中國開源軟件行業(yè)投資環(huán)境全景分析及

• 李芬珍子 2023年11月7日 來源：中研網(wǎng) 785 47
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中國開源軟件行業(yè)進入與退出壁壘

一、開源軟件行業(yè)進入壁壘分析

第一，人才資源缺失。目前，開源相關(guān)的人才資源不足，因此經(jīng)常會碰很多情況，例如：做開源項目時，好不容易齊心協(xié)力開源出來一些應用，但沒過多久這些項目的開源人才就被挖走了，導致項目必須要停擺。

第二，人才技術(shù)還不夠。已有的人才還需要進一步深耕技術(shù)領(lǐng)域。

第三，企業(yè)對開源的了解不夠深入。很多企業(yè)把開源僅僅當作一個技術(shù)，但開源卻不僅如此，它還是一種生態(tài)、一種文化。開源之所以過去30年發(fā)展迅速，原因就在于它的社區(qū)文化非常濃厚，所以應當鼓勵企業(yè)IT人員參與進社區(qū)，而不僅僅是去使用開源技術(shù)。

二、開源軟件行業(yè)退出壁壘分析

開源軟件的行業(yè)退出壁壘比較簡單，因為開源軟件是處于輕資產(chǎn)，不像大多數(shù)的重資產(chǎn)行業(yè)當需要退出行業(yè)的時候，需要變賣自有資產(chǎn)，但是對于開源軟件類的企業(yè)，不需要進行變賣重資產(chǎn)，但是需要履行對于客戶的期限服務。

中國開源軟件行業(yè)投資風險預警

第一，傳統(tǒng)行業(yè)與開源間存在壁壘?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)大部分從業(yè)人員都跟軟件相關(guān)，對于開源的理解和掌握更深。但傳統(tǒng)行業(yè)例如金融，將開源軟件融入金融行業(yè)內(nèi)部開發(fā)的合規(guī)性，是具有挑戰(zhàn)的。金融行業(yè)從業(yè)人員對開源相關(guān)的技術(shù)儲備不夠強，所以在運用開源時，可能需要第三方服務的支持幫助他們落地，同時需要完善內(nèi)部管理制度來確保開源使用的合規(guī)性。

第二，開源的迭代速度過快。尤其是近幾年存在的現(xiàn)象是，一種開源技術(shù)還沒有熟悉，似乎下一代替代品已經(jīng)出現(xiàn)，因而造成了李總所說的選擇成本。

第三，開源的安全問題亟待解決。開源的迭代速度很快，其中難免會存在很多漏洞，這要求企業(yè)內(nèi)部要具備一定技術(shù)能力去實時追蹤，并且規(guī)避這些問題。

中國開源軟件行業(yè)投資價值評估

開源對企業(yè)的商業(yè)價值通常通過“引流”來實現(xiàn)，在某種意義上，這可以類比為一些2C的軟件“先免費，再收費”或“免費軟件+付費服務”的業(yè)務模式。如果我們以軟件產(chǎn)業(yè)商務拓展的雙漏斗模型來衡量開源戰(zhàn)略的商務價值，對比常規(guī)的閉源商業(yè)軟件業(yè)務模式，開源軟件在用戶觸達、加深產(chǎn)品了解、便捷化試用這三個主要的“售前”環(huán)節(jié)具備顯著的優(yōu)勢，而在初期的“售中”流程方面可能遇到一些困難——換言之，整體來看軟件開源代表著一種“廣觸達，少轉(zhuǎn)化”的推廣模式。從商業(yè)成功的角度上講，促進轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵仍然是產(chǎn)品本身的創(chuàng)新性、競爭力以及付費業(yè)務的價值量，企業(yè)開源運營能夠幫助企業(yè)進行軟件創(chuàng)新，但這更與企業(yè)本身的投入規(guī)模、戰(zhàn)略規(guī)劃等有關(guān)。

中國開源軟件行業(yè)投資機會分析

一、開源軟件行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機會

軟件供應鏈分為兩類，一類是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應鏈，另一類是開發(fā)過程的供應鏈。如將傳統(tǒng)的汽車生產(chǎn)的供應鏈比作軟件生產(chǎn)環(huán)節(jié)的供應鏈，任何一個環(huán)節(jié)引入的缺陷都將導致最終交付的產(chǎn)品中出現(xiàn)問題。對于開發(fā)過程中的供應鏈，從源代碼經(jīng)過CI/CD平臺的集中構(gòu)建變成apk、jar包這類依賴或者制品進行分發(fā)使用，中間有很多環(huán)節(jié)都會引入不同種類的攻擊。

在混源開發(fā)成為當今主流的開發(fā)模式下，企業(yè)面臨的開源軟件風險十分巨大。開源軟件將以不同的形式存在于產(chǎn)品中。

引用整個開源組件

引用開源組件中的部分文件

引用開源組件中的部分代碼片段

對開源組件中的代碼片段加以修改后引入

編譯時被引入的開源組件

容器環(huán)境中的開源組件

企業(yè)需要清晰的了解產(chǎn)品中使用了哪些開源組件，來減少安全與法律合規(guī)風險。其次，對于擁有大量出口業(yè)務的企業(yè)，開源組件中加密算法的識別也是必不可少的。

