機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀,機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)前景如何?2021年,中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù),也將在2022年持續(xù)對(duì)人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中,95%的全球受訪者認(rèn)為,在未來(lái)的5年內(nèi),人工智能技術(shù)
2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀與市場(chǎng)發(fā)展前景趨勢(shì)分析
機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀,機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)前景如何?2021年,中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù),也將在2022年持續(xù)對(duì)人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中,95%的全球受訪者認(rèn)為,在未來(lái)的5年內(nèi),人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面,推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。
機(jī)器學(xué)習(xí)指專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為以獲取新的知識(shí)或技能的學(xué)科,使計(jì)算機(jī)重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)并不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)研究樣本數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并根據(jù)所得規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、生物特征識(shí)別等人工智能領(lǐng)域。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示:
數(shù)據(jù)顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)在2021H1仍然保持高速增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2.6億美元,相比去年同期增長(zhǎng)101.8%。拉動(dòng)本期市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構(gòu)建AI中臺(tái);另一方面也在于廠商端對(duì)于AutoML等降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻技術(shù)的不斷投入。
隨著各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求量增多,對(duì)處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高,一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要是指通過(guò)數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)方法求解最優(yōu)化問(wèn)題的步驟和過(guò)程。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求,選擇和使用適當(dāng)?shù)牡臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更高效地解決一些實(shí)際問(wèn)題。
機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識(shí)的系統(tǒng)中得到應(yīng)用,而且在自然語(yǔ)言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺(jué)、模式識(shí)別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。一個(gè)系統(tǒng)是否具有學(xué)習(xí)能力已成為是否具有“智能”的一個(gè)標(biāo)志。
專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學(xué)會(huì))發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研:科技在2022年及未來(lái)的影響》。根據(jù)本次調(diào)研結(jié)果顯示,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)。在疫情常態(tài)化的當(dāng)下,數(shù)智化技術(shù)正在重塑人們的生活和工作方式。
隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步,一些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說(shuō),它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)來(lái)得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。
機(jī)器學(xué)習(xí)是未來(lái)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)之一,當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法,以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè),以及潛在地自主操作系統(tǒng),機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。
未來(lái)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。報(bào)告對(duì)行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析,洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局的演變趨勢(shì)以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)規(guī)模、潛在問(wèn)題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在,評(píng)估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度,提出建設(shè)性意見(jiàn)建議,為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供參考依據(jù)。
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2022-2027年中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技...
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機(jī)器學(xué)習(xí) 2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀 2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景
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1機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析 機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
22022年機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模分析
32022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)報(bào)告及市場(chǎng)細(xì)分占有率
4機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀 機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析
5機(jī)器學(xué)習(xí)研究最新進(jìn)展 2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析
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