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第一章 人臉識別的基本概況 1.1 人臉識別行業(yè)總述 1.1.1 基本概念 1.1.2 技術流程 1.1.3 識別算法 1.1.4 識別數據 1.1.5 配合程度 1.2 人臉識別發(fā)展特性 1.2.1 相似性 1.2.2 易變性
第二章 人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析 2.1 國際環(huán)境 2.1.1 全球經濟形勢 2.1.2 市場發(fā)展現狀 2.1.3 人臉識別解鎖 2.1.4 機場入關應用 2.2 政策環(huán)境 2.2.1 行業(yè)標準制定 2.2.2 系統(tǒng)技術要求 2.2.3 金融遠程服務 2.2.4 科技創(chuàng)新規(guī)劃 2.3 經濟環(huán)境 2.3.1 經濟發(fā)展概況 2.3.2 高新技術產業(yè) 2.3.3 人工智能發(fā)展 2.3.4 “十四五”趨勢 2.4 產業(yè)環(huán)境 2.4.1 產業(yè)形勢分析 2.4.2 市場發(fā)展現狀 2.4.3 競爭格局分析 2.4.4 市場面臨挑戰(zhàn)
第三章 2021-2023年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析 3.1 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展綜述 3.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程 3.1.2 人臉識別特點 3.1.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢 3.1.4 市場產品分類 3.2 2021-2023年人臉識別市場發(fā)展形勢 3.2.1 市場發(fā)展規(guī)模 3.2.2 市場競爭激烈 3.2.3 技術研發(fā)加速 3.2.4 央行政策支持 3.3 2021-2023年人臉識別產業(yè)技術分析 3.3.1 技術原理分析 3.3.2 技術發(fā)展特點 3.3.3 關鍵技術分析 3.3.4 技術發(fā)展影響 3.4 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展問題 3.4.1 行業(yè)發(fā)展問題 3.4.2 發(fā)展面臨瓶頸 3.4.3 隱私保護問題 3.5 中國人臉識別市場應對措施 3.5.1 產業(yè)發(fā)展建議 3.5.2 市場應對策略 3.5.3 隱私保護對策
第四章 2021-2023年中國人臉識別應用領域分析 4.1 2021-2023年人臉識別技術應用現狀總況 4.1.1 主要識別產品 4.1.2 主要用途分析 4.1.3 重點應用領域 4.1.4 應用發(fā)展現狀 4.2 2021-2023年人臉識別技術在金融領域的應用 4.2.1 金融領域應用 4.2.2 助推行業(yè)改革 4.2.3 未來發(fā)展前景 4.3 2021-2023年人臉識別技術在安檢領域的應用 4.3.1 機場安檢識別 4.3.2 出入境人臉識別 4.3.3 未來發(fā)展前景 4.4 2021-2023年人臉識別技術在高校管理的應用 4.4.1 課堂考勤管理 4.4.2 高校安全管理 4.4.3 防作弊生物技術 4.4.4 考場防作弊監(jiān)控 4.4.5 高考人臉識別系統(tǒng)
第五章 2021-2023年其他生物識別市場發(fā)展分析 5.1 指紋識別 5.1.1 指紋識別優(yōu)勢 5.1.2 市場競爭形勢 5.1.3 市場發(fā)展動態(tài) 5.1.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸 5.1.5 未來發(fā)展前景 5.2 虹膜識別 5.2.1 識別技術原理 5.2.2 比較優(yōu)勢分析 5.2.3 企業(yè)市場競爭 5.2.4 虹膜識別產業(yè)鏈 5.2.5 市場發(fā)展前景 5.3 語音識別 5.3.1 全球市場規(guī)模 5.3.2 企業(yè)競爭形勢 5.3.3 產業(yè)發(fā)展策略 5.3.4 技術發(fā)展趨勢 5.4 指靜脈識別 5.4.1 指靜脈識別特點 5.4.2 技術專利分析 5.4.3 技術應用分析 5.4.4 未來發(fā)展前景
第六章 2021-2023年中國物聯網行業(yè)發(fā)展分析 6.1 2021-2023年中國物聯網行業(yè)總況 6.1.1 層次架構分析 6.1.2 技術體系分析 6.1.3 技術應用場景 6.1.4 隱私安全分析 6.1.5 市場發(fā)展?jié)摿?/span> 6.2 物聯網產業(yè)發(fā)展驅動因素分析 6.2.1 政策推動 6.2.2 巨頭發(fā)展 6.2.3 技術演進 6.3 物聯網行業(yè)產業(yè)鏈結構分析 6.3.1 產業(yè)鏈結構 6.3.2 產業(yè)鏈的優(yōu)勢 6.3.3 產業(yè)生態(tài)環(huán)境 6.4 2021-2023年中國物聯網應用領域分析 6.4.1 車聯網 6.4.2 公共事業(yè) 6.4.3 智能家居 6.4.4 智慧醫(yī)療 6.4.5 工業(yè)物聯網 6.5 中國物聯網行業(yè)發(fā)展問題剖析 6.5.1 行業(yè)面臨挑戰(zhàn) 6.5.2 行業(yè)安全問題 6.5.3 商業(yè)模式問題 6.6 中國物聯網行業(yè)發(fā)展建議分析 6.6.1 行業(yè)發(fā)展對策 6.6.2 安全措施分析 6.6.3 商業(yè)模式戰(zhàn)略
