隨著人工智能技術的不斷突破,機器視覺成為AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向,機器視覺成為AI 賦能千行百業(yè)的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業(yè)制造中,相比于人眼觀測,機器視覺在精度
視覺信息占所有感知信息的超70%,是主要的信息來源。人形機器人是具身智能發(fā)展的理想最終形態(tài),多模態(tài)大模型是提升機器人感知與交互的關鍵,視覺技術是機器人感知中最重要部分。
對于機器人產業(yè),我國多年來一直不斷出臺相關政策支持,特別是2023年9月以來,相繼出臺了《關于組織開展2023年未來產業(yè)創(chuàng)新任務揭榜掛帥工作的通知》和《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》,其中,《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》是我國人形機器人領域首個頂層設計文件,其將人形機器人提升到了國家戰(zhàn)略高度,這意味著未來2~3年內中國人形機器人產業(yè)有望迎來爆發(fā)式增長。
機器視覺是人工智能技術的一個分支,通常指一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件等技術。當前人工智能產業(yè)迎來了具身智能機器人歷史性發(fā)展機遇,多模態(tài)大模型技術逐漸發(fā)展成熟,為3D視覺感知產品在機器人領域帶來了龐大的市場需求。
我們的報告《2024-2029年機器視覺產業(yè)現狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。
機器視覺雖然只有幾十年發(fā)展時間,但隨著全球新一輪科技革命與產業(yè)變革浪潮的興起,機器視覺行業(yè)順勢迎來快速發(fā)展。機器視覺的應用已經從最初的汽車制造領域,擴展至如今消費電子、制藥、食品包裝等多個領域實現廣泛應用。
機器視覺產業(yè)鏈主要由上游原材料零部件、中游裝備制造以及下游終端應用行業(yè)構成。
從深度來看,機器視覺的應用覆蓋產業(yè)鏈的多個環(huán)節(jié)。以手機的制造為例,機器視覺可應用在結構件生產、模組生產、成品組裝、錫膏和膠體的全制造環(huán)節(jié),例如IPhone生產全過程就需要70套以上的機器視覺系統(tǒng)。從廣度上看,機器視覺的下游行業(yè)眾多,包括汽車、3C電子、半導體、食品飲料、光伏、物流、醫(yī)藥、印刷、玻璃、金屬、木材等。
2022年我國機器視覺投資數量共42起,投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業(yè)先后在在科創(chuàng)板掛牌上市,大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資,梅卡曼德完成C+輪融資等等。隨著AI技術在工業(yè)領域的落地應用,越來越多的企業(yè)涌入,競爭也愈演愈烈。
根據中國機器視覺產業(yè)聯盟數據,2022年中國機器視覺市場規(guī)模為168.88億元。
據中研產業(yè)研究院《2024-2029年機器視覺產業(yè)現狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析:
目前,機器視覺產業(yè)下游已大規(guī)模應用于安防產業(yè)和消費電子、光伏、鋰電等領域的工業(yè)生產中,隨著近期大熱的人形機器人、AI等技術的興起,機器視覺產業(yè)迎來新一輪增長機遇。
2023年11月24日晚間,奧比中光發(fā)布公告稱,擬與佛山市順德區(qū)人民政府簽訂《3D視覺感知產業(yè)智能制造基地建設項目投資合作協議》,投資建設“3D視覺感知產業(yè)智能制造基地建設項目”,公司計劃總投資不少于10億元,其中固定資產投資不少于5億元。同時奧比中光還表示該投資項目將有助于公司進一步擴大3D視覺傳感器和激光雷達供給規(guī)模,保障公司把握具身智能機器人產業(yè)的發(fā)展機遇,在人工智能時代打造AI視覺與機器人視覺中臺。
從產業(yè)發(fā)展生命周期來看,國際機器視覺產業(yè)已經處于成熟期,預期未來幾年內,歐美日機器視覺技術仍將不斷有創(chuàng)新,國際機器視覺市場有望保持現有市場規(guī)模,并繼續(xù)增長。國內機器視覺產業(yè)目前還處于成長期,從近幾年的情況來看,我國機器視覺產業(yè)已積累足夠技術、市場、行業(yè)經驗,已步入快速發(fā)展階段。
機器視覺成為AI 賦能千行百業(yè)的必要前提
隨著人工智能技術的不斷突破,機器視覺成為AI 深度學習的應用和技術方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向,機器視覺成為AI 賦能千行百業(yè)的必要前提。機器視覺技術將“機器代替人眼”的理念應用于工業(yè)制造中,相比于人眼觀測,機器視覺在精度、速度、適應性、客觀性、重復性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優(yōu)勢,是工業(yè)制造數字化、網絡化、智能化的發(fā)展方向。
報告在總結中國機器視覺行業(yè)發(fā)展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國機器視覺行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為機器視覺企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環(huán)境調整經營策略。
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2024-2029年機器視覺產業(yè)現狀及未來發(fā)展趨勢分析報告
機器視覺研究報告對行業(yè)研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結果及文獻資料,或以縱向的發(fā)展過程,或橫向類別分析提出論...
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