中國人工智能芯片行業(yè)集中度分析 北京是我國人工智能芯片創(chuàng)新最活躍的地區(qū)

• 李芬珍子 2023年9月8日 來源：中研網(wǎng) 579 32
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人工智能芯片行業(yè)集中度分析

一、市場集中度分析

在全球數(shù)字化、智能化的浪潮下，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷擴(kuò)增，例如工業(yè)機(jī)器人、AGV/AMR、智能型手機(jī)、智能音箱、智能攝影機(jī)等，加上自動駕駛、影像辨識、語音語意辨識、運(yùn)算等技術(shù)在各領(lǐng)域深化應(yīng)用推動AI芯片與技術(shù)市場迅速成長。

由于目前AI芯片的應(yīng)用以云端運(yùn)算、安防、機(jī)器人與車用居多，2023年將進(jìn)入高成長期，特別是由云端運(yùn)算、車用兩大領(lǐng)域引領(lǐng)市場快速成長。

二、企業(yè)集中度分析

受制于資金和技術(shù)上的缺陷，本土的芯片制造企業(yè)仍然數(shù)量少、規(guī)模小、產(chǎn)品落后，與國際領(lǐng)先企業(yè)英特爾、SK海力士、臺積電相比，仍存在巨大差距。但是近年來，國內(nèi)各類勢力均在發(fā)力AI芯片，參與者包括傳統(tǒng)芯片設(shè)計、IT廠商、技術(shù)公司、互聯(lián)網(wǎng)以及初創(chuàng)企業(yè)等，產(chǎn)品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

現(xiàn)階段我國的AI芯片技術(shù)發(fā)展越來越具有自主性，產(chǎn)業(yè)趨勢向好，隨著不同領(lǐng)域?qū)I專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域為代表，AI芯片的應(yīng)用場景也將會越來越豐富。

根據(jù)相關(guān)資料，目前我國AI芯片行業(yè)排名前三分別是海思半導(dǎo)體、寒武紀(jì)科技和地平線，華為的海思半導(dǎo)體位列第一，引領(lǐng)國內(nèi)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展。

三、區(qū)域集中度分析

在中國，人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海和廣東三地。其中，北京人工智能企業(yè)數(shù)量395家，遙遙領(lǐng)先其他省份。除此之外，浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業(yè)。

北京是我國人工智能芯片創(chuàng)新最活躍的地區(qū)，涉及這塊業(yè)務(wù)的企業(yè)數(shù)量超過一半。北京具備全國最密集的人工智能和微電子領(lǐng)域的智力資源，清華大學(xué)，微軟亞洲研究院，中科院計算所、自動化所，微電子所，北航等全國過半數(shù)人工智能骨干研究單位都聚集在北京，再加上百度、小米、京東、滴滴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的全力投入，以及活躍的投資機(jī)構(gòu)和行業(yè)媒體的助推催化，讓北京成為最適宜人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)成長的沃土。北京在企業(yè)規(guī)模、政策基礎(chǔ)、學(xué)術(shù)基礎(chǔ)等各項指標(biāo)的得分遠(yuǎn)超其他城市，穩(wěn)居第一，也說明了相較于其他城市，北京發(fā)展人工智能芯片產(chǎn)業(yè)具備得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

中國人工智能芯片行業(yè)競爭力分析

一、中國人工智能芯片行業(yè)競爭力剖析

人工智能芯片將決定新的計算時代的基礎(chǔ)架構(gòu)和未來生態(tài)，因此，谷歌、微軟、IBM、Facebook等美國巨頭都投巨資加速人工智能芯片的研發(fā)，旨在搶占新計算時代的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，掌控人工智能時代主導(dǎo)權(quán)。而國內(nèi)人工智能芯片則呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍，百花齊放的格局。

