AI安全行業(yè)研究　AI技術應用是機器人未來發(fā)展方向之一

• 方蔓桃 2023年10月19日 來源：百度 468 24
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如果你想了解AI安全行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年AI安全行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。重點分析了我國AI安全行業(yè)將A

AI技術的應用是機器人未來發(fā)展方向之一，公司正在展開相關的前期研究及驗證工作。

AI技術的應用給我們帶來了許多便利，但同時也引來了一系列的安全隱患。AI安全工作組的成立加強對AI技術安全的研究和防護，保障人們在使用AI技術時的安全和隱私。

盡管AI帶來了顛覆性的體驗，但伴隨而來的網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)已不容小覷。根據(jù)英國網(wǎng)絡安全公司Darktrace的最新報告，攻擊者使用ChatGPT等生成式AI，通過增加文本描述、標點符號和句子長度，讓社會工程攻擊量增加了135%。

當然，技術從來都是雙刃劍，AI如今也被廣泛應用于網(wǎng)絡攻防對抗。事實上，諸多研究數(shù)據(jù)表明，AI的加速應用將驅動AI安全市場爆發(fā)增長。根據(jù)國外調研機構MarketsandMarkets的研究，2023年全球組織預計將在網(wǎng)絡安全AI解決方案上花費224億美元。PrecedenceResearch則預測，2032年網(wǎng)絡安全AI市場的規(guī)模將超過1000億美元。

如果你想了解AI安全行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年AI安全行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告》。重點分析了我國AI安全行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對AI安全行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革正在萌發(fā)，在5G、大數(shù)據(jù)、云計算、深度學習等新技術的共同驅動下，人工智能(AI)作為新型基礎設施的重要戰(zhàn)略性技術加速發(fā)展，并與社會各行各業(yè)創(chuàng)新融合，引發(fā)鏈式變革。特別是在網(wǎng)絡空間安全防護領域，人工智能在威脅識別、態(tài)勢感知、風險評分、惡意檢測、不良信息治理、騷擾詐騙電話檢測、灰黑產識別等方面有其獨特的價值和優(yōu)勢，應用需求呈現(xiàn)跨越式發(fā)展，產生了顯著的溢出效應。

從產品布局和應用領域的角度，我國AI安全行業(yè)主要競爭對手在該領域的產品布局類似，都是以大數(shù)據(jù)分析驅動的安全管理類平臺產品為主。從技術特點和技術水平的角度，我國企業(yè)的產品以大數(shù)據(jù)平臺為基礎，通過收集多元、異構的海量日志，利用關聯(lián)分析、機器學習、威脅情報等技術，為安全運營人員提供安全運營工具。行業(yè)企業(yè)依靠關聯(lián)、規(guī)則、統(tǒng)計等融合建模場景進行完整的構想、掌握和實施，通過主動監(jiān)測、精準防護、智能分析、運營協(xié)同實現(xiàn)對安全對象的主動管理、安全事件的及時分析，與國內主要競爭對手差異不大。

今年以來，熱度極高的大模型，一直是各家競逐的賽道，呈現(xiàn)出“百模大戰(zhàn)”的盛況。

眾所周知，AI對網(wǎng)絡安全領域的影響尤為深遠。在AI之前，網(wǎng)絡安全的本質是人與人的對抗，而隨著AI的出現(xiàn)，AI的應用給網(wǎng)絡安全帶來了新的威脅和挑戰(zhàn)。

一方面，AI的脆弱性、不可預測性和不可解釋性，使得AI自身存在信任問題、隱私數(shù)據(jù)竊取問題、自身漏洞被攻擊等問題。同時，AI濫用會引發(fā)安全隱患，包括深度造假、大規(guī)模高效率攻擊等。比如，傳統(tǒng)網(wǎng)絡攻擊中，攻擊規(guī)模和攻擊效率難以兼顧，而使用AI自動執(zhí)行網(wǎng)絡攻擊，黑客可以用低成本發(fā)起大規(guī)模、自動化的攻擊，造成嚴重危害。

根據(jù)MIT Technology Review的采訪數(shù)據(jù)，2021年60%的采訪對象已經難以應對自動化的網(wǎng)絡攻擊，96%的人已經在開始遭受AI網(wǎng)絡攻擊。

而雙刃劍的另一面，AI又可以賦能網(wǎng)絡安全，推動攻防技術向主動化、自動化、智能化方向演進。依托高算力和機器學習特征，AI通過對海量數(shù)據(jù)進行分析、自動研判，可以提高網(wǎng)絡安全中預測、防范、檢測、響應等環(huán)節(jié)的自動化和智能化程度，提升防護速度和準確率，減少人為失誤和管理成本。

