我國生物識別企業(yè)已經(jīng)基本覆蓋采集裝置的設(shè)計加工、算法與方案提供、傳感器芯片設(shè)計加工、系統(tǒng)集成與應(yīng)用、客戶服務(wù)與技術(shù)支持等生物識別產(chǎn)業(yè)鏈的各個層級。
隨著“刷掌熱”帶動的生物識別新格局逐步形成和推進,相關(guān)科技企業(yè)的產(chǎn)業(yè)價值再次成為大眾不可忽視的焦點。事實上,此前阿里發(fā)布“刷臉支付”時,帶動了包括國內(nèi)以奧比中光為主的首家3D視覺公司沖進IPO;而此次微信“刷掌技術(shù)”的落地,也給了讀者更多想象空間。
微信支付作為國內(nèi)正式打響“刷掌支付”的科技巨頭,首次落地場景即選用了人流量巨大、對技術(shù)考驗最高的地鐵場景,這是微信對刷掌技術(shù)的“自信”。但在這背后,是對整條產(chǎn)業(yè)鏈的一次大考。
從場景落地來看,除地鐵閘機、深圳大學(xué)校園刷掌、超級猩猩健身房等,我們可以發(fā)現(xiàn),微信正在逐步打開更多刷掌應(yīng)用場景從而實現(xiàn)其在支付領(lǐng)域的擴張??紤]到微信自帶的巨大流量,刷掌技術(shù)將快速滲透到線下支付的各個場景,并延伸到身份識別的其他應(yīng)用場景,使背后的整體供應(yīng)鏈在刷掌時代都能收獲到紅利。
在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。生物識別軟件行業(yè)研究報告就是為了解行情、分析環(huán)境提供依據(jù),是企業(yè)了解市場和把握發(fā)展方向的重要手段,是輔助企業(yè)決策的重要工具。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國生物識別軟件行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示:
生物識別技術(shù)是指通過計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合,利用人體固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定的技術(shù)。生物識別技術(shù)可以提高安全性、準確性和可靠性,同時也提高了用戶的便利性和體驗感。
生物識別技術(shù)作為一種前沿的信息安全技術(shù),在不斷的創(chuàng)新和發(fā)展中提高了自身的性能和應(yīng)用范圍。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等新興技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,生物識別技術(shù)也將借助這些技術(shù)的支持和賦能,實現(xiàn)更高的準確率、更快的響應(yīng)速度、更廣的覆蓋范圍、更強的智能化水平。
生物識別技術(shù)在金融、電信、信息安全、電子政務(wù)等領(lǐng)域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術(shù)的應(yīng)用。此外,云計算和電子商務(wù)也帶了巨大的需求,移動支付和在線轉(zhuǎn)賬等業(yè)務(wù)推動了生物識別技術(shù)市場的擴張。
國內(nèi)市場方面,中國生物識別市場雖然起步晚于西方發(fā)達國家,但在政府支持、智能終端設(shè)備以及移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展下,中國生物識別行業(yè)近年來取得了較快增長。以深度學(xué)習(xí)算法為基礎(chǔ)的計算機技術(shù)為生物識別的應(yīng)用提供了強大的計算和分析能力,同時也提升了生物識別技術(shù)的準確率。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看,我國生物識別企業(yè)已經(jīng)基本覆蓋采集裝置的設(shè)計加工、算法與方案提供、傳感器芯片設(shè)計加工、系統(tǒng)集成與應(yīng)用、客戶服務(wù)與技術(shù)支持等生物識別產(chǎn)業(yè)鏈的各個層級。
生物識別軟件基于個體生物特征進行自動識別的一種技術(shù),結(jié)合計算機與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計學(xué)原理等,依靠人體的生理特征或者行為特征來進行身份驗證的識別,是當前人工智能技術(shù)和信息安全技術(shù)在工業(yè)界落地應(yīng)用最顯著的代表性成果之一。
目前市場上應(yīng)用最為廣泛的生物識別技術(shù)是指紋識別以及人臉識別,這兩種技術(shù)具備較高的使用便利性以及較低的設(shè)備成本優(yōu)勢,2019 年的市場份額占比分別約為 56.0%和 21.1%。而虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別隨著相關(guān)技術(shù)的進一步成熟具備較強的成長性。
全面屏智能手機出貨量的不斷擴增以及市場滲透率的逐步提高,為未來國內(nèi)屏下指紋識別市場帶來巨大需求,國內(nèi)指紋識別市場將保持 19.5%的增長率,市場規(guī)模 2024 年可達到 259 億元。
在支付領(lǐng)域,騰訊、支付寶、亞馬遜等巨頭都已布局“刷掌”業(yè)務(wù),未來或?qū)⒋笠?guī)模推廣該功能。支付寶此前已在研發(fā)“掌紋支付”功能,還預(yù)研了掌紋支付原型設(shè)備以用于線下支付場景。亞馬遜則早在2020年就把“刷掌支付”系統(tǒng)應(yīng)用在多個線下門店,包括亞馬遜旗下的書店、食品店和便利店。
現(xiàn)在使用掌紋的應(yīng)用場景并不多,在人臉識別、指紋、身份證芯片之后,才會有掌紋驗證的需求。此外,掌紋是一種隱私性的生物特征,在數(shù)據(jù)管理層面也存在一定的難度。企業(yè)在推進相關(guān)應(yīng)用時,應(yīng)充分考量并評估自身是否有能力保障生物特征的信息安全。
與其他信息安全技術(shù)一樣,生物識別系統(tǒng)也可能受到各種攻擊。除了偽造他人的生物特征樣本外,其他潛在攻擊包括:在采集裝置和計算機的通信鏈路上修改樣本數(shù)據(jù)、修改識別結(jié)果、替換匹配程序、攻擊生物特征模板數(shù)據(jù)庫等。因此,提高保護系統(tǒng)自身的安全性以及對各種黑客攻擊的抵抗能力至關(guān)重要。
生物識別軟件報告有助于企業(yè)及投資者洞察中國生物識別軟件行業(yè)市場供需行為,評估中國生物識別軟件行業(yè)投資價值,為相關(guān)企業(yè)提供第三方的決策支持。報告內(nèi)容有助于生物識別軟件行業(yè)企業(yè)、投資者了解市場供需情況,并可以為企業(yè)市場推廣計劃的制定提供第三方?jīng)Q策支持。該報告第一時間為客戶提供中國生物識別軟件行業(yè)年度供求數(shù)據(jù)分析,報告具有內(nèi)容翔實、模型準確、分析方法科學(xué)等特點。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國生物識別軟件行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。
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2023-2028年中國生物識別軟件行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告
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