人臉識別濫用現(xiàn)象有望得到遏制。4月23日,《信息安全技術 人臉識別數據安全要求》 國家標準(征求意見稿)開始面向社會公開征求意見。
人臉識別濫用現(xiàn)象有望得到遏制。4月23日,《信息安全技術 人臉識別數據安全要求》 國家標準(征求意見稿)開始面向社會公開征求意見。國標總結了當前涉及人臉圖像處理的三類場景,包括人臉驗證(1:1比對,常用于機場、火車站的人證比對)、人臉辨識(1:N比對,常用于公園入園、小區(qū)門禁等)、和人臉分析(不用于開展人臉驗證或辨識,常用于人流量統(tǒng)計、體溫檢測等)。對于這三類場景,國標規(guī)定了基本安全要求、安全處理要求和安全管理要求,涉及人臉信息的收集、存儲、使用、委托等各環(huán)節(jié)。
作為面部系統(tǒng)采集與儲存端的社區(qū)智能人臉識別門禁系統(tǒng)也存在相當高的信息安全風險。隨著社區(qū)智能化水平的提升,居民對于社區(qū)門禁的安全性、便捷性有了更高的要求。而現(xiàn)實社區(qū)人流量非常大,親戚朋友、快遞員、送貨員、外賣小哥等,人員出入小區(qū)十分頻繁。
特別是在疫情爆發(fā)后,社區(qū)對進出人員身份和生物信息識別需求十分巨大,一些主打AI、物聯(lián)網、智能科學技術、云服務概念的門禁系統(tǒng)便大行其道,甚至存在一些社區(qū)強制錄入居民面部模型、指紋等隱私信息的情況。
目前,人臉識別市場應用已經形成了軟件與硬件相結合的完善產品服務,并逐步向著軟硬一體化方向重點發(fā)展,如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等。就中國市場來看,警務系統(tǒng)、門禁/考勤、電子商務、社交娛樂等領域是人臉識別的主要需求領域,新零售則是人臉識別需求增長快的領域。
預計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持年均25%的增長速度,到2022年人臉識別市場規(guī)模將達67億元左右。
隨著技術的發(fā)展和數字化變革的來臨,人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過,需要提及的是,即使在數字化社會中,人臉識別技術的重要性日益明顯,但從某個角度來看,其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。實際上,人臉識別技術是在計算機發(fā)展的基礎上逐漸發(fā)展起來的一項技術,該項技術早在20世紀60年代就已經開始有人研究了,而在當前,該技術則主要在德國、日本、美國等地取得了好的發(fā)展,在諸多領域得到了應用。目前看來,人臉識別技術主要運用在公共安全、資金安全以及個人賬戶安全等方面,主要應用場景也從手機端的人臉識別解鎖拓展到了包括社區(qū)人臉識別、“天眼”抓捕在內的公共安全、管理之上。
國標規(guī)定,當數據主體明示停止使用功能、服務或撤回授權時,數據控制者應刪除人臉識別數據或進行匿名化處理。有專家分析,國標的制定將對行業(yè)發(fā)展起到重要引導作用,為執(zhí)法檢查提供依據。不過,目前的難點還是在于如何平衡信息保護與產業(yè)發(fā)展的關系,“不能一禁了之?!?/p>
3D人臉識別行業(yè)研究報告在總結中國行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。未來3D人臉識別行業(yè)將如何發(fā)展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年中國3D人臉識別行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。
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