廣東45項措施力促人工智能賦能千行百業(yè)

據(jù)報道，《廣東省關于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》近日正式公布?！洞胧窂?方面提出45條措施，為人工智能賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效。

《措施》提出，到2025年，廣東全省算力規(guī)模超過40EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數(shù))，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年，全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進一步夯實，算力規(guī)模超過60EFLOPS，全國領先的算法體系和算力網(wǎng)絡體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富，在手機、計算機、家居、機器人等8大門類，打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領域，打造500個以上應用場景，各行各業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著提升。

要推動人工智能賦能千行百業(yè)，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座是基礎。如何加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，《措施》從核心芯片器件供給、軟件迭代升級、算法產(chǎn)業(yè)矩陣、算力網(wǎng)絡建設四方面給出答案。

此外，《措施》還強調(diào)充分發(fā)揮廣州、深圳建設國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)和國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)作用，加快推動國家(省)人工智能開放創(chuàng)新平臺建設。

我們的報告《2024-2029年人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領先優(yōu)勢。

我國擁有廣泛而豐富的人工智能應用場景，為“人工智能+”創(chuàng)造了巨大空間。人工智能在影像、零售、制造、金融、醫(yī)療等領域已得到廣泛應用，改變著生產(chǎn)模式和經(jīng)濟形態(tài)，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，有效提升了產(chǎn)業(yè)國際競爭力。

近期，工業(yè)和信息化部公布數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能發(fā)展取得積極進展，企業(yè)數(shù)量超4500家，智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果加速涌現(xiàn)，智能基礎設施不斷夯實，數(shù)字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業(yè)化奠定了良好基礎。

人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，是新型工業(yè)化的重要推動力。加快突破人工智能基礎關鍵技術，才能夯實應用賦能的底座。

人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)分析

中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示，2023年，以生成式人工智能為代表的IT技術引發(fā)了智能時代的新革命，成為推動千行百業(yè)應用創(chuàng)新的動力源?！叭斯ぶ悄?”行動的目標就是要積極應用人工智能為實體經(jīng)濟賦能，提高實體經(jīng)濟效率，推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟社會各個領域帶來新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能。

從產(chǎn)業(yè)鏈結構來看，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到軟件、從算法到應用等多個方面，是一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。這個產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)相互依存、相互促進，共同推動了人工智能行業(yè)的快速發(fā)展。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年人工智能行業(yè)市場深度分析及發(fā)展規(guī)劃咨詢綜合研究報告》分析：

在技術發(fā)展方面，人工智能行業(yè)正在不斷取得新的突破。例如，生成式AI技術正在快速發(fā)展，ChatGPT等AI工具的廣泛應用使得人們能夠更高效地與AI進行互動。此外，AI模型正在從單一模式轉(zhuǎn)向多模態(tài)，這意味著AI能夠處理來自不同類型模態(tài)的信息，如將文本“翻譯”成圖像，或者讓圖像變成視頻等。

在應用方面，人工智能正在逐漸融入各行各業(yè)的工作。越來越多的企業(yè)和個人開始使用AI工具來輔助自己的工作，如自動化辦公、智能客服、智能制造等。這些應用不僅提高了工作效率，還降低了成本，為企業(yè)和個人帶來了實實在在的好處。人工智能行業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題日益突出，需要加強對數(shù)據(jù)的管理和保護。此外，人工智能技術的可解釋性和可靠性也需要進一步提高，以確保AI系統(tǒng)的準確性和穩(wěn)定性。

在人工智能帶來巨大想象空間的同時，安全問題值得進一步關注，看好大模型及AI安全行業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

我們對人工智能行業(yè)進行了長期追蹤，結合我們對人工智能相關企業(yè)的調(diào)查研究，對我國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業(yè)發(fā)展、投資策略與風險預警、發(fā)展趨勢與規(guī)劃建議等進行深入研究，并重點分析了人工智能行業(yè)的前景與風險。

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