很多老牌芯片企業(yè)正在積極擁抱人工智能時代的變化，接近1/4，成為中國人工智能芯片產(chǎn)業(yè)中的重要力量。在2013年以前成立的海思，中星微、北京君正、中天微、杭州國芯等傳統(tǒng)SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業(yè)就是其中的代表。相比那些活躍的初創(chuàng)AI芯片新生力量，老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設(shè)計、產(chǎn)品、驗證和測試團(tuán)隊，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗，要知道僅有一個深度學(xué)習(xí)加速器是沒法使用的。老牌芯片企業(yè)的入場競爭，和新生力量在人才、產(chǎn)品層面的角力，是未來這個產(chǎn)業(yè)值得關(guān)注的一大看點(diǎn)。

二、中國人工智能芯片企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢

AI芯片研發(fā)企業(yè)時刻都在準(zhǔn)備著，在研發(fā)和落地市場上加強(qiáng)探索，中國AI芯片企業(yè)在迅速發(fā)展的同時，也逐漸影響著全球AI芯片市場的風(fēng)向標(biāo)。

現(xiàn)階段我國的AI芯片技術(shù)發(fā)展越來越具有自主性，產(chǎn)業(yè)趨勢向好，隨著不同領(lǐng)域?qū)I專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域為代表，AI芯片的應(yīng)用場景也將會越來越豐富。

2015年是AI芯片創(chuàng)業(yè)小高潮時期，在這一年里誕生了地平線、啟英泰倫、天數(shù)智芯等一批現(xiàn)今很有創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。經(jīng)過幾年的發(fā)展后，當(dāng)前AI芯片在AI應(yīng)用場景的落地成為最大難題，對人工智能芯片的設(shè)計要求大多集中在應(yīng)用場景的特定需求和算法的軟硬件一體化設(shè)計上。

過硬的技術(shù)實力和正確的價值觀方向是一家AI芯片企業(yè)不可缺失的內(nèi)核，在未來市場的考驗下，在AI芯片企業(yè)不斷的較量和比拼下，真正能夠持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的企業(yè)必是將技術(shù)與人文兩者融會貫通的企業(yè)。

三、國內(nèi)人工智能芯片企業(yè)競爭能力提升途徑

企業(yè)或個人投資人工智能行業(yè)必須要根據(jù)自身實際情況，在投資領(lǐng)域上有比較明確的方向和目標(biāo)。如果企業(yè)資金實力有限，投資主要集中在應(yīng)用層和技術(shù)層，投入相對較低，變現(xiàn)比較快，降低投資風(fēng)險。如果企業(yè)實力強(qiáng)勁，資金雄厚，則可以考慮投入基礎(chǔ)層和技術(shù)層，著眼于長遠(yuǎn)布局，以獲得較高的投資回報。

行業(yè)投資領(lǐng)域策略

(1)重點(diǎn)聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累;

(2)在生物識別、物聯(lián)網(wǎng)、安防等服務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行突破。

行業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新策略

(1)未來市場：半定制芯片F(xiàn)PGA;

(2)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：作為未來制造業(yè)發(fā)展的方向，工業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算平臺、MES系統(tǒng)等都是支持工業(yè)智能化的重要平臺，它們需要完成大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜處理，F(xiàn)PGA在其中可以發(fā)揮重要作用;

(3)工業(yè)機(jī)器人設(shè)備領(lǐng)域：在多軸向運(yùn)作的精密控制、實時同步的連接以及設(shè)備多功能整合等方面，兼具彈性和整合性的FPGA，更能展現(xiàn)設(shè)計優(yōu)勢。

行業(yè)商業(yè)模式策略：商業(yè)模式的變遷——從賣芯片到賣服務(wù)

圍繞著技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新方向，是芯片制造企業(yè)的主要路線。Nvidia目前提供的是基于GPU的云服務(wù)，致力于讓客戶到自己的云上面發(fā)展，不再專推芯片產(chǎn)品。而英特爾，以前銷售芯片，收購Mobil eye以后，進(jìn)行了產(chǎn)業(yè)鏈越來越垂直整合，越來越封閉。通過人工智能實現(xiàn)讓芯片變成服務(wù)的途徑，是未來發(fā)展的趨勢。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢預(yù)測和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業(yè)投資價值。

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  2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告

  人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊（其他非計算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看A...

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