當前智慧醫(yī)院應用存在的問題

• 李芬珍子 2023年7月18日 來源：中研網(wǎng) 714 42
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當前智慧醫(yī)院應用存在的問題

一、在技術方面

智慧醫(yī)院建設涉及多項關鍵技術，比如智能感知技術、電源技術、異構網(wǎng)互聯(lián)互通技術、信息融合技術、數(shù)據(jù)挖掘技術，高性能并發(fā)處理技術、信息安全技術等。目前的智慧醫(yī)院建設更多集中在小系統(tǒng)的實現(xiàn)，即針對某個應用需求開發(fā)系統(tǒng)，缺乏整體性數(shù)據(jù)融合與集成，更談不上數(shù)據(jù)挖掘與應用。但隨著智慧醫(yī)院建設內(nèi)容的不斷完善，云計算模式的引入，高并發(fā)高安全高集成的技術必須得到突破，并形成自主知識產(chǎn)權的核心技術和核心產(chǎn)品。

二、在產(chǎn)品方面

目前智慧醫(yī)院的產(chǎn)品功能單一，成熟度不夠，缺乏體系化和標準化，不是醫(yī)院行業(yè)的定制產(chǎn)品。廠家不同，產(chǎn)品不同，協(xié)議不同，增加了后續(xù)數(shù)據(jù)融合的復雜度。需要醫(yī)療行業(yè)系統(tǒng)集成商深入研究智慧醫(yī)院應用需求，開發(fā)滿足醫(yī)院應用的智慧醫(yī)院產(chǎn)品，同時開展試點應用，培養(yǎng)用戶習慣，逐漸實現(xiàn)產(chǎn)品化，實現(xiàn)復制推廣。

三、在業(yè)務模式方面

智慧醫(yī)院建設是一項長期工程，耗資巨大，任何一個醫(yī)院不可能一次拿出上千萬資金用于建設智慧醫(yī)院。智慧醫(yī)院的建設重在改善就醫(yī)環(huán)境，提高就醫(yī)水平，服務水平和工作效率，目標相對較虛。采用哪種商業(yè)模式，如何衡量項目的投資回報率是項目建設之前需要重點考慮的問題。加強智慧醫(yī)院產(chǎn)業(yè)鏈整合，通過小規(guī)模試點運作，探索商業(yè)模式，找出一條盈利之路。

四、在管理方面

醫(yī)院單純注重硬件建設，缺乏精細化管理。醫(yī)院過度關注基礎設施建設和添置大型醫(yī)療儀器設備，內(nèi)部管理卻沒有落到實處。加強智慧醫(yī)院建設必須建立1套完善的科學管理制度，并在實際工作中落實，否則智慧醫(yī)院建設項目就是個擺設。在智慧醫(yī)院建設初期，醫(yī)院的管理模式?jīng)]有從傳統(tǒng)的粗放式管理向精細化、法治化管理轉變，因此醫(yī)院的管理水平不能得到有效提高，醫(yī)務人員的工作效率與服務水平也無法得到升華，患者的就醫(yī)流程也無法改革與創(chuàng)新。

五、在服務意識方面

在服務意識方面。醫(yī)生護士的服務水平不是一個智慧醫(yī)院項目就能解決的問題。雖然醫(yī)療衛(wèi)生改革在不斷推進，但是受商品經(jīng)濟和經(jīng)濟利益的驅動，長期的計劃經(jīng)濟體制下形成的思想觀念、服務模式根深蒂固，以及長期以來醫(yī)務人員隊伍建設缺乏人文素質培養(yǎng)，行風建設措施未落實，造成一些醫(yī)護人員在服務過程中態(tài)度生硬，醫(yī)患之間潛在的危機隨著溝通不良升級，演變成醫(yī)療糾紛，醫(yī)患關系不斷惡化。因此需要在提高醫(yī)護人員專業(yè)技術水平的同時，加強人文化建設，通過制度方式來約束醫(yī)生和患者之間的無障礙溝通，改善醫(yī)患關系。

智慧醫(yī)院應用未來發(fā)展預測分析

一、中國智慧醫(yī)院應用發(fā)展方向分析

在中國，受限于基層醫(yī)療能力，智慧醫(yī)院角色的演化進程與成熟市場有所不同。未來十年，醫(yī)院仍將在醫(yī)療服務體系中扮演最重要的角色，兼顧門診和住院任務，帶領基層機構形成醫(yī)聯(lián)/醫(yī)共體，共同承擔區(qū)域的居民健康管理。

1、跨機構互聯(lián)互通

醫(yī)療服務體系除智慧醫(yī)院，還包含監(jiān)管方、支付方、產(chǎn)品方及其他醫(yī)療服務提供方。在法律允許的情況下，確保數(shù)據(jù)在各機構間互聯(lián)互通、實時共享，對患者獲得高品質、高效率、高便捷的服務至關重要。例如悉尼Adventist Hospital自行開發(fā)電子病歷系統(tǒng)及虛擬數(shù)據(jù)中心，集成院內(nèi)各維度數(shù)據(jù)，并通過移動應用為醫(yī)務人員及患者提供“秒級”數(shù)據(jù)讀取。

