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      云計算行業(yè)現(xiàn)狀機遇深度調(diào)研分析2024

      為確保云計算行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解云計算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及

      從本質(zhì)上說,云計算是一種資源和服務(wù)共享的方式,在云計算平臺,硬件資源、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用環(huán)境都可以被隨時隨地、按需按量地分配調(diào)用。符合上述理念的IT服務(wù)都可以叫做云計算服務(wù)。云計算是當(dāng)前數(shù)字時代的核心技術(shù),發(fā)揮著重要作用,可實現(xiàn)各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。云計算作為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)過多年的發(fā)展,逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調(diào)配、快速彈性、網(wǎng)絡(luò)訪問的廣泛性、可度量的服務(wù)等。

      云計算在很大程度上是從作為內(nèi)部解決方案的私有云發(fā)展而來的。數(shù)據(jù)中心最早探索應(yīng)用包括虛擬、動態(tài)、實時分享等特點的技術(shù)是以滿足內(nèi)部的應(yīng)用需求為目的,隨著技術(shù)發(fā)展和商業(yè)需求才逐步考慮對外租售計算能力形成公共云。因此,從部署類型或者說從“云”的歸屬來看,云計算主要分為公共云、私有云和混合云三種形態(tài)。公有云是指基礎(chǔ)設(shè)施由某一組織所擁有,面向公眾或某一行業(yè)提供云計算服務(wù)的部署模式。私有云是指將云基礎(chǔ)設(shè)施與軟硬件資源部署在內(nèi)網(wǎng)之中內(nèi),供機構(gòu)或企業(yè)內(nèi)各部門使用的云計算部署模式。混合云介于兩者之間。

      為確保云計算行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解云計算行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c,進(jìn)而賦能云計算從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

      云計算按服務(wù)類型通常分為三類:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS)、平臺即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù) (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;PaaS 為開發(fā)人員提供了一個通過全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序在云基礎(chǔ)架構(gòu)上運行,并且可以通過各種客戶端設(shè)備訪問。從細(xì)分市場看,2022年全球SaaS市場規(guī)模1816億美元,占比44.8% ;PaaS市場規(guī)模1094億美元,占比27.0%;IaaS市場規(guī)模1143億美元,占比28.2%。

      隨著疫情影響減弱,全球云計算市場至2021年已基本恢復(fù)到疫情前增長水平。數(shù)據(jù)顯示,2021年全球云計算市場規(guī)模達(dá)到3307億美元,同比增長32.44%。初步統(tǒng)計2022年全球云計算市場規(guī)模4053億美元,增幅22.6%。

      云計算是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)公認(rèn)的高薪技術(shù)方向,《中國云計算行業(yè)洞察與人才分析》顯示,云計算領(lǐng)域人才月均薪酬在1萬元以上的占比高達(dá) 93.7%,3萬元以上占比仍達(dá) 24.7%,而整體互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才月均薪酬1萬元以上的占比僅為 45%,3萬元以上占比只有1.7%。相比之下,云計算人才遠(yuǎn)超互聯(lián)網(wǎng)人才薪酬平均線。

      根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在僅云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能這些學(xué)科為代表的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),人才缺口就有150萬。到2050年,人才缺口會達(dá)到950萬人。

      云計算迎來了最好的發(fā)展時代,同時對于云計算方向的人才需求也會不斷增加,能擁有云計算技術(shù),不僅更具競爭優(yōu)勢,薪資也必將持續(xù)高漲!

      根據(jù)Gartner發(fā)布的2021年全球云計算IaaS市場數(shù)據(jù)份額數(shù)據(jù),2021年排名前五的云計算IaaS廠商分別是亞馬遜、微軟、阿里云、谷歌云和華為云。中國企業(yè)阿里云全球市場份額第三,市場份額達(dá)到9.55%;華為云位居第五,市場份額4.61%。

      云計算是當(dāng)前數(shù)字時代的核心技術(shù),發(fā)揮著重要作用,可實現(xiàn)各類復(fù)雜的業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。云計算作為一種數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,經(jīng)過多年的發(fā)展,逐漸成為國家和企業(yè)的核心競爭力。云計算具有資源池、按需求調(diào)配、快速彈性、網(wǎng)絡(luò)訪問的廣泛性、可度量的服務(wù)等。

      云計算按服務(wù)類型通常分為三類:基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù) (IaaS)、平臺即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù) (SaaS)。IaaS為用戶提供虛擬化計算資源;PaaS 為開發(fā)人員提供了一個通過全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)的平臺;SaaS 為用戶提供完整且可直接訪問的軟件應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序在云基礎(chǔ)架構(gòu)上運行,并且可以通過各種客戶端設(shè)備訪問。從細(xì)分市場看,2022年全球SaaS市場規(guī)模1816億美元,占比44.8% ;PaaS市場規(guī)模1094億美元,占比27.0%;IaaS市場規(guī)模1143億美元,占比28.2%。

      在云計算產(chǎn)業(yè)鏈中,云服務(wù)提供商開發(fā)云產(chǎn)品并提供相應(yīng)的服務(wù)。上游產(chǎn)業(yè)是基礎(chǔ)設(shè)施提供商,將設(shè)備服務(wù)器、路由器和交換機銷售給IDC制造商或直接銷售給云服務(wù)提供商,云計算下游面向傳統(tǒng)行業(yè)和個人用戶,如互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等。

      云計算行業(yè)市場機遇分析

      我國云計算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè),但各行業(yè)應(yīng)用水平參差不齊,應(yīng)用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。位于第一梯級的互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)已基本實現(xiàn)云計算的深化應(yīng)用。這些行業(yè)基于自身具備 IT 屬性的先天優(yōu)勢,充分將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與云原生能力融合,提升企業(yè)業(yè)務(wù)智能化水平。位于第二梯級的金融、政務(wù)、交通等行業(yè)云化改造能力持續(xù)加深。

