2024生成式AI行業(yè)前景投資、未來趨勢：2023年生成式人工智能市場規(guī)模14.4萬億元

• 吳亞楠 2024年3月11日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 339 15
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工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元。

近日ChatGPT、文心一言等生成式人工智能技術的問世與迭代。令人們愿意更多地與此類生成式人工智能交互，從而令沉淀下來的數(shù)據(jù)要素存量得以進一步發(fā)揮其生成信息和知識的價值。

在交互的過程中，存量數(shù)據(jù)也將發(fā)揮訓練人工智能的價值，讓人工智能日新月異。未來隨著生成式人工智能技術的發(fā)展，數(shù)據(jù)將在尊重個體隱私信息的情況下，在交互中被生成信息或知識，提高人們的工作效率和決策水平，從而推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。

2023年生成式人工智能市場規(guī)模14.4萬億元

我國人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)帶來全新賦能，為企業(yè)與個人的發(fā)展帶來新機遇。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值，其中我國將突破30萬億元。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》顯示：

生成式AI行業(yè)前景投資、未來趨勢

生成式AI行業(yè)正處于一個高速發(fā)展的階段，其應用領域廣泛，前景廣闊。隨著國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的深入實施，文化產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)數(shù)字化轉型步伐不斷加快，科技與文旅融合發(fā)展成為新的行業(yè)趨勢。國務院總理李強在作政府工作報告時指出，中國將開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

作為新質生產(chǎn)力的重要方面，人工智能首先對文化生產(chǎn)方式產(chǎn)生巨大影響。Sora模型可以為文化產(chǎn)業(yè)提供全新的內容創(chuàng)作工具。僅通過文本輸入就能快速產(chǎn)生視頻，并通過不斷地迭代，優(yōu)化模型和視覺呈現(xiàn)效果，大大降低了成本而且提高了效率。

生成式AI服務安全標準文件發(fā)布

網(wǎng)安標委發(fā)布《生成式人工智能服務安全基本要求》，對生成式人工智能服務在安全方面的基本要求，包括語料安全、模型安全、安全措施等予以明確。

語料內容安全方面，服務提供者需要關注語料內容過濾、知識產(chǎn)權、個人信息叁個方面。知識產(chǎn)權方面，強調語料用于訓練前，應對語料中的主要知識產(chǎn)權侵權風險進行識別，發(fā)現(xiàn)存在知識產(chǎn)權侵權等問題的，服務提供者不應使用相關語料進行訓練。個人信息方面，強調使用包含敏感個人信息的語料前，應取得對應個人單獨同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形。

據(jù)了解，《基本要求》對《生成式人工智能服務管理暫行辦法》予以支撐。其中，服務提供者在按照有關要求履行備案手續(xù)時，需按要求進行安全評估，并提交評估報告。安全評估，可由提供方自行開展，也可委托第叁方評估機構開展。

催生云計算新型服務模式

云計算作為利用分布式計算形成巨大算力的計算服務系統(tǒng)，可以對生成式人工智能提供強有力的算力保障。OpenAI的大東家微軟，不僅在ChatGPT的研發(fā)過程中出資支持，更為ChatGPT模型提供了微軟的云計算服務。目前，云計算的主要服務方式涵蓋了基礎設施即服務(IaaS)、平臺及服務(PaaS)、軟件即服務(SaaS)。

生成式人工智能的發(fā)展，或將促進云計算服務從IaaS逐步轉向模型即服務MaaS(Model as a Service),即從提供算力、存儲等基礎云服務到提供模型、框架、應用等多樣化服務。例如百度CEO李彥宏近期表示，百度已經(jīng)在AI層面進行了全棧布局，整個公司的AI技術架構分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。這個技術架構，越往下越通用，越往上越專用。

通用性的提升將會降低開發(fā)與應用的門檻，而專用性的提升則將提高開發(fā)與應用的效率。在未來，云計算廠商通過模型及服務，將能標準化地輸出智能化的底層能力，為AI的發(fā)展提供堅實地基。

生成式AI行業(yè)發(fā)展前景未來趨勢

生成式AI技術取得了顯著的進展。在文本、圖像、音頻、視頻等多個領域，生成式AI都能夠生成高質量的內容。這些技術的突破為生成式AI的應用提供了更多可能性，也推動了行業(yè)的快速發(fā)展。

生成式AI的應用場景非常廣泛，包括內容創(chuàng)作、教育、醫(yī)療、電子商務等多個領域。在內容創(chuàng)作領域，生成式AI可以輔助創(chuàng)作者生成高質量的文本、圖像等內容;在教育領域，生成式AI可以為學生提供個性化的學習體驗;在醫(yī)療領域，生成式AI可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷和治療方案的制定;在電子商務領域，生成式AI可以幫助企業(yè)更好地了解消費者需求，提高銷售額。

生成式AI市場規(guī)模正在不斷擴大，并且預計在未來幾年內將保持高速增長。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，生成式AI的應用需求將持續(xù)增長，市場規(guī)模有望進一步擴大。

未來，生成式AI行業(yè)將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢。隨著技術的進一步成熟和應用場景的不斷拓展，生成式AI將在更多領域發(fā)揮重要作用。同時，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長和計算能力的不斷提升，生成式AI的性能和準確性也將得到進一步提升。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的生成式AI行業(yè)報告對中國生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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