截至2020年底,深圳聚集1318家人工智能相關(guān)企業(yè),同比增長25.2%,企業(yè)數(shù)量位居全國第二,產(chǎn)業(yè)集群加快聚集發(fā)展。政策支持下,“十四五”時期中國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展新機遇,到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。
第二屆深圳國際人工智能展暨智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高峰論壇在深圳會展中心開幕。從發(fā)布的《2021人工智能白皮書》獲悉,截至2020年底,深圳聚集1318家人工智能相關(guān)企業(yè),同比增長25.2%,企業(yè)數(shù)量位居全國第二,產(chǎn)業(yè)集群加快聚集發(fā)展。
國家層面重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,中國及各省市十四五規(guī)劃綱要多次提到人工智能行業(yè),要求培育壯大人工智能等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。政策支持下,“十四五”時期中國人工智能產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展新機遇,到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元。
據(jù)了解,頭部企業(yè)積極推動人工智能發(fā)展,成立人工智能實驗室,如百度成立了深度學(xué)習(xí)實驗室,并將AI應(yīng)用于百度識圖、無人車等,積極推進無人駕駛業(yè)務(wù);阿里巴巴后才能利AILab,推出ET城市大腦、醫(yī)療大腦等;騰訊成立智能計算與搜索實驗室、優(yōu)圖實驗室等,推出優(yōu)圖盒子等。川財證券指出,頭部企業(yè)積極投入人工智能研發(fā),有利于推動人工智能的應(yīng)用。
根據(jù)中研普華出版的《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》顯示:
人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術(shù)如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等的同步發(fā)展,尤其是隨著國內(nèi)大量數(shù)據(jù)被挖掘和應(yīng)用,人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年,人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景,并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應(yīng)用也將會在政策、市場、資本和技術(shù)的綜合加持下逐步加大,推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標(biāo)的實現(xiàn),帶動核心制造企業(yè)將上下游整合,提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。
人工智能發(fā)展可分為三個層次,當(dāng)前我們還處于弱人工智能階段,人工智能技術(shù)還限于單個方面的應(yīng)用,比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段,意味著對人工智能技術(shù)的應(yīng)用將能夠替代人類大部分工作,甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年,相關(guān)行業(yè)組織會同時關(guān)注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準(zhǔn)則的規(guī)范,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。
根據(jù)GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年7月底,全球38個國家已經(jīng)部署了92張5G移動網(wǎng)絡(luò),較4月底增加了22張;截至2020年9月,全球5G終端達到18類362款,其中162款手機,113款已經(jīng)上市,其中70%+支持SA(獨立組網(wǎng)),5G商用正在加快。
根據(jù)愛立信公布的數(shù)據(jù)顯示,截至2020年6月底,全球范圍內(nèi)共部署了約72萬個5G基站,2020年8月這一數(shù)據(jù)增加至80萬個,中研普華產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)計,2020年底,全球5G基站總數(shù)達到100萬個。
近年來,隨著計算能力越來越強,云計算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等技術(shù)的出現(xiàn),讓人工智能有了可依賴的現(xiàn)實技術(shù)基礎(chǔ)。人工智能的算法需要依賴海量的數(shù)據(jù),利用海量的樣本進行機器學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)中心天然就是一個海量數(shù)據(jù)庫,每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長,有了這些數(shù)據(jù),再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去分析,就能得到很多有意義的數(shù)據(jù)供人工智能學(xué)習(xí);與此同時,人工智能要依賴計算,只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務(wù),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心利用網(wǎng)絡(luò)進行分布式計算,大大提高了計算能力,人工智能的學(xué)習(xí)能力可以得到大幅提升。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能。
欲了解中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析具體信息可點擊中研普華《2021-2025年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資趨勢預(yù)測研究報告》
2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢預(yù)測研究報告
近年來,人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深,以人工智能醫(yī)療發(fā)展最為迅速的美國為例,科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè),大批專注細分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。 本研究咨...
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