隨著生成算法、預訓練模型、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等AI技術的聚集融合，大模型技術得以快速發(fā)展，為銀行業(yè)提供了強大的技術支持。金融科技發(fā)展規(guī)劃與金融機構數(shù)字化轉型一系列政策的出臺，為銀行業(yè)大模型的應用提供了良好的政策環(huán)境。

銀行業(yè)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，對智能化、自動化的需求日益增強，大模型技術恰好能夠滿足這一需求，推動銀行業(yè)向智能化升級。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國銀行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀調研及投資前景預測報告》顯示：

銀行業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展前景研究與市場展望

銀行業(yè)大模型是指用于處理和分析大量數(shù)據(jù)、提供智能決策支持的人工智能模型，基于先進的機器學習技術，如深度學習和自然語言處理(NLP)，能夠理解和處理復雜的金融數(shù)據(jù)。 這些模型在銀行業(yè)中發(fā)揮著重要作用，幫助銀行提升服務效率和質量，適應金融市場的快速變化。

目前，銀行業(yè)大模型的應用現(xiàn)狀非常積極。國內42家上市銀行中，已有6家公開發(fā)布了大模型技術開發(fā)與應用的信息。大多數(shù)銀行都在進行應用摸索，以期在競爭中搶占先機。例如，農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了ChatABC，提供人工智能對話機器人服務，工商銀行也發(fā)布了基于昇騰AI的金融行業(yè)通用模型。這些應用展示了銀行業(yè)對大模型的重視和積極嘗試。

銀行業(yè)大模型的發(fā)展趨勢顯示出其巨大的潛力和挑戰(zhàn)。大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和學習能力，但參數(shù)量巨大，訓練所需數(shù)據(jù)量和算力資源多，部署運營復雜。金融機構需要將金融領域的專業(yè)知識系統(tǒng)與大模型的意圖理解能力、語言生成能力和場景掌控能力對接，實現(xiàn)個性化應用。目前，主要采用API調用、模型微調和二次訓練等方式，以降低應用門檻。

銀行業(yè)大模型的前景廣闊。隨著大模型技術的不斷進步和應用場景的拓展，銀行業(yè)將迎來智能化升級的浪潮。金融機構需要培養(yǎng)適應新時代需求的AI人才，掌握大模型核心技術，推動業(yè)務創(chuàng)新和效率提升。未來，大模型將在風險管理、客戶服務、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大作用，推動銀行業(yè)的高質量發(fā)展。

六大國有銀行以及部分股份制銀行在大模型技術方面投入較大，已經(jīng)實現(xiàn)了多場景的應用探索。如工商銀行、建設銀行、農(nóng)業(yè)銀行等均在半年報中提及了大模型的研發(fā)進展及場景應用。

雖然中小銀行在資金、人才等方面相對薄弱，但也在積極探索大模型技術的應用，如通過招標等方式引入大模型項目。

銀行業(yè)大模型的應用場景已經(jīng)涵蓋了風險管理、客戶服務、產(chǎn)品創(chuàng)新、運營管理等多個領域。例如，工行的智能助手、郵儲銀行的遠程銀行客戶投訴分析場景等。

銀行業(yè)大模型市場競爭格局

技術實力：頭部銀行在技術實力方面相對較強，擁有較為完善的大模型技術體系和豐富的應用場景。中小銀行則需要在技術積累和應用探索方面不斷努力。

市場份額：隨著大模型技術的不斷成熟和應用場景的拓展，頭部銀行的市場份額有望進一步擴大。同時，中小銀行也將通過差異化競爭和特色化服務來爭取市場份額。

合作與競爭：銀行業(yè)在大模型技術的應用方面既存在合作也存在競爭。一方面，銀行之間可以通過合作共享技術和經(jīng)驗;另一方面，為了在市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位，銀行也需要不斷提升自身的大模型技術能力。

銀行業(yè)大模型市場未來展望

銀行業(yè)在大模型技術的應用方面面臨著數(shù)據(jù)隱私安全、技術更新迭代、人才短缺等挑戰(zhàn)。同時，如何確保大模型技術的穩(wěn)定性和可靠性也是銀行需要關注的問題。

未來，銀行業(yè)大模型技術將更加注重場景化應用和定制化服務。通過不斷優(yōu)化算法和模型結構，提升大模型的泛化能力和學習能力，以適應更多復雜場景的需求。

隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，銀行業(yè)大模型市場的競爭格局將更加多元化。頭部銀行將繼續(xù)保持領先地位，中小銀行也將通過差異化競爭和特色化服務來爭取市場份額。

未來，監(jiān)管部門將加強對銀行業(yè)大模型技術的監(jiān)管力度，確保技術的合規(guī)性和安全性。同時，也將推動銀行業(yè)大模型技術的標準化和規(guī)范化發(fā)展。

隨著大模型技術的不斷成熟和應用場景的拓展，銀行業(yè)將迎來智能化升級的浪潮。這將為銀行提供更加高效、便捷、個性化的服務方式，提升客戶體驗和滿意度。同時，大模型技術也將為銀行的風險管理、產(chǎn)品創(chuàng)新等方面提供有力支持。

綜上，銀行業(yè)大模型市場具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的市場潛力。銀行需要不斷提升自身的大模型技術能力，加強合作與競爭，以應對市場挑戰(zhàn)和機遇。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的銀行業(yè)大模型行業(yè)報告對中國銀行業(yè)大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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