袁靜美
一、我國(guó)人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析
人工智能行業(yè)資本市場(chǎng)活躍，投融資勢(shì)頭回升。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展落地，人工智能領(lǐng)域資本市場(chǎng)十分活躍。2017-2018年，是人工智能大爆發(fā)階段，中國(guó)人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實(shí)現(xiàn)“爆發(fā)式”增長(zhǎng)。2019年，由于受宏觀經(jīng)濟(jì)影響，資本市場(chǎng)整體遇冷，投融資增長(zhǎng)勢(shì)頭有所放緩。2020年，在全國(guó)抗疫的大背景下，人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用，資本市場(chǎng)對(duì)人工智能投資升溫。2020年，我國(guó)人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元，投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來(lái)看，基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外，在應(yīng)用層面，人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用，吸引了眾多資本的投資。
根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)研究報(bào)告》顯示，2020年投資總額同比增長(zhǎng)73.8%，投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高，達(dá)到1748億元，相比2019年同比增長(zhǎng)73.8%。整體來(lái)看，A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中，其中，智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細(xì)分領(lǐng)域。
截至2021年4月，中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到4484家，占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%，其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量龐大，創(chuàng)業(yè)門檻較高，多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成，并且深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域，可以更好地適配場(chǎng)景需求是他們的明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn)，早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。
在快速發(fā)展的同時(shí)，AI成長(zhǎng)型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)，包括在人才方面，缺乏人才聚集效應(yīng)，人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面，技術(shù)難以獲得突破，產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯;在場(chǎng)景化落地方面，存在場(chǎng)景碎片化，定制化需求多，AI軟件方案橫向擴(kuò)展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段，AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域，從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問題。
預(yù)計(jì)，2027年中國(guó)AI投資規(guī)模有望達(dá)到381億美元，全球占比約9%。近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。從短期來(lái)看，國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)發(fā)展在與各行業(yè)的不同需求融合落地方面尚存成長(zhǎng)空間;放眼未來(lái)，在政府的政策扶持和產(chǎn)業(yè)加快升級(jí)的主題背景下，人工智能技術(shù)必將與企業(yè)發(fā)展相融合，成為企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和模式的一部分，將是推動(dòng)中國(guó)企業(yè)跨越式發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。
二、我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，已經(jīng)成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3031億元。目前，人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)快速融合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。
圖表：2019-2022年我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、融合應(yīng)用等方面取得積極進(jìn)展，已進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。中國(guó)信通院測(cè)算，2022年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5080億元，同比增長(zhǎng)18%。
三、我國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景應(yīng)用，為用戶帶來(lái)更便捷更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，如機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等。
由系列一知，應(yīng)用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領(lǐng)域，占據(jù)超 70%的比例。近年國(guó)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù)，比如小 i 機(jī)器人、智齒客服等智能客服，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手，工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)型機(jī)器人也層出不窮，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地生活各處。
四、2021-2022年人工智能行業(yè)融資情況分析
2022年全國(guó)人工智能版塊共發(fā)生了971起融資事件(不算擬收購(gòu)、被收購(gòu)、定增、掛牌上市)， 累計(jì)披露的融資金額1096.35億元。從投資機(jī)構(gòu)活躍程度來(lái)看，排名前三的機(jī)構(gòu)分別是高瓴創(chuàng)投(21起)、深創(chuàng)投(18起)、啟明創(chuàng)投(18起)。從融資輪次上看，2022年人工智能行業(yè)融資事件分布最多的輪次為A輪和天使輪，分別有179和135個(gè)項(xiàng)目獲投。從融資金額來(lái)看，B輪獲得最高融資金額222.97億元，占總體融資金額的20.34%;其次，A輪也獲得了較高的融資金額 120.20億元，占總體融資金額的10.96%。2022年融資項(xiàng)目主要分布在北京市和廣東省，分別有210個(gè)和194個(gè)項(xiàng)目獲投。從融資金額來(lái)看，上海市最為突出，融資金額高達(dá)227.63億元，占總?cè)谫Y金額的20.76%;其次，廣東省也較為突出，融資金額達(dá)219.55億元，占總?cè)谫Y金額的20.03%。2022年共971個(gè)項(xiàng)目獲得投資，累計(jì)金額超1096.35億元，單筆融資金額超過億元的案例326起，合計(jì)融資金額高達(dá)1023.57億元，占2022年融資規(guī)?？傤~的93.36%。
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