中國人工智能芯片行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范 人工智能芯片未來充滿了不確定性

• 李芬珍子 2023年9月12日 來源：中研網(wǎng) 1367 90
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人工智能芯片行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范

一、政策風(fēng)險(xiǎn)及防范

在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，由于受價(jià)值規(guī)律和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的影響，各企業(yè)爭(zhēng)奪市場(chǎng)資源，都希望獲得更大的活動(dòng)自由，因而可能會(huì)觸犯國家的有關(guān)政策，而國家政策又對(duì)企業(yè)的行為具有強(qiáng)制約束力。另外，國家在不同時(shí)期可以根據(jù)宏觀環(huán)境的變化而改變政策，這必然會(huì)影響到企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。因此，國家與企業(yè)之間由于政策的存在和調(diào)整，在經(jīng)濟(jì)利益上會(huì)產(chǎn)生矛盾，從而產(chǎn)生政策風(fēng)險(xiǎn)。

國務(wù)院正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，開啟了國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新篇章?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》中指出，圍繞提升我國人工智能國際競(jìng)爭(zhēng)力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，重點(diǎn)突破高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片和具有計(jì)算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識(shí)推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

從目前國家政策來看，以支持、鼓勵(lì)人工智能芯片發(fā)展為主，政策風(fēng)險(xiǎn)較低。

二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及防范

在目前這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，人工智能芯片還處在它的“嬰兒期”，未來充滿了不確定性。我們唯一可以肯定的是，它是整個(gè)人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，也將是推動(dòng)整個(gè)半導(dǎo)體領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步的最重要的力量之一。如本文所介紹，在全球范圍，從科技巨頭到初創(chuàng)公司，投入了巨大資源，在包括架構(gòu)、電路、器件、工藝和材料等各個(gè)層面展開探索。這些努力很有可能把半導(dǎo)體技術(shù)提升到新的高度，惠及科學(xué)技術(shù)的整體發(fā)展。但在AI芯片大熱的背景下，我們更應(yīng)該清醒地認(rèn)識(shí)未來面臨的挑戰(zhàn)并積極應(yīng)對(duì)。

首先，人工智能技術(shù)的整體發(fā)展還處在初級(jí)階段，整個(gè)人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展也隨之面臨極大的不確定性。目前，當(dāng)前人工智能領(lǐng)域取得的主要進(jìn)展是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，更擅長解決的是感知問題，雖然它已經(jīng)在一些特定任務(wù)上取得了超過人類的成績(jī)，但在認(rèn)知問題上還處于摸索階段，離我們追求的、潛在社會(huì)期待的所謂通用人工智能還有巨大差距，那需要計(jì)算能力和計(jì)算系統(tǒng)的能源效率比現(xiàn)在至少提高幾個(gè)數(shù)量級(jí)。更準(zhǔn)確地說，我們甚至不知道目前的主流技術(shù)路徑，是否是通向通用人工智能的正確道路?！拔磥砟芊裼幸粋€(gè)終極算法來實(shí)現(xiàn)通用人工智能?”這個(gè)問題還沒有人能給出肯定的答案。芯片是人工智能算法的物理基礎(chǔ)，它與算法唇齒相依。如果能有統(tǒng)一的終極算法出現(xiàn)，那么我們很可能會(huì)看到一個(gè)終極芯片出現(xiàn)。但在未來很長一段時(shí)期，不同的應(yīng)用仍然需要不同的算法(也包括傳統(tǒng)算法)，因此我們還必須探索不同的架構(gòu)，探索新的器件甚至材料。隨著底層芯片技術(shù)的進(jìn)步，人工智能算法也將獲得更好的支持和更快的發(fā)展。一些新的器件和材料的出現(xiàn)，也許會(huì)讓更多新的算法和模型(比如類腦計(jì)算)變得更加成熟和高效，也讓我們有更多的機(jī)會(huì)和路徑去探索通用人工智能。而在這一過程中，人工智能本身也很有可能被用于研發(fā)新的芯片技術(shù)，形成算法和芯片相互促進(jìn)的良性循環(huán)局面?？梢哉f，目前人工智能技術(shù)的不確定性，給各種技術(shù)創(chuàng)新提供了一個(gè)巨大的舞臺(tái)，在最終收斂之前，我們可以期待在這個(gè)舞臺(tái)上看到前所未有的精彩表演。

其次，隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)快速發(fā)展，越來越多的應(yīng)用需求和應(yīng)用場(chǎng)景將不斷涌現(xiàn)。需求驅(qū)動(dòng)的AI芯片技術(shù)創(chuàng)新將促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈更加緊密結(jié)合，推動(dòng)開放合作、共享共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成。CMOS技術(shù)與新興信息技術(shù)的交叉融合，開源軟件到開源硬件的潮流漸顯，預(yù)示著我們將迎來一個(gè)前所未有的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)遇期。

總而言之，在終點(diǎn)還非常模糊的情況下，AI芯片的探索過程將是充滿挑戰(zhàn)也是令人興奮的，需要從政策制定者到每一個(gè)從業(yè)者的共同努力和長期堅(jiān)持。在保持清醒認(rèn)識(shí)的前提下，促進(jìn)政策、資金、市場(chǎng)、應(yīng)用和技術(shù)形成一個(gè)良性發(fā)展的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，我們完全可以對(duì)AI芯片的發(fā)展前景充滿信心，也可以期待從技術(shù)進(jìn)步到應(yīng)用落地所帶來的各種紅利。

三、供求風(fēng)險(xiǎn)及防范

人工智能的市場(chǎng)空間將不僅僅局限于計(jì)算機(jī)、手機(jī)等傳統(tǒng)計(jì)算平臺(tái)，從無人駕駛汽車、無人機(jī)再到智能家居的各類家電，至少數(shù)十倍于智能手機(jī)體量的設(shè)備需要引入感知交互能力。

而出于對(duì)實(shí)時(shí)性的要求以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私等考慮，這些能力不可能完全依賴云端，必須要有本地的軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)支撐。僅從這一角度考慮，人工智能定制芯片需求量就將數(shù)十倍于智能手機(jī)。但是目前我國人工智能芯片的生產(chǎn)研發(fā)受到一定的限制，無法完全滿足市場(chǎng)的需求。

四、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)及防范

世界經(jīng)濟(jì)仍在艱難復(fù)蘇之中，全球經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入一個(gè)較長時(shí)期的低速增長期，國際市場(chǎng)有可能陷入低迷，國際貿(mào)易保護(hù)主義將加劇，開拓國際市場(chǎng)的困難和風(fēng)險(xiǎn)會(huì)明顯增多。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，可能導(dǎo)致公司爭(zhēng)取更多的市場(chǎng)份額變得越來越有難度。美國地產(chǎn)市場(chǎng)復(fù)蘇低于預(yù)期、外延式擴(kuò)張低于預(yù)期。

應(yīng)對(duì)措施：持續(xù)拓展和培育海外區(qū)域市場(chǎng)，積極開發(fā)、培育和管理大客戶。豐富營銷手段，提高營銷人員業(yè)務(wù)水平和知識(shí)水平，與有關(guān)單位開拓多種合作方式，簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，爭(zhēng)取競(jìng)爭(zhēng)先機(jī)。進(jìn)一步控制公司的采購成本;通過完善機(jī)制提升公司經(jīng)營管理水平，綜合降低成本，提高價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華人工智能芯片行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)人工智能芯片行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的人工智能芯片行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估人工智能芯片行業(yè)投資價(jià)值。

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  人工智能芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊（其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看A...

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