網購同一商品不同賬號價格差25元你遇到過嗎？2020年大數據應用行業(yè)市場現狀調研

• 2020年11月5日 ZhouXun來源：互聯(lián)網綜合 881 54
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同一商家的同樣一件商品，注冊至今12年、經常使用、總計消費近26萬元的高級會員賬號，反而比注冊至今5年多、很少使用、總計消費2400多元的普通賬號，價格貴了25塊錢。

網購同一商品不同賬號價格差25元

今年從11月1號就開始“雙11”網購節(jié)，讓不少消費者準備清空購物車，買個痛快。但是買買買的同時，還要警惕一件事，那就是大數據“殺熟”。10月16日，北京的韓女士使用手機在某電商平臺購物時，中途錯用了另一部手機結賬，卻意外發(fā)現，同一商家的同樣一件商品，注冊至今12年、經常使用、總計消費近26萬元的高級會員賬號，反而比注冊至今5年多、很少使用、總計消費2400多元的普通賬號，價格貴了25塊錢。

中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網絡能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術、新產品、新內容、新服務、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數據將在行業(yè)領域獲得廣泛應用。

2019年，中國大數據行業(yè)市場規(guī)模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業(yè)增速有所放緩。

2020大數據應用行業(yè)市場現狀調研

一、大數據市場規(guī)模

圖表：2017-2019年中國大數據行業(yè)市場規(guī)模情況

數據來源：中研普華產業(yè)研究院

2019年，中國大數據行業(yè)市場規(guī)模約為353億元，較2018年上漲了20.08%，行業(yè)增速有所放緩。

二、大數據應用

1、大數據應用現狀

國家加大了對大數據應用的推動力度，批復了京津冀等7個國家級大數據綜合試驗區(qū)和超過10個大數據國家工程實驗室;同時，針對醫(yī)療、交通等行業(yè)，有關部門均出臺了關于大數據發(fā)展的指導意見，繼續(xù)推動大數據在各垂直領域的應用進程。

近六成企業(yè)已成立數據分析相關部門。調查發(fā)現，59.2%的受訪企業(yè)已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的企業(yè)正在計劃成立數據部門，絕大部分企業(yè)均已意識到數據分析對企業(yè)發(fā)展的重要性。

2、大數據應用場景

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發(fā)現，超過60%的企業(yè)將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業(yè)將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業(yè)將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業(yè)供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

圖表：我國企業(yè)大數據應用場景

數據來源：工信部

3、大數據應用帶來的效果

大數據應用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現了智能決策和提升了運營效率。應用大數據后實現智能決策的企業(yè)占比最高，達到56.7%。機器學習和認知計算等技術的發(fā)展進一步推動了大數據對企業(yè)決策的支撐。其次，49.6%的企業(yè)表示應用大數據后提升了運營效率;其他效果還包括：更好的管理風險、創(chuàng)造了新的業(yè)務收入、提升了客戶滿意度以及增強生產能力(22.6%)。

圖表：2019年我國大數據應用帶來的效果

數據來源：工信部

4、大數據應用的主要障礙

政策限制和數據資源短缺是企業(yè)推進大數據應用時最突出的障礙。44.1%的受訪企業(yè)認為隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數據發(fā)展的首要障礙，企業(yè)隱私保護、數據權屬等大數據相關政策尚需完善;其次為數據資源短缺，進一步引導企業(yè)推動數據的開放，加強數據共享至關重要;另外，超過1/3的受訪企業(yè)認為數據人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數據所面臨的主要問題之一，大數據專業(yè)人才仍有待進一步補充。

欲了解更多關于大數據應用行業(yè)詳細分析可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的《2020-2025年中國大數據應用行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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