2024服務(wù)器行情怎樣? 服務(wù)器行業(yè)市場機(jī)遇分析

• 方蔓桃 2024年2月4日 來源：百度 1343 88
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大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的增長帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場仍以CPU服務(wù)器為主，CPU服務(wù)器通用性較強(qiáng)而專用性較弱，隨著數(shù)據(jù)量的增加，先進(jìn)算法以及計(jì)算能力和存儲能力的提高，對服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升，目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計(jì)算

服務(wù)器是計(jì)算機(jī)的一種，它比普通計(jì)算機(jī)運(yùn)行更快、負(fù)載更高、價(jià)格更貴。服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中為其它客戶機(jī)(如PC機(jī)、智能手機(jī)、ATM等終端甚至是火車系統(tǒng)等大型設(shè)備)提供計(jì)算或者應(yīng)用服務(wù)。服務(wù)器具有高速的CPU運(yùn)算能力、長時(shí)間的可靠運(yùn)行、強(qiáng)大的I/O外部數(shù)據(jù)吞吐能力以及更好的擴(kuò)展性。服務(wù)器是提供服務(wù)的高性能計(jì)算機(jī)，包括文件服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、應(yīng)用程序服務(wù)器。服務(wù)器的最大特點(diǎn)是強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能在短時(shí)間內(nèi)完成大量工作及負(fù)載文件資料存儲，并為大量用戶提供服務(wù)。服務(wù)器的構(gòu)成和通用的計(jì)算機(jī)架構(gòu)類似，但在處理能力、穩(wěn)定性、安全性、可擴(kuò)展性等方面的要求更高。

大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的增長帶來AI智能服務(wù)器的需求。目前服務(wù)器市場仍以CPU服務(wù)器為主，CPU服務(wù)器通用性較強(qiáng)而專用性較弱，隨著數(shù)據(jù)量的增加，先進(jìn)算法以及計(jì)算能力和存儲能力的提高，對服務(wù)器數(shù)據(jù)處理能力的要求正逐漸提升，目前各廠商主要依靠GPU服務(wù)器來解決CPU服務(wù)器計(jì)算速度不足的問題，但在某些應(yīng)用領(lǐng)域，目前GPU的算力仍顯不足，市場亟需算力更強(qiáng)的服務(wù)器核心解決方案。

為確保服務(wù)器行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，我們研究團(tuán)隊(duì)通過上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側(cè)面綜合了解服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能服務(wù)器從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長態(tài)勢，2021年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模156億美元，超過全球AI整體市場增長率22.5%，2022年市場規(guī)模約為183億美元。未來，隨著算力的持續(xù)增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發(fā)展，AI服務(wù)器將被更廣泛使用。預(yù)計(jì)2023年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)211億美元。

按照CPU架構(gòu)，可以分為X86架構(gòu)服務(wù)器和非X86架構(gòu)服務(wù)器，目前市場上以前者為主。按照服務(wù)器形態(tài)，可以分為塔式、機(jī)架式、刀片式等，其中機(jī)架式服務(wù)器是主流。按照用途，可以分為普通服務(wù)器、AI服務(wù)器、云服務(wù)器、邊緣服務(wù)器，由于用途不同，在具體架構(gòu)、產(chǎn)品能力上存在一定的差異。

受益于AI等相關(guān)新興領(lǐng)域的應(yīng)用以及“東數(shù)西算”政策下云計(jì)算、超算中心的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲需求呈幾何級增長，算力需求持續(xù)釋放，AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備保持較快增速。2018-2021年我國AI服務(wù)器市場規(guī)模由18億美元增長至53.9億美元，預(yù)計(jì)2025年達(dá)到103.4億美元，2021-2025年CAGR達(dá)17.7%。

