工業(yè)大數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)總規(guī)模比重約60% “十四五”工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景研究

• 2021年3月19日 WuYaNan來源：中研網(wǎng) 1481 98
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全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展，預(yù)計2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比6

工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是智能制造發(fā)展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰(zhàn)也是機會，對于我國在工業(yè)2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機會實現(xiàn)彎道超車。目前我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)尚存在如下幾方面的問題：產(chǎn)品數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，互通融合困難;平臺技術(shù)架構(gòu)復(fù)雜、資源整合困難;信息化戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致;網(wǎng)路安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等安全問題突出。

工業(yè)大數(shù)據(jù)治理是對組織的工業(yè)大數(shù)據(jù)管理和利用進行評估、指導(dǎo)和監(jiān)督的體系框架。它通過制定戰(zhàn)略方針、建立組織架構(gòu)、明確職責(zé)分工等，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險可控、安全合規(guī)、績效提升和價值創(chuàng)造，并提供不斷創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)服務(wù)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。

全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展，預(yù)計2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

根據(jù)中研普華研究院《2021-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預(yù)測研究報告》顯示：

一、工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分析

隨著工業(yè)化改革的發(fā)展，全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增加。全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為258億美元，全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為454億元，工業(yè)大數(shù)據(jù)占全球大數(shù)據(jù)總規(guī)模超過50%，可見工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為全球大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展的主要的領(lǐng)域。未來，在以德國為代表的工業(yè)4.0深化發(fā)展及其他國家智能制造的發(fā)展，預(yù)計2020年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模