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第一章 保險業(yè)大模型行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明 1.1 大模型產(chǎn)業(yè)界定 1.1.1 大模型定義 1.1.2 大模型的特征 1.1.3 大模型核心優(yōu)勢 1.1.4 大模型所處行業(yè) 1.2 保險業(yè)大模型行業(yè)界定 1.2.1 保險業(yè)大模型的界定 1、定義 2、特征 1.2.2 保險業(yè)大模型相關專業(yè)術(shù)語 1.2.3 保險業(yè)大模型行業(yè)監(jiān)管 1.3 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)畫像 1.4 本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明 1.4.1 本報告研究范圍界定 1.4.2 本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源 1.4.3 研究方法及統(tǒng)計標準
第二章 中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點 2.1 中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 2.1.1 中國大模型發(fā)展歷程 2.1.2 中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化 2.1.3 中國大模型參數(shù)規(guī)模變化 2.1.4 中國大模型商業(yè)模式分析 2.1.5 中國大模型發(fā)展趨勢洞悉 2.2 中國大模型落地保險業(yè)可行性分析 2.3 中國保險業(yè)大模型技術(shù)選型 2.3.1 開源大模型應用 2.3.2 產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新大模型研制 2.3.3 商用大模型采購 2.3.4 保險機構(gòu)技術(shù)選型考慮因素 2.4 中國保險業(yè)大模型布局路徑 2.5 中國保險業(yè)大模型招投標情況 2.5.1 保險業(yè)大模型招投標統(tǒng)計 2.5.2 保險業(yè)大模型招投標分析 2.6 中國保險業(yè)大模型競爭要素及競爭格局 2.6.1 保險業(yè)大模型競爭要素 2.6.2 保險業(yè)大模型競爭格局 2.6.3 主要保險業(yè)大模型廠商競爭力評價 2.7 中國保險業(yè)大模型市場規(guī)模體量 2.8 中國保險業(yè)大模型發(fā)展痛點
第三章 中國保險業(yè)大模型技術(shù)架構(gòu)及能力構(gòu)建 3.1 完整大模型開發(fā)步驟 3.2 大模型基礎架構(gòu)及工程化 3.2.1 大模型基礎架構(gòu) 1、transformer架構(gòu) 2、大規(guī)模語言模型：bert和gpt 3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡cnn 4、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡rnn 5、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡mlp 3.2.2 大模型工程化 1、數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流） 2、模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)） 3、模型交付（模型壓縮與測試） 4、服務運營（服務部署與托管） 5、平臺支撐能力 3.3 基礎大模型底座 3.3.1 nlp大模型 3.3.2 cv大模型 3.3.3 多模態(tài)大模型 3.3.4 科學大模型 3.4 大模型標準化 3.4.1 大模型標準體系發(fā)展 1、大模型標準體系1.0 2、可信ai大模型標準體系2.0 3.4.2 行業(yè)大模型標準體系 3.5 保險業(yè)大模型構(gòu)建路線圖 3.5.1 行業(yè)需求分析與資源評估 1、業(yè)務需求評估 2、算力層評估 3、算法層評估 4、數(shù)據(jù)層評估 5、工程層評估 3.5.2 行業(yè)數(shù)據(jù)與大模型共建 1、明確場景目標 2、模型選擇 3、訓練環(huán)境搭建 4、數(shù)據(jù)處理 5、模型訓練共建 3.5.3 行業(yè)大模型精調(diào)與優(yōu)化部署 1、模型精調(diào) 2、模型評估 3、模型重訓優(yōu)化 4、模型聯(lián)調(diào)部署 5、模型應用運營 3.6 保險業(yè)大模型開放平臺架構(gòu)及訓練方法 3.6.1 保險業(yè)大模型開放平臺架構(gòu) 1、底層-模型即服務 2、中間層-應用框架層 3、上層-應用場景層 3.6.2 保險業(yè)大模型訓練方法 1、從預訓練開始定制模型 2、參數(shù)微調(diào) 3、上下文學習 3.7 保險業(yè)大模型基礎能力構(gòu)建概述 3.8 保險業(yè)大模型基礎能力構(gòu)建之“算力” 3.8.1 大模型的算力需求分析 3.8.2 ai芯片 1、ai芯片概述 2、ai芯片發(fā)展現(xiàn)狀 3、ai芯片供應商格局 4、主要ai芯片類型 （1）cpu （2）gpu （3）dpu （4）tpu （5）fpga （6）asic 3.8.3 ai服務器 1、ai服務器概述 2、ai服務器發(fā)展現(xiàn)狀 3、ai服務器供應商格局 3.8.4 保險業(yè)大模型算力部署路徑 1、自建算力 2、算力混合部署 3.9 保險業(yè)大模型基礎能力構(gòu)建之“數(shù)據(jù)” 3.9.1 數(shù)據(jù)處理與服務概述 3.9.2 國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集 3.9.3 數(shù)據(jù)api 3.9.4 訓練數(shù)據(jù)開發(fā) 3.9.5 推理數(shù)據(jù)開發(fā) 3.9.6 數(shù)據(jù)維護 3.9.7 保險業(yè)大模型對數(shù)據(jù)的需求分析 3.10 保險業(yè)大模型基礎能力構(gòu)建之“ai基礎軟件” 3.10.1 ai基礎軟件概述 3.10.2 ai基礎軟件市場概況 3.10.3 ai基礎軟件競爭格局 3.10.4 ai基礎軟件主要類型 1、機器學習框架和庫 2、模型訓練和部署平臺 （1）模型訓練平臺 （2）模型部署平臺 （3）模型推理平臺 3、數(shù)據(jù)處理和分析工具 4、優(yōu)化和自動化工具 3.11 保險業(yè)大模型評測體系
第四章 中國保險業(yè)大模型應用場景分析 4.1 保險業(yè)大模型行業(yè)應用場景分布 4.2 保險業(yè)大模型應用場景：投研 4.2.1 投研概述 4.2.2 投研領域大模型應用優(yōu)勢分析 4.2.3 投研領域大模型應用案例分析 4.3 保險業(yè)大模型應用場景：產(chǎn)品設計及定價 4.3.1 產(chǎn)品設計及定價概述 4.3.2 產(chǎn)品設計及定價領域大模型應用優(yōu)勢分析 4.3.3 產(chǎn)品設計及定價領域大模型應用案例分析 4.4 保險業(yè)大模型應用場景：保險營銷 4.4.1 保險營銷概述 4.4.2 保險營銷領域大模型應用優(yōu)勢分析 4.4.3 保險營銷領域大模型應用案例分析 4.5 保險業(yè)大模型應用場景：承保 4.5.1 承保概述 4.5.2 承保領域大模型應用優(yōu)勢分析 4.5.3 承保領域大模型應用案例分析 4.6 保險業(yè)大模型應用場景：理賠 4.6.1 理賠概述 4.6.2 理賠領域大模型應用優(yōu)勢分析 4.6.3 理賠領域大模型應用案例分析 4.7 保險業(yè)大模型應用場景：其他 4.7.1 辦公 4.7.2 法務 4.7.3 風控 4.8 保險業(yè)大模型應用場景戰(zhàn)略地位分析