從產(chǎn)品的角度來看，若以大類場景劃分，服務(wù)器可大致分為存儲服務(wù)器、云服務(wù)器、 AI服務(wù)器、邊緣服務(wù)器等多種類型;若以產(chǎn)品形態(tài)劃分，又可以分為多節(jié)點(diǎn)服務(wù)器、整機(jī)柜服務(wù)器、機(jī)架式服務(wù)器、塔式服務(wù)器、刀片式服務(wù)器等。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年AI服務(wù)器采購量中，北美四大云端供應(yīng)商Microsoft、Google、Meta、AWS合計(jì)占比約66%，而中國近年來AI建設(shè)浪潮持續(xù)升溫，字節(jié)跳動年采購占比達(dá)6.2%，騰訊、阿里巴巴、百度緊接其后，分別約為2.3%、1.5%與1.5%。海外云巨頭對AI服務(wù)器的需求更大，但隨著國內(nèi)AI大模型的開發(fā)及應(yīng)用拉動更多AI服務(wù)器需求，我國AI服務(wù)器市場空間有望進(jìn)一步提升。

從我國AI服務(wù)器下游應(yīng)用分布來看，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年中國AI服務(wù)器市場按銷售額統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)廠商占據(jù)47.5%，運(yùn)營商占比19.6%，其次通信、政府、制造、教育、金融分別占據(jù)8.6%、6.3%、5.1%、5%、3.8%。

研究報(bào)告顯示，2023 年全年服務(wù)器出貨量預(yù)計(jì)為 1140 萬臺，同比下降 19%。由于高成本 AI 服務(wù)器的普及和通用服務(wù)器更新推遲，第三季度服務(wù)器出貨量同比下降 26%。預(yù)計(jì) 2024 年服務(wù)器市場將進(jìn)行重大整合，新服務(wù)器將取代多臺已安裝服務(wù)器。

到 2027 年，服務(wù)器市場價(jià)值將達(dá)到 1956 億美元。超異構(gòu)計(jì)算趨勢下，服務(wù)器處理器和協(xié)處理器份額增加，如 AI 訓(xùn)練和推理服務(wù)器、視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)器等。通用服務(wù)器出貨量放緩，企業(yè)和電信運(yùn)營商需求疲軟。

隨著某些應(yīng)用的需求逐漸成熟，構(gòu)建優(yōu)化定制處理器的成本效益也會隨之提高，這種趨勢只會越來越明顯。媒體和AI是超異構(gòu)計(jì)算的早期受益者，數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等其他工作負(fù)載也會出現(xiàn)類似的優(yōu)化趨勢。

服務(wù)器行業(yè)市場機(jī)遇分析

通用服務(wù)器的出貨量明顯放緩，領(lǐng)先制造商感受到了宏觀經(jīng)濟(jì)逆風(fēng)和投資重點(diǎn)變化的熱度。需求疲軟主要體現(xiàn)在企業(yè)和電信運(yùn)營商領(lǐng)域。服務(wù)器的使用壽命達(dá)到了歷史最高水平，目前企業(yè)平均使用7 年的服務(wù)器，并推遲了更新?lián)Q代。

為AI配置的服務(wù)器的部署增長與Omdia 的預(yù)測一致。英偉達(dá)第三季度數(shù)據(jù)中心收入為145億美元(同比增長近四倍)，與Omdia的預(yù)期一致。這表明，正如預(yù)期的那樣，英偉達(dá)在第三季度出貨了近50萬塊H100和A100 GPU。Omdia預(yù)測第四季度的出貨量將突破50 萬大關(guān)。

隨著AIGC、云計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用模式的進(jìn)一步拓展，超級計(jì)算的需求及應(yīng)用場景持續(xù)增長，多地超算中心建設(shè)升級項(xiàng)目興起，助推超級計(jì)算市場迅速增長。未來超級計(jì)算中心與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合，從精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域向制藥、基因測序、動漫渲染、數(shù)字電影、數(shù)據(jù)挖掘、金融分析及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等領(lǐng)域拓展應(yīng)用，超級計(jì)算中心在服務(wù)器上的大量需求有望成為服務(wù)器市場的新增長點(diǎn)。

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  2024-2029年中國服務(wù)器行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

  中研普華的整份研究報(bào)告向您詳盡描述您所處的行業(yè)形勢，為您提供詳盡的內(nèi)容。中研普華在其多年的行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上建立起了完善的產(chǎn)業(yè)研究體系，一整套的產(chǎn)業(yè)研究方法一直在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位，...

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