機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演重要角色 2021輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析

• 2021年3月17日 WuYaNan來源：中研網(wǎng) 990 62
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大數(shù)據(jù)行業(yè)是輿情大數(shù)據(jù)的上游和基礎(chǔ)行業(yè)，其發(fā)展程度對(duì)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深遠(yuǎn)而意義重大的影響。大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的發(fā)展和革新直接關(guān)系著輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)水平。

大數(shù)據(jù)行業(yè)是輿情大數(shù)據(jù)的上游和基礎(chǔ)行業(yè)，其發(fā)展程度對(duì)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深遠(yuǎn)而意義重大的影響。大數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)的發(fā)展和革新直接關(guān)系著輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)的技術(shù)水平。企業(yè)使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的另一種方式是創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序通常包含大數(shù)據(jù)分析，分析用戶以前的行為，以提供個(gè)性化和更好的服務(wù)。現(xiàn)在人們非常熟悉的一個(gè)例子是當(dāng)前推動(dòng)許多電子商務(wù)和娛樂應(yīng)用程序的推薦引擎。

大數(shù)據(jù)帶來網(wǎng)絡(luò)輿情治理新機(jī)遇。一是拓展網(wǎng)絡(luò)輿情治理領(lǐng)域。在"一切皆可量化"的大數(shù)據(jù)浪潮中，網(wǎng)絡(luò)逐漸成為現(xiàn)實(shí)世界的"鏡像"，網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)日益融為一體，網(wǎng)絡(luò)輿情管理不再局限于網(wǎng)上言論領(lǐng)域，而必須全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情運(yùn)行規(guī)律及其與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的相互影響，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上網(wǎng)下充分聯(lián)動(dòng)、協(xié)調(diào)共治。二是豐富網(wǎng)絡(luò)輿情管理手段。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從更寬領(lǐng)域、對(duì)網(wǎng)上輿論進(jìn)行比對(duì)分析，更加準(zhǔn)確地把握網(wǎng)民情緒特點(diǎn)，預(yù)判輿情發(fā)展趨勢(shì)，提高輿情管理的效能。三是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術(shù)為主、學(xué)匱乏"的尷尬學(xué)術(shù)現(xiàn)實(shí)。

對(duì)輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應(yīng)該在分析某一輿情熱點(diǎn)之前對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的類型界定。熱點(diǎn)事件一般主要分為突發(fā)自然災(zāi)害事件、生產(chǎn)安全事故、群體性事件、公共衛(wèi)生事件、公權(quán)力形象、司法事件、經(jīng)濟(jì)民生事件、社會(huì)思潮、境外涉華突發(fā)事件等。

針對(duì)輿情的影響力、民眾利益的關(guān)切度和對(duì)公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點(diǎn)參數(shù)設(shè)置與數(shù)據(jù)分析框架應(yīng)注意反映如下情況：事件發(fā)展概況與脈絡(luò)，民眾的主要觀點(diǎn)與情緒是什么，民眾處于認(rèn)知、態(tài)度表達(dá)還是處于行動(dòng)階段;引起民眾從認(rèn)知到社會(huì)運(yùn)動(dòng)、甚至社會(huì)騷亂的程度;組織化程度與有無行動(dòng)計(jì)劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對(duì)現(xiàn)存社會(huì)體制構(gòu)成巨大沖擊;行動(dòng)的對(duì)象目標(biāo)明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現(xiàn)存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演重要角色

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步，一些企業(yè)已經(jīng)開始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫來得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。

機(jī)器學(xué)習(xí)是2018年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一。當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)，以及潛在地自主操作系統(tǒng)。機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。

根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國(guó)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)深度預(yù)測(cè)及投資研究報(bào)告》顯示：

中國(guó)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)上游運(yùn)行現(xiàn)狀分析

北京依托中關(guān)村在信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，快速集聚和培養(yǎng)了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)，繼而迅速將集聚勢(shì)能擴(kuò)散到津冀地區(qū)，形成京津冀大數(shù)據(jù)走廊格局。長(zhǎng)三角地區(qū)城市將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘小⒃朴?jì)算發(fā)展緊密結(jié)合，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)既有支撐又有放矢，吸引了大批大數(shù)據(jù)企業(yè)。

圖表：2015-2018年中國(guó)輿情大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院

輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報(bào)告在總結(jié)中國(guó)行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。未來輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)將如何發(fā)展?請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年中國(guó)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)深度預(yù)測(cè)及投資研究報(bào)告》。

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  2020-2025年中國(guó)輿情大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)深度預(yù)測(cè)及投資研究報(bào)告

  對(duì)輿情的分析要明確事件或話題本身所處的階段，一般分為引發(fā)期、醞釀期、發(fā)生期、發(fā)展期、高潮期、處理期、平息期和反饋期等不同階段。其次，應(yīng)該在分析某一輿情熱點(diǎn)之前對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的類型界定...

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