      云計算作為新基建中大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu),是國家重點投資和建設(shè)的內(nèi)容。各省市正在加速落地云計算項目,推動云計算技術(shù)的廣泛應(yīng)用。這不僅推動了云計算市場規(guī)模的快速增長,也在推動我國云計算產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

      同時,隨著雙碳工作的落地,云計算也正朝著節(jié)能減排、綠色智能的方向發(fā)展。國內(nèi)正在形成新的云計算數(shù)據(jù)中心的戰(zhàn)略布局,這將進(jìn)一步推動云計算技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

      據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析

      我國云計算產(chǎn)業(yè)近年來年增速超過30%,是全球增速最快的市場之一。這個趨勢表明,我國云計算產(chǎn)業(yè)正在迎來前所未有的發(fā)展機遇。而這個發(fā)展機遇不僅體現(xiàn)在市場規(guī)模上,更體現(xiàn)在云計算技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新上。

      目前,全球主要的云計算公司包括亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云Google Cloud和阿里云Alibaba Cloud等。這些公司在市場上爭奪份額,不斷創(chuàng)新技術(shù)和服務(wù),推動整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在中國,云計算市場也呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢。根據(jù)中國信息通信研究院的報告,2021年中國云計算市場規(guī)模已經(jīng)超過了2700億元人民幣,預(yù)計到2026年將達(dá)到近萬億元人民幣。

      我國云計算應(yīng)用已從互聯(lián)網(wǎng)拓展至政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療、交通等傳統(tǒng)行業(yè),但各行業(yè)應(yīng)用水平參差不齊,應(yīng)用深度呈現(xiàn)階梯狀分布。位于第一梯級的互聯(lián)網(wǎng)和信息服務(wù)業(yè)已基本實現(xiàn)云計算的深化應(yīng)用。這些行業(yè)基于自身具備 IT 屬性的先天優(yōu)勢,充分將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與云原生能力融合,提升企業(yè)業(yè)務(wù)智能化水平。位于第二梯級的金融、政務(wù)、交通等行業(yè)云化改造能力持續(xù)加深。以金融行業(yè)為例,普遍采用容器、微服務(wù)、中間件等云原生技術(shù)進(jìn)行底層架構(gòu)的云化升級,構(gòu)建敏捷高效的研發(fā)運維體系,加大云原生應(yīng)用重構(gòu)能力的力度。位于第三梯級的能源、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)的核心系統(tǒng)云化改造程度有待提升。上述行業(yè)云化改造主要針對非核心系統(tǒng)開展。如醫(yī)療行業(yè)的云化改造主要針對信息及門戶系統(tǒng)、檔案及醫(yī)事服務(wù)等系統(tǒng),通常采用專有云或混合云部署;能源行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境大多處于邊遠(yuǎn)地區(qū),對分布式云的應(yīng)用尚不足,仍需運用云邊協(xié)同進(jìn)行邊緣側(cè)云化改造。

      大數(shù)據(jù)驅(qū)動云計算:隨著數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長,以及對數(shù)據(jù)處理和分析能力的需求增加,云計算作為處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的工具得到了廣泛應(yīng)用。云計算提供的強大計算和存儲能力為大數(shù)據(jù)的處理和分析提供了良好的基礎(chǔ)。

      人工智能與云計算融合:人工智能是近年來發(fā)展最迅速的技術(shù)之一,云計算與人工智能的融合將會給產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的機遇。云計算提供的強大計算和存儲能力可以支持人工智能模型的訓(xùn)練和推理,從而加快人工智能應(yīng)用的開發(fā)和商業(yè)化進(jìn)程。

      邊緣計算與云計算協(xié)同發(fā)展:邊緣計算是一種將計算資源和服務(wù)提供到離用戶更近的位置的計算模式。與云計算相比,邊緣計算可以更快地處理實時數(shù)據(jù)和提供低延遲的服務(wù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,邊緣計算與云計算的協(xié)同發(fā)展成為一種趨勢。在這種模式下,邊緣設(shè)備和云計算中心共同處理數(shù)據(jù),提供更高效和可靠的服務(wù)。

      安全與隱私保護(hù):隨著云計算技術(shù)的不斷發(fā)展,安全和隱私保護(hù)成為了云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重要課題。云計算所涉及的大量數(shù)據(jù)和服務(wù)需要得到充分的保護(hù),以防止惡意攻擊和數(shù)據(jù)泄露。

      總之,云計算行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的成績,并且發(fā)展勢頭良好。未來,隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和市場需求的不斷變化,云計算行業(yè)將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢。

      未來幾年云計算行業(yè)市場規(guī)模年均復(fù)合增速將達(dá)22%,到2025年中國云計算市場規(guī)模將達(dá)3868.6億元。獲取海量數(shù)據(jù)集訪問權(quán)限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學(xué)習(xí)技術(shù),他們可以使用這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化他們的關(guān)鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關(guān)的挑戰(zhàn)。因此,云計算服務(wù)將是擴大人工智能系統(tǒng)規(guī)模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進(jìn)行更快的計算和更好的資源管理。

      在調(diào)研分析過程中,可以采用多種方法,如問卷調(diào)查、訪談、文獻(xiàn)資料等。同時,還需要注意數(shù)據(jù)的收集和處理,確保調(diào)研結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。最后,通過對調(diào)研結(jié)果的分析和總結(jié),可以為企業(yè)制定合適的業(yè)務(wù)策略和市場計劃提供有力的支持。

      未來,欲了解更多關(guān)于云計算行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年云計算產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。

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