二、開源軟件行業(yè)細分領(lǐng)域投資機會

數(shù)據(jù)庫

對比美國的發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)庫最先也是最適合開源的，因為比較容易形成風氣，技術(shù)壁壘高，迭代次數(shù)多。一些高性能圖數(shù)據(jù)庫，文檔，KV數(shù)據(jù)庫等國內(nèi)目前還沒有出現(xiàn)很多。而且AI時代一定會有大量的數(shù)據(jù)需要處理，中國在CV,NLP領(lǐng)域很多進展已經(jīng)超過美國，相應的對于新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運算存儲等可能會出現(xiàn)機會

AI算法模型

學術(shù)界本身大多數(shù)AI的算法都是開源的，分享交流和學習都比較開放，而且算法會因更多被使用帶來更大量數(shù)據(jù)的訓練，進而提升其可靠性。包括各種CVPR上面的的一些代碼，都能實現(xiàn)一些很cool的demo，但需要有人把他推向業(yè)界，比如之前有一篇關(guān)于服裝AI識別的paper，市場上那三家做服裝設(shè)計、趨勢分析的公司都是以他為基礎(chǔ)，也做出來了真正改變行業(yè)的工具。還有一些大公司如英偉達開源了很多GAN的算法(styleGAN)，但他們不會搞得很深，所以圍繞這些找產(chǎn)業(yè)落地，最好是能把core的貢獻team挖出來，會有很多機會

操作系統(tǒng)

從下一代交互去想，三維重建+信息疊加再投射到物理空間需要新架構(gòu)，因此下一代OS可能跟開源結(jié)合會更順，隨著VRAR在光學等方向的突破和硬件成本降低，應用會越來越廣泛。另外IoT在工業(yè)的使用也會帶來新的操作系統(tǒng)級機會。工業(yè)設(shè)備上的新操作系統(tǒng)，比如最近很火的智能機器人，無人物流配送方案等物理空間調(diào)度系統(tǒng)等。如果想的更常遠一點，可能腦機接口，三維全息展示平臺也是10年后的大主題。

其他

DevOps，AIOps，網(wǎng)絡安全相關(guān)應該也是有機會的。因為可能由于數(shù)據(jù)安全方面的一些考量，部分客戶會更希望選擇國內(nèi)的產(chǎn)品。

三、開源軟件行業(yè)區(qū)域市場投資機會

目前在區(qū)域方面，最好是持續(xù)關(guān)注在中國一線城市的地區(qū)進行投資，首先一線城市的企業(yè)對于開源軟件行業(yè)的需求要比二三線城市大很多，他們對于業(yè)務的流程化和加速需求與日俱增，同時購買力上面一線城市的企業(yè)購買力非常強，相對于入駐二三線城市來說，一線城市是一個非常好的投資區(qū)位優(yōu)勢。

四、開源軟件產(chǎn)業(yè)空白點投資機會

芯片架構(gòu)

開發(fā)芯片的成本高，主要在四個模塊：流片、IP核、工具鏈和人力。例如麒麟有上百個IP核，每個IP核都要錢;而所有的工具鏈幾乎都掌握在三家美國公司手中，要把工具鏈準備齊全，也會需要幾千萬;在反復驗證芯片設(shè)計是否可行的過程中，也需要投入大量人力。開源可以顯著降低后三部分的成本。以前芯片領(lǐng)域投資跟新藥發(fā)現(xiàn)一樣很不穩(wěn)，但未來借助開源工具鏈和開源IP，也許能像開發(fā)APP一樣開發(fā)芯片。

開源架構(gòu)risc-V能夠使更多的程序員可以對其進行編程，推動發(fā)展。因為ARM架構(gòu)太貴了，所以可能有新的芯片的架構(gòu)設(shè)計公司的機會。尤其是在華為被列入美國商務部“實體名單”后，剛剛遷都瑞士的RISC-V受到國內(nèi)更多關(guān)注。包括SiFive也剛完成5000萬美元的新一輪融資。

從場景來看，物聯(lián)網(wǎng)就是一個典型的市場，因為其實iot本身就很碎片化，有各種傳感器、芯片和通信協(xié)議，各種操作系統(tǒng)可以支持不同的硬件、通信標準、應用場景。開源有利于打破技術(shù)障礙和壁壘，提高互操作性和可移植性，減小開發(fā)成本，同時也適合開源社區(qū)的開發(fā)人員參與進來。而對于功耗的嚴格限制使得效率較低的通用平臺無法滿足物聯(lián)網(wǎng)應用，而取而代之的是為各種應用量身定做的芯片。

《2023-2028年中國開源軟件行業(yè)市場前瞻分析與投資戰(zhàn)略分析報告》由中研普華開源軟件行業(yè)分析專家領(lǐng)銜撰寫，主要分析了開源軟件行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時對開源軟件行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的開源軟件行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評估開源軟件行業(yè)投資價值。

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