百度旗下阿波羅ACE智能交通總合同金額超過2億元人民幣 自動駕駛行業(yè)前景預測

• 2021年8月14日 ZhouJiaLiang來源：新浪 百科 搜狐 瀟湘晨報 501 27
• 繁體

百度在最新財報中，披露了旗下阿波羅ACE智能交通，覆蓋范圍已經(jīng)增長到20個城市，總合同金額超過2億元人民幣。

百度在最新財報中，披露了旗下阿波羅ACE智能交通，覆蓋范圍已經(jīng)增長到20個城市，總合同金額超過2億元人民幣。

李彥宏確認，百度最新RoboTaxi軟硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)了60%的成本驟降。有關Apollo，李彥宏說了4方面：

1、百度Robotaxi最快在2025年實現(xiàn)盈利;

2、百度Robotaxi第二季度累計提供47000次出行服務，同比第一季度增長200%;

3、Apollo L4自動駕駛累計測試達1200萬公里，同比增長152%;

4、未來自動駕駛業(yè)務將拓展到30個城市。

自動駕駛領域迎來融資上市潮

對自動駕駛領域而言，2021年是上市“在路上”的一年：Waymo、Aurora和小馬智行奔著上市的目標而去，智加科技宣布計劃紐交所上市，圖森未來已于4月在美上市……

在資本瘋狂的大背景下，對于尚無造血能力的自動駕駛公司而言，誰也不敢在這場上市潮中停下腳步。一方面，上市能夠快速收割資金，且能夠為后續(xù)的募資渠道做鋪墊;另一方面，有利于推動自動駕駛公司的商業(yè)化進程。

根據(jù)企查查提供的數(shù)據(jù)(國外市場不完整)，今年上半年，自動駕駛領域的投融資事件共計69起，披露的投融資總金額超652億元。根據(jù)企查查的統(tǒng)計，其中獲得融資次數(shù)較多的品牌有地平線、圖森未來、縱目科技、智行者;獲得披露融資金額最多的品牌是地平線、滴滴、momenta、智加科技。

自動駕駛行業(yè)前景預測

自動駕駛一般指自動駕駛系統(tǒng)。自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡和控制技術，對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。采用現(xiàn)代通信手段，直接面對列車，可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信，傳輸速率快，信息量大。

業(yè)界根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)和人對車輛的控制，將自動駕駛劃分為L0-L5共6個等級。只有到了完全不需要人為進行干涉的L4級別，才能稱得上是自動駕駛。平時我們看到的不少在智能化方面做得較好的車型，只能算得上是L2-L3之間的自動輔助駕駛。

要實現(xiàn)在開放道路上行駛，成熟的自動駕駛技術必須要有足夠強大的算法和算力，來應對復雜的路況，并自主規(guī)劃路線，規(guī)避風險。還需要有著延遲更低、帶寬更廣的通信能力，實現(xiàn)車與外界溝通。不過，比較遺憾的是受制于當前的技術水平，各家企業(yè)的自動駕駛功能還無法真正實現(xiàn)“無人”上路。

在目前各家車企所發(fā)布的車型里，較為先進的有小鵬NGP、蔚來NOP等，這些也基本只能在相對封閉的高速路段實現(xiàn)部分自動駕駛。華為搭載在極狐上的自動駕駛在反應速度、預判能力都是目前業(yè)界較強的水平，但同樣也無法脫離人為干預。更重要的是，目前的道路安全法規(guī)還不允許完全無人操作的駕駛行為。

交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發(fā)展基礎，公關自動駕駛與車路協(xié)同技術，推動交通設施數(shù)字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會等為節(jié)點，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運用。

從自動駕駛國內(nèi)外整個發(fā)展情況來看，在自動駕駛技術的激烈競爭中，美德引領自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展大潮，日本、韓國迅速覺醒，我國呈追趕態(tài)勢，近幾年，我國汽車自動駕駛行業(yè)獲得了快速發(fā)展，2016年市場規(guī)模已超過500億元。中國將通過政策調(diào)控幫助本土企業(yè)在自動駕駛技術方面實現(xiàn)超越，而未來中國自動駕駛汽車的普及率甚至有望超越歐美。到2020年，我國自動駕駛汽車將進入高度自動階段，最早可于2025年實現(xiàn)完全汽車自動駕駛技術，在未來自動駕駛領域有一定的競爭優(yōu)勢。

想要了解更多自動駕駛行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國自動駕駛行業(yè)前景預測與投資戰(zhàn)略咨詢報告

  自動駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術協(xié)同合作，對感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進行認知和判斷，形成實時的行...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