第七章 人臉識別市場重點企業(yè)運營分析 7.1 四川川大智勝軟件股份有限公司 7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.1.2 經營效益分析 7.1.3 業(yè)務經營分析 7.1.4 人臉識別動態(tài) 7.1.5 財務狀況分析 7.1.6 未來發(fā)展前景 7.2 佳都新太科技股份有限公司 7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.2.2 經營效益分析 7.2.3 業(yè)務經營分析 7.2.4 人臉識別動態(tài) 7.2.5 財務狀況分析 7.2.6 未來發(fā)展前景 7.3 科大訊飛股份有限公司 7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.3.2 經營效益分析 7.3.3 業(yè)務經營分析 7.3.4 人臉識別動態(tài) 7.3.5 財務狀況分析 7.3.6 未來發(fā)展前景 7.4 漢王科技股份有限公司 7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.4.2 經營效益分析 7.4.3 業(yè)務經營分析 7.4.4 人臉識別動態(tài) 7.4.5 財務狀況分析 7.4.6 未來發(fā)展前景 7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司 7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.5.2 經營效益分析 7.5.3 業(yè)務經營分析 7.5.4 生物識別動態(tài) 7.5.5 財務狀況分析 7.5.6 未來發(fā)展前景 7.6 北京曠視科技有限公司 7.6.1 企業(yè)發(fā)展概況 7.6.2 經營效益分析 7.6.3 業(yè)務經營分析 7.6.4 生物識別動態(tài) 7.6.5 財務狀況分析 7.6.6 未來發(fā)展前景
第八章 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展前景分析 8.1 生物識別市場發(fā)展前景 8.1.1 市場規(guī)模預測 8.1.2 市場發(fā)展?jié)摿?/span> 8.1.3 技術發(fā)展趨勢 8.2 人臉識別市場發(fā)展前景 8.2.1 未來發(fā)展前景 8.2.2 應用發(fā)展方向 8.2.3 市場發(fā)展趨勢 8.2.4 智慧城市推動
圖表目錄 圖表：2024-2029年全球生物識別技術行業(yè)細分市場規(guī)模 圖表：2021-2023年人臉識別區(qū)域市場產值預估 圖表：人臉識別應用領域 圖表：2023年人臉識別最新相關政策和行業(yè)標準 圖表：安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基本結構和功能要求 圖表：安全防范食品監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)基本構成 圖表：安防視頻監(jiān)控各漏報率對應系統(tǒng)性能級別 圖表：監(jiān)視名單長度及照片質量 圖表：2021-2023年國內生產總值及其增長速度 圖表：2022年末人口數及其構成 圖表：2021-2023年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數 圖表：2021-2023年全員勞動生產率 圖表：2021-2023年全國一般公共預算收入 圖表：2019-2022年末國家外匯儲備 圖表：2021-2023年人工智能領域全球投資總額 圖表：2021-2023年人工智能領域全球風險投資總額 圖表：2024-2029年全球生物識別行業(yè)市場規(guī)模預測 圖表：2024-2029年全球生物識別行業(yè)細分市場規(guī)模 圖表：人臉識別過程 圖表：人臉識別技術的優(yōu)勢 圖表：人臉識別應用領域 圖表：機器視覺的應用方向 圖表：典型的工業(yè)用機器視覺系統(tǒng) 圖表：2024-2029年全球機器視覺市場規(guī)模預測 圖表：城市化1.0-4.0的演變 圖表：智慧城市系統(tǒng) 圖表：智慧城市市場空間 圖表：人臉識別在公安系統(tǒng)的應用 圖表：人工智能在安防行業(yè)的應用領域 圖表：安防行業(yè)發(fā)展趨勢 圖表：2021-2023年安防行業(yè)市場規(guī)模及增速 圖表：2024-2029年全球生物識別技術行業(yè)細分市場規(guī)模預測 圖表：人臉識別技術發(fā)展歷程 圖表：人臉識別匹配流程
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