智能制藥行業(yè)深度分析：AI制藥優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn) 多家藥企攜手AI科技公司加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

• 陳觀秋 2023年9月27日 來源：中國證券報 百度 1384 91
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近日，諾和諾德發(fā)布聲明稱，公司與美國科技公司Valo Health達成合作協(xié)議，尋求利用人類數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)心臟代謝疾病(CMD)的新療法。

隨著AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的價值逐漸釋放，AI制藥優(yōu)勢顯現(xiàn)。

近日，諾和諾德發(fā)布聲明稱，公司與美國科技公司Valo Health達成合作協(xié)議，尋求利用人類數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)研發(fā)心臟代謝疾病(CMD)的新療法。

根據(jù)協(xié)議條款，Valo Health將獲得預(yù)付款和潛在的近期里程碑付款，總額為6000萬美元，并有資格獲得最多11個項目的里程碑付款，總額可達27億美元。諾和諾德執(zhí)行副總裁兼首席科學(xué)官Marcus Schindler表示：“人工智能和機器學(xué)習(xí)有望對藥物開發(fā)產(chǎn)生積極影響。”

多家藥企攜手AI科技公司加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型

值得關(guān)注的是，國內(nèi)亦有多家藥企攜手AI科技公司，加快創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。近年來，泓博醫(yī)藥、皓元醫(yī)藥、美迪西、成都先導(dǎo)等國內(nèi)知名CRO(藥物研發(fā)外包服務(wù))公司與AI科技公司合作較為頻繁。

泓博醫(yī)藥2023年半年報顯示，截至報告期末，公司CADD/AIDD(計算機輔助藥物設(shè)計/人工智能輔助藥物設(shè)計)技術(shù)平臺已累計為52個新藥項目提供技術(shù)支持。同時，PR-GPT項目進展順利，新訂購的服務(wù)器及GPU已到貨，目前正在進行大型語言模型(LLM)的本地部署工作。

我們的報告《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

近年來，藥企與科技公司合作案例頻現(xiàn)，AI制藥優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。業(yè)內(nèi)人士認為，利用AI技術(shù)，可以縮短新藥研發(fā)周期、節(jié)省成本，顯著提升藥物研發(fā)效率和企業(yè)競爭力。

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來更多可能。制藥業(yè)作為一個古老悠久又對人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認為是制藥業(yè)未來趨勢。

藥物的從研發(fā)到市場投放是一個昂貴且漫長的過程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說，發(fā)現(xiàn)靶點，設(shè)計化合物，展開臨床前研究。這些步驟平均需要五年時間，花費可達數(shù)億美元。隨后的臨床開發(fā)過程需要對藥物進行多次測試，仍需要花費大量時間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項目延后和較高的失敗率。

“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的數(shù)據(jù)庫掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年智能制藥行業(yè)深度分析及投資戰(zhàn)略研究咨詢報告》分析：

近年來，在AI制藥這類新興賽道上越來越多中國企業(yè)的身影涌現(xiàn)。在中國一級市場上AI制藥主題的公司受到追捧，晶泰科技2020年完成了三億美金的超大額融資，估值達到10億美金。市場上還有若干一億美金左右估值的公司。

智能生產(chǎn)有助于引領(lǐng)全球醫(yī)藥行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路，并對許多人的生活產(chǎn)生深遠的積極影響。其系統(tǒng)最初是通過將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能集成到生產(chǎn)和包裝過程中而形成的。從位于機器關(guān)鍵位置的傳感器收集的有用數(shù)據(jù)由人工智能系統(tǒng)收集和分析?？梢酝ㄟ^安全的用戶界面訪問數(shù)據(jù)，便于對世界各地機器的監(jiān)控和管理。這創(chuàng)建了一個互聯(lián)的機械生態(tài)系統(tǒng)，并允許進行準(zhǔn)確的預(yù)測和遠程維護的可能性，以及生成和分析可用于優(yōu)化的數(shù)據(jù)。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機遇。

智能制藥行業(yè)研究報告主要分析了智能制藥行業(yè)的國內(nèi)外發(fā)展概況、行業(yè)的發(fā)展環(huán)境、市場分析、競爭分析、產(chǎn)品價格分析、用戶分析、替代品和互補品分析、行業(yè)主導(dǎo)驅(qū)動因素、行業(yè)渠道分析、行業(yè)贏利能力、行業(yè)成長性、行業(yè)償債能力、行業(yè)營運能力、智能制藥行業(yè)重點企業(yè)分析、子行業(yè)分析、區(qū)域市場分析、行業(yè)風(fēng)險分析、行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測及相關(guān)的經(jīng)營、投資建議等。報告研究框架全面、嚴謹，分析內(nèi)容客觀、公正、系統(tǒng)，真實準(zhǔn)確地反映了我國智能制藥行業(yè)的市場發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢。

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