行試點通知 12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標準體系分析 12.2.1 標準研發(fā)和制修訂組織 12.2.2 標準體系構(gòu)建基本考慮 12.2.3 標準體系的編制過程 12.2.4 標準體系的基本框架 12.2.5 標準體系的建設(shè)現(xiàn)狀 12.2.6 標準體系的建設(shè)動態(tài) 12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展 12.3.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測政策演進 12.3.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測管理規(guī)范 12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求 12.4 地區(qū)智能駕駛路測政策文件發(fā)布 12.4.1 東北地區(qū) 12.4.2 華北地區(qū) 12.4.3 西北地區(qū) 12.4.4 西南地區(qū) 12.4.5 華東地區(qū) 12.4.6 華南地區(qū)
圖表目錄 圖表：智能網(wǎng)聯(lián)汽車概念 圖表：汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命 圖表：中國與美國sae自動駕駛分級標準 圖表：各級智能駕駛功能及配置 圖表：用戶對于智能駕駛接受意愿 圖表：用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng) 圖表：2020-2022年中國汽車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國乘用車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國商用車月度銷量情況 圖表：2020-2022年中國新能源汽車月度銷量情況 圖表：2022年我國城市智能交通（除停車項目）千萬項目中標市場規(guī)模（前十） 圖表：智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈概覽 圖表：智能駕駛產(chǎn)業(yè)圖譜 圖表：2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數(shù) 圖表：主要國家自動駕駛責任認定差異 圖表：美國支持其自動駕駛行業(yè)發(fā)展 圖表：全球自動駕駛系統(tǒng)公司競爭力排名 圖表：2013-2021年中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展歷程 圖表：2014-2022年中國智能駕駛市場規(guī)模 圖表：2016-2022年中國自動駕駛相關(guān)企業(yè)注冊量統(tǒng)計 圖表：中國自動駕駛相關(guān)企業(yè)區(qū)域分布top10 圖表：中國自動駕駛相關(guān)企業(yè)城市分布top10 圖表：2025及2030年激光雷達出貨量測算 圖表：2022年中國汽車專利公開量占比結(jié)構(gòu) 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地域分布top10 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利技術(shù)構(gòu)成 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利公開量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化技術(shù)專利公開量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能感知領(lǐng)域?qū)＠_量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)專利公開量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：2022年中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)＠_量（按創(chuàng)新主體）top20 圖表：國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由 圖表：未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段 圖表：2015-2025年中國無人駕駛汽車行業(yè)市場規(guī)模及預測 圖表：2022年中國消費者對無人駕駛汽車的態(tài)度 圖表：2022年中國消費者對保留普通汽車功能的意愿 圖表：中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)swot分析 圖表：2052年乘用車市場預測分析表 圖表：l2.5-l3級別車型價格 圖表：l4級別商用車市場預測分析表 圖表：robotaxi測算邏輯 圖表：核心廠商優(yōu)劣勢分析 圖表：中研產(chǎn)業(yè)投資壁壘分析：無人駕駛產(chǎn)業(yè) 圖表：典型智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)架 圖表：智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖 圖表：智能駕駛環(huán)境感知方案 圖表：智能駕駛傳感器類別及特征 圖表：三種雷達傳感器 圖表：adas傳感器設(shè)備構(gòu)成 圖表：adas系統(tǒng)執(zhí)行模塊 圖表：adas產(chǎn)業(yè)鏈分析 圖表：國外主要adas企業(yè) 圖表：國際adas芯片供應(yīng)商 圖表：2020-2025年中國adas行業(yè)市場規(guī)模 圖表：車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu) 