近日，綠盟“風云衛(wèi)”安全大模型、《安全行業(yè)大模型SecLLM技術白皮書》等對外發(fā)布。該安全行業(yè)垂直領域大模型，是基于海量安全專業(yè)知識訓練，構建的一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網(wǎng)絡安全運營輔助決策系統(tǒng)。

綠盟科技創(chuàng)新研究院總經理劉文懋介紹，通用大語言模型LLM的通用知識語義、邏輯分析和交互決策這三個增強能力在安全領域發(fā)揮著重要作用。在網(wǎng)絡安全行業(yè)需要以快制快、全面覆蓋、專業(yè)深度，面向各類客戶不同場景下的重大保障、安全運營及應急響應需求。

該大模型體現(xiàn)了六大優(yōu)勢——高質量安全數(shù)據(jù)集的增強、高效并行加速增量訓練、下游任務高效微調、低算力推理加速、人機對齊安全管控和模型私域私密安全交互等。

AI安全行業(yè)市場機遇分析

從近期的網(wǎng)絡安全行業(yè)動態(tài)來看，顯然國內外的主要安全廠商已經嗅得積極信號，對AI的布局悄然提速。

在國外，3月底，微軟推出了下一代AI產品Microsoft Security Copilot，將AI技術應用于網(wǎng)絡安全領域，為安全專業(yè)人員提供一個有效的工具，以快速檢測和響應威脅，并更好地洞察威脅態(tài)勢。

4月底的RSAC 2023上，谷歌云發(fā)布了最新的Security AI Workbench產品，基于名為Sec-PaLM的新型安全專用大型語言模型，充分結合谷歌云豐富的威脅數(shù)據(jù)以及Mandiant在漏洞和惡意軟件方面的情報數(shù)據(jù)，旨在幫助企業(yè)緩解安全運營壓力。

在安全智能化方面，綠盟科技發(fā)布“風云衛(wèi)”安全大模型，基于海量安全專業(yè)知識訓練，構建一套覆蓋安全運營、檢測響應、攻防對抗、知識問答等多種場景的網(wǎng)絡安全運營輔助決策系統(tǒng)。

此外，從“場景牽引，技術驅動，生態(tài)協(xié)同”三個維度進行建設。應用AI實現(xiàn)安全行業(yè)工作范式重塑，通過大模型解決實戰(zhàn)態(tài)勢指揮調度、紅藍對抗輔助決策以及安全運營效能提升三大問題。

此前，網(wǎng)宿科技曾宣布將在五年時限內投入10億元安全業(yè)務專項資金，重點研究前沿的攻防技術，推動大數(shù)據(jù)、AI等新技術的應用創(chuàng)新，提升智能安全防護水平。

隨著AI成為各行各業(yè)的底層能力和必選應用，不斷涌現(xiàn)的新型威脅和防護需求，將對安全防護技術提出更高要求，“AI+安全”有望迎來深度融合。對安全廠商而言，廣闊市場機遇之下，是否具備AI安全能力優(yōu)勢將是競爭突圍的分水嶺，而依靠率先布局和持續(xù)深耕鑄就起能力壁壘的廠商，有望在市場中占據(jù)一席之地。

我國網(wǎng)絡安全行業(yè)市場空間已頗具規(guī)模，多年來保持了快速增長態(tài)勢，為公司提供了獲取更大市場份額的機會。但隨著用戶對網(wǎng)絡安全產品及服務的需求不斷增長，行業(yè)內原有競爭對手規(guī)模和競爭力的不斷提高，加之新進入競爭者逐步增多，可能導致公司所處行業(yè)競爭加劇。

AI安全行業(yè)研究報告主要分析了AI安全行業(yè)的市場規(guī)模、AI安全市場供需求狀況、AI安全市場競爭狀況和AI安全主要企業(yè)經營情況、AI安全市場主要企業(yè)的市場占有率，同時對AI安全行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。AI安全行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略、生產策略、營銷策略等方面的建議。

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  2023-2028年AI安全行業(yè)市場深度分析及發(fā)展策略研究報告

  AI安全行業(yè)研究報告主要分析了AI安全行業(yè)的市場規(guī)模、AI安全市場供需求狀況、AI安全市場競爭狀況和AI安全主要企業(yè)經營情況、AI安全市場主要企業(yè)的市場占有率，同時對AI安全行業(yè)的未來發(fā)展做出科...

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