國內首個知識圖譜融合大模型平臺推出 2023年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析

• 陳澤芳 2023年9月27日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 906 56
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當前知識圖譜技術已經(jīng)被廣泛用于處理結構化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，但對于視覺、聽覺數(shù)據(jù)等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數(shù)據(jù)中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現(xiàn)有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應用為主。知識圖譜應用近年來在我的應用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領域的期刊，實際應用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領域及社會科學領域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。對繪制知識圖譜，并基于知識圖譜進行情報研究目前已形成了一套較為成熟的方法。

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識圖譜落地和商用能力不斷增強，越來越多的企業(yè)開始引入知識圖譜技術，解決企業(yè)內部數(shù)據(jù)分析和挖掘問題，并取得了突出的成效。在金融領域，目前出現(xiàn)多種知識圖譜，包括監(jiān)管知識圖譜，如集團派系知識圖譜、產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜、擔保鏈知識圖譜、反洗錢知識圖譜等;銀行知識圖譜，如對公知識圖譜、社交畫像知識圖譜、風險傳遞圖譜、信貸資金圖譜、供應鏈知識圖譜等;證券知識圖譜，如智能投研知識圖譜、債券風險知識圖譜等;基金知識圖譜，如資管知識圖譜、債券風險知識圖譜、FOF投研知識圖譜等;期貨知識圖譜，包括大宗商品知識圖譜、政策鏈知識圖譜等。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》顯示：

知識圖譜屬于數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)。商業(yè)數(shù)據(jù)智能以大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿IT科技為技術支撐，近年來相關產(chǎn)業(yè)受到國家和各地方政策的普遍支持，部分省市還以財政資金對企業(yè)的數(shù)字化轉型以及數(shù)字化能力輸出進行補貼，為相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造了良好的環(huán)境。隨著信息化與數(shù)字化建設的展開與NLP技術的進步，知識圖譜不再局限于網(wǎng)絡百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內容與社交、大數(shù)據(jù)知識圖譜與行業(yè)知識圖譜等多種產(chǎn)品類型，產(chǎn)品專業(yè)化與場景化的趨勢日漸明顯，行業(yè)知識圖譜已經(jīng)成為市場開拓重點。

知識圖譜市場產(chǎn)業(yè)鏈上游主要以各類數(shù)據(jù)源企業(yè)或機構為主，因所處理數(shù)據(jù)多具有敏感性和專屬性，所以往往數(shù)據(jù)源也是服務的需求方;中上游主要包括數(shù)據(jù)采集服務商、數(shù)據(jù)庫服務商、云服務商等，為產(chǎn)業(yè)鏈做支撐服務，但涉及保密數(shù)據(jù)采集加工的業(yè)務更多交由解決方案提供方直接處理。中游主要以提供知識圖譜解決方案的大數(shù)據(jù)智能公司、互聯(lián)網(wǎng)公司和AI公司為主，該部分是產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié);下游為基于知識圖譜而開發(fā)應用的各類具體場景應用，知識圖譜應用在中國剛剛起步，主要聚焦于圖中展示領域，隨著市場推進將輻射更多行業(yè)。

國內首個知識圖譜融合大模型平臺推出

今年以來，以ChatGPT為代表的大語言模型和生成式人工智能成為全球科技熱點，并影響到人類的生活和生產(chǎn)方式。不過全球用戶也很快發(fā)現(xiàn)，在與大語言模型交互的過程中，會碰到它“一本正經(jīng)的胡說八道”，輸出似是而非甚至荒謬的結果，這種被稱作“大模型幻覺”的技術特點阻礙了它在企業(yè)和行業(yè)的應用與發(fā)展。

9月8日，由中國工程院院士鄭緯民領銜的科研團隊，推出了國內首個“知識圖譜與大模型融合應用平臺”。知識圖譜是公認的“類腦”人工智能技術，被廣泛應用于知識推理。該平臺將兩者快和準的特性相結合，為大語言模型的工業(yè)化應用探索出一條新的技術路徑。

2023年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析

智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產(chǎn)方式。加快發(fā)展智能制造，是培育我國經(jīng)濟增長新動能的必由之路，是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的戰(zhàn)略選擇，對于推動我國制造業(yè)供給側結構性改革，打造我國制造業(yè)競爭新優(yōu)勢，實現(xiàn)制造強國具有重要戰(zhàn)略意義。

當前知識圖譜技術已經(jīng)被廣泛用于處理結構化數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)，但對于視覺、聽覺數(shù)據(jù)等的關注度相對較低，且目前仍缺乏有效的技術手段來從這些數(shù)據(jù)中抽取知識。如果在更大范圍內進行鏈接預測和實體對齊，進而進行實體關系抽取，能使現(xiàn)有的模型在綜合考慮文本和視覺特征時獲得更好的性能。即多模態(tài)知識圖譜在傳統(tǒng)知識圖譜的基礎上，把多模態(tài)化的認知體驗與相應的符號關聯(lián)，構建多種模態(tài)下的實體，以及多模態(tài)實體間多種模態(tài)的語義關系，即使得圖譜本身一開始就具備多模態(tài)的特性。

在知識圖譜和知識構建技術領域，行業(yè)數(shù)字平臺(IDP)以本體建模、知識圖譜技術為核心，結合行業(yè)數(shù)據(jù)，利用人工智能、自然語言處理技術構建對象、屬性、關系，構建行業(yè)知識體系，支撐智能搜索、對象超級檔案、關系探索、路徑分析、關聯(lián)分析、行為時序分析等智能服務，幫助客戶實現(xiàn)知識沉淀、知識共享、知識查找、知識創(chuàng)新和知識協(xié)同，下一步圍繞科技、科研、應急、自然資源等重點行業(yè)探索知識圖譜與基于行業(yè)知識構建的類行業(yè)大模型融合應用場景。

本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國知識圖譜市場進行了分析研究。更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告》。

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  2023-2028年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預測報告

  知識圖譜指顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。知識圖譜實體指的是具有可區(qū)別性且...

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