跨機構互聯(lián)互通要點包括：

(1)個人健康檔案匯集初級診療數(shù)據(jù)、第三方服務數(shù)據(jù)(如體檢、檢驗)及醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)。

(2)信息系統(tǒng)支持智慧醫(yī)院及其他機構實時數(shù)據(jù)連通共享。如法律允許，個人健康數(shù)據(jù)還可與保險支付數(shù)據(jù)，甚至個人行為數(shù)據(jù)(如可穿戴設備、互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù))進一步整合。

(3)醫(yī)院與各機構建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準及結構，就數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、使用等操作建立規(guī)范，確保數(shù)據(jù)在安全私密的前提下被合理使用。

在某些生態(tài)體系中，智慧醫(yī)院是信息整合方，但數(shù)據(jù)整合范圍可能受限于個體醫(yī)院的數(shù)據(jù)覆蓋及影響力。在其它生態(tài)體系中，政府部門或支付方扮演信息整合方角色，此時智慧醫(yī)院有望獲取醫(yī)院外的全場景健康服務數(shù)據(jù)，最大化數(shù)據(jù)價值。無論何種情形，跨機構互聯(lián)互通都是賦能智慧醫(yī)院的基礎。

2、自動化高效運營

傳統(tǒng)醫(yī)院屬于勞動密集型機構，而智慧醫(yī)院將利用自動化設備優(yōu)化運營及流程，大幅提升醫(yī)院生產(chǎn)效率及精度，例如：

(1)利用射頻識別(RFID)、條形碼等物聯(lián)網(wǎng)感知技術優(yōu)化醫(yī)院內(nèi)部資產(chǎn)管理流程，支持人員及物資實時可識別、可追蹤、可溯源。

(2)利用自動化流程及設備取代傳統(tǒng)人工操作，在患者端(如開具處方、檢查化驗、取藥收費)及醫(yī)院后臺端(如藥品、器械、樣本等物流傳輸及管理)提升效率。

(3)基于互聯(lián)網(wǎng)的住院管理、電子排班可精益化醫(yī)院人員及流程管理。

全球領先的智慧醫(yī)院均在不斷提升自動化水平。如北美第一家全數(shù)字化運營醫(yī)院，多倫多Humber River Hospital利用物聯(lián)網(wǎng)技術、自動化設備、機器人、智能工作流及運營管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)約80%的后臺操作自動化，大幅縮減藥品發(fā)放及臨床檢驗時間，提升工作人員效率。

3、大數(shù)據(jù)驅動決策

醫(yī)院常因缺乏充足整合的結構化數(shù)據(jù)而難以挖掘數(shù)據(jù)價值，但智慧醫(yī)院可通過院內(nèi)及院際集成平臺及數(shù)據(jù)中心來驅動智能分析。當然，在任何場景下收集數(shù)據(jù)都需遵守法律規(guī)定并保護患者隱私。醫(yī)院基于集成的結構化數(shù)據(jù)進行分析，通過實時監(jiān)測、風險預測、及時干預，可大幅提升診療質量及運營效率。大數(shù)據(jù)分析在智慧醫(yī)院中的應用場景包括：

(1)診斷方面，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術處理醫(yī)學圖像，診斷一系列疾病。研究表明，人工智能已具備與普通醫(yī)生相當?shù)脑\斷準確率。例如，杭州邵逸夫醫(yī)院正在研究運用人工智能評估肝病診斷分級;廣州市婦女兒童醫(yī)療中心與美國加州大學圣迭戈分校合作，利用深度學習算法處理電子病歷數(shù)據(jù)，多種常見兒科疾病診斷準確率已與經(jīng)驗豐富醫(yī)生相當。

(2)預防與治療方面，基于電子病歷的大數(shù)據(jù)分析有助于早期預警及提前干預。利用患者行為、醫(yī)療和理賠數(shù)據(jù)，醫(yī)院可對高風險患者再入院風險及慢病進程進行預測。雖然發(fā)展中國家數(shù)據(jù)質量存在挑戰(zhàn)，但經(jīng)驗表明，只需幾年的理賠數(shù)據(jù)即可建立相對準確的風險模型，幫助醫(yī)療機構設計更好的人群健康管理項目。

(3)運營管理方面，智慧醫(yī)院的手術排班可由大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化，根據(jù)潛在手術時間及難易要求，整合零散的時間表，減少手術室空置。

《2023-2028年中國智慧醫(yī)院市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》由中研普華智慧醫(yī)院行業(yè)分析專家領行撰寫，主要分析了智慧醫(yī)院行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的智慧醫(yī)院行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估智慧醫(yī)院行業(yè)投資價值。

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