AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研報告：未來AI質(zhì)檢精確率還將邁上新臺階

• 陳觀秋 2024年3月26日 來源：第一財經(jīng) 深圳新聞網(wǎng) 百度 633 36
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據(jù)IDC測算，中國工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模至2025年將快速增長至62億元，2020-2025年復(fù)合增長率(CAGR)達(dá)28.5%。隨著AI大模型的圖像和音視頻處理能力取得大突破，AI質(zhì)檢精確率還將邁上新臺階。

隨著AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，它們在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用可以實現(xiàn)更高效、更智能的生產(chǎn)和運營。作為新基建的核心部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以在加速推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造的同時推動新興產(chǎn)業(yè)培育，已成為實現(xiàn)新型工業(yè)化的關(guān)鍵要素。據(jù)工信部數(shù)據(jù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個國民經(jīng)濟(jì)大類，覆蓋全部工業(yè)大類，預(yù)計2023年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1.35萬億元。

在AI應(yīng)用逐步落地的當(dāng)下，AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的滲透越來越多，工業(yè)質(zhì)檢、工業(yè)視覺、無人值守、優(yōu)化調(diào)度、工業(yè)大腦、AloT設(shè)備互聯(lián)等領(lǐng)域應(yīng)用正逐步落地，用友網(wǎng)絡(luò)、鼎捷軟件、賽意信息、漢得信息等相關(guān)企業(yè)紛紛爭搶工業(yè)AI灘頭。

AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于人工智能技術(shù)，在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下，對工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測的活動。當(dāng)前，AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學(xué)習(xí)算法的計算機(jī)視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗，已成為行業(yè)共識。

AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2022年創(chuàng)新奇智在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域市占率僅次于百度智能云排名第二，在獨立第三方AI解決方案提供商中位列榜首?？七h(yuǎn)智慧也已推出基于AI的工業(yè)質(zhì)檢產(chǎn)品。

工業(yè)與質(zhì)量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán)，在國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學(xué)研究的“參謀”之稱。

一直以來，不管是重工業(yè)，還是輕工業(yè)，傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導(dǎo)致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計，目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進(jìn)行人工檢測的工人數(shù)量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。

再加上，傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。

據(jù)IDC測算，中國工業(yè)質(zhì)檢市場規(guī)模至2025年將快速增長至62億元，2020-2025年復(fù)合增長率(CAGR)達(dá)28.5%。隨著AI大模型的圖像和音視頻處理能力取得大突破，AI質(zhì)檢精確率還將邁上新臺階。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》分析：

相比于傳統(tǒng)質(zhì)檢方式，基于深度學(xué)習(xí)的 AI 工業(yè)質(zhì)檢識別率更好，可以解決傳統(tǒng)檢測技術(shù)難以解決的隨機(jī)缺陷等問題，提升質(zhì)檢的效率和質(zhì)量，因此可以在電子制造、汽車、能源、鋼鐵冶金等各種行業(yè)的產(chǎn)品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類檢測和識別場景開展應(yīng)用，提升檢測效率和精度。

AI 工業(yè)質(zhì)檢已經(jīng)成為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的重要突破場景，對推進(jìn)智能制造、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。

面向工業(yè)AI質(zhì)檢場景，騰訊云打造了20多個細(xì)分領(lǐng)域外觀檢測的解決方案，單一企業(yè)累計完成超過2000萬件產(chǎn)品外觀檢測。寧德時代就與騰訊云聯(lián)合攻克電池AI質(zhì)檢難題，也借助騰訊云的能力，搭建了云邊端協(xié)同的智能云平臺，助力寧德時代提升研發(fā)效率、加快電動電池技術(shù)能力儲備，提高人工智能前沿技術(shù)研發(fā)水平。

IDC發(fā)布的一份AI工業(yè)質(zhì)檢報告顯示，騰訊云憑借領(lǐng)先的技術(shù)創(chuàng)新能力以及廣泛的落地應(yīng)用實踐，實現(xiàn)了在中國AI工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的引領(lǐng)地位，市場份額增速高居第一，并在3C行業(yè)市場實現(xiàn)市場份額和收入規(guī)模第一。

AI工業(yè)質(zhì)檢應(yīng)用場景將不斷拓展

AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的市場規(guī)模有望持續(xù)擴(kuò)大。更多行業(yè)和企業(yè)將認(rèn)識到AI工業(yè)質(zhì)檢的重要性和價值，將其應(yīng)用于生產(chǎn)過程中，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

未來，AI工業(yè)質(zhì)檢的應(yīng)用場景將不斷拓展，覆蓋更多行業(yè)和領(lǐng)域。除了傳統(tǒng)的制造業(yè)，AI工業(yè)質(zhì)檢還將應(yīng)用于能源、醫(yī)療、物流等領(lǐng)域，為各行業(yè)的質(zhì)量控制提供有力支持。

報告對我國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了國內(nèi)外AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

想要了解更多AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告》。

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  2023-2028年中國AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測研究報告

  本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟(jì)信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、國家海關(guān)總署、全國商業(yè)信息...

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