第五章 中國保險業(yè)大模型應用實踐分析 5.1 中國保險業(yè)大模型應用實踐匯總 5.2 保險業(yè)大模型應用案例分析 5.2.1 中國太保大模型應用布局 1、大模型研發(fā)投入 2、大模型落地實踐 3、大模型最新布局動態(tài) 5.2.2 陽光保險大模型應用布局 1、大模型研發(fā)投入 2、大模型落地實踐 3、大模型最新布局動態(tài) 5.2.3 泰康保險大模型應用布局 1、大模型研發(fā)投入 2、大模型落地實踐 3、大模型最新布局動態(tài) 5.2.4 眾安保險大模型應用布局 1、大模型研發(fā)投入 2、大模型落地實踐 3、大模型最新布局動態(tài) 5.2.5 平安保險大模型應用布局 1、大模型研發(fā)投入 2、大模型落地實踐 3、大模型最新布局動態(tài) 5.3 保險業(yè)大模型應用難點及應對 5.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理 5.3.2 大模型幻覺問題 5.3.3 災難性遺忘問題
第六章 中國保險業(yè)大模型企業(yè)案例解析 6.1中國保險業(yè)大模型企業(yè)梳理與對比 6.2 中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析 6.2.1 螞蟻集團-antfinglm 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.2 云知聲-山海大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.3 必有科技-保險大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.4 度小滿-軒轅大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.5 華為-盤古金融大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.6 騰訊云-金融行業(yè)大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.7 科大訊飛-星火金融大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.8 拓爾思-拓天大模型 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.9 星環(huán)科技-星環(huán)無涯 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展 6.2.10 青松保-insuregpt 1、基本信息 2、模型特點 3、技術(shù)架構(gòu) 4、模型功能 5、應用場景 6、下游客戶 7、最新進展
第七章 中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?/span> 7.1 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉 7.1.1 國家層面保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)政策匯總 7.1.2 國家層面保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 7.1.3 國家重點政策/規(guī)劃對保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)的影響 7.2 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)pest分析圖 7.3 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)swot分析 7.4 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估 7.5 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)未來關鍵增長點 7.6 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測 7.7 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉 7.7.1 整體發(fā)展趨勢 7.7.2 監(jiān)管規(guī)范趨勢 7.7.3 技術(shù)創(chuàng)新趨勢 7.7.4 細分市場趨勢 7.7.5 市場競爭趨勢
第八章 中國保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)劃策略及建議 8.1 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資風險預警 8.1.1 風險預警 8.1.2 風險應對 8.2 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資機會分析 8.2.1 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會 8.2.2 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)細分領域投資機會 8.2.3 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場投資機會 8.2.4 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)空白點投資機會 8.3 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資價值評估 8.4 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)投資策略建議 8.5 保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議
圖表目錄 圖表：大模型的特征 圖表：本報告研究領域所處行業(yè) 圖表：保險業(yè)大模型的定義 圖表：保險業(yè)大模型的特征 圖表：保險業(yè)大模型專業(yè)術(shù)語 圖表：保險業(yè)大模型行業(yè)監(jiān)管 圖表：保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理 圖表：保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜 圖表：保險業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖 圖表：本報告研究范圍界定 圖表：本報告權(quán)威數(shù)據(jù)來源 圖表：本報告研究方法及統(tǒng)計標準 圖表：中國大模型發(fā)展歷程 圖表：中國已發(fā)布大模型數(shù)量變化 圖表：中國大模型參數(shù)規(guī)模變化 圖表：中國大模型商業(yè)模式分析 圖表：中國大模型發(fā)展趨勢洞悉 圖表：中國大模型落地保險業(yè)可行性分析 圖表：中國保險業(yè)大模型行業(yè)招投標分析 圖表：中國保險業(yè)大模型市場競爭格局 圖表：中國主要保險業(yè)大模型廠商競爭力評價 圖表：中國保險業(yè)大模型市場規(guī)模體量 圖表：中國保險業(yè)大模型發(fā)展痛點 圖表：大模型技術(shù)路線及算法架構(gòu) 圖表：大模型工程化 圖表：數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流） 圖表：模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)） 圖表：模型交付（模型壓縮與測試） 圖表：服務運營（服務部署與托管） 圖表：平臺支撐能力
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