圖表：車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素 圖表：車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖 圖表：車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 圖表：國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條 圖表：國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況 圖表：智能駕駛汽車需要高精度地圖 圖表：高精度地圖盈利以服務(wù)費為主 圖表：2021年中國高精度地圖解決方案市場份額 圖表：基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案 圖表：仿人工智能控制模型 圖表：電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理 圖表：電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一 圖表：電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二 圖表：電子手剎的功能延伸 圖表：決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu) 圖表：決策規(guī)劃——反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu) 圖表：基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu) 圖表：智能駕駛中任務(wù)規(guī)劃結(jié)構(gòu) 圖表：人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈 圖表：人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征 圖表：基于機器學習的非結(jié)構(gòu)化道路檢測框架圖 圖表：中國汽車雷達產(chǎn)業(yè)鏈 圖表：2019-2025年中國乘用車超聲波雷達安裝量 圖表：中國超聲波雷達企業(yè)圖譜 圖表：毫米波頻段 圖表：2018-2026年中國毫米波雷達出貨量 圖表：中國毫米波雷達企業(yè)圖譜 圖表：激光雷達的分類 圖表：中國激光雷達企業(yè)圖譜 圖表：物聯(lián)網(wǎng)細分領(lǐng)域熱點 圖表：2021-2026年中國物聯(lián)網(wǎng)市場支出規(guī)模及預測 圖表：物聯(lián)網(wǎng)各層次代表的領(lǐng)先企業(yè) 圖表：自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)來源 圖表：5g產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 圖表：5g基站產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè) 圖表：5g通信增強自動駕駛感知能力 圖表：交叉口碰撞預警場景示意圖 圖表：闖紅燈預警/綠波車速引導場景示意圖 圖表：弱勢交通參與者碰撞預警場景示意圖 圖表：全息路口場景示意圖 圖表：ar實景鷹眼場景示意圖 圖表：可變限速預警場景示意圖 圖表：自動駕駛技術(shù)對貨運業(yè)總體擁有成本影響預測（tco） 圖表：自動駕駛卡車發(fā)展的第一和第二級 圖表：自動駕駛卡車發(fā)展的第三和第四級 圖表：全球自動駕駛卡車市場的主要參與者 圖表：自動駕駛卡車區(qū)域發(fā)展格局 圖表：自動駕駛技術(shù)在干線物流場景中的應(yīng)用價值 圖表：物流行業(yè)普通重卡與自動駕駛重卡每單位周轉(zhuǎn)量的總擁有成本比較 圖表：中國無人配送行業(yè)相關(guān)政策 圖表：agv智能小車 圖表：2017-2026年中國agv/amr市場銷量變化趨勢 圖表：2017-2026年中國agv/amr市場規(guī)模變化趨勢 圖表：2020-2021年agv產(chǎn)品類型分布-按銷量 圖表：2022年中國市場主要agv/amr廠商市場份額（按銷量） 圖表：主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局 圖表：國內(nèi)智能駕駛汽車廠商與科研院所的合作 圖表：waymo發(fā)展歷程及商業(yè)化進展 圖表：waymo自動駕駛系統(tǒng)演進歷程 圖表：waymo第五代自動駕駛汽車系統(tǒng)waymo driver 圖表：騰訊汽車云面向汽車產(chǎn)業(yè)五大場景提供助力 圖表：騰訊車圖云解決方案：端+云一體化地圖 圖表：汽車電子各細分市場生命周期 圖表：智能座艙發(fā)展歷程 圖表：漸進式創(chuàng)新演進路線和無破壞式創(chuàng)新演進路線 圖表：兩條演進路線對比分析 圖表：智能駕駛發(fā)展的路徑 圖表：從產(chǎn)業(yè)維度看當前智能駕駛領(lǐng)域投資機會 圖表：國內(nèi)上市公司在智能駕駛零部件上的布局 圖表：中國智能駕駛發(fā)展機遇 圖表：無人駕駛應(yīng)用港區(qū) 圖表：智能駕駛競爭優(yōu)劣勢分析 圖表：電子電氣構(gòu)架演進方向 圖表：對2023-2028年中國智能駕駛市場規(guī)模預測 圖表：我國智能駕駛行業(yè)政策（一） 圖表：我國智能駕駛行業(yè)政策（二） 圖表：使用自動駕駛汽車從事運輸經(jīng)營活動的具體內(nèi)容 圖表：全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分技術(shù)委員會組織架構(gòu) 圖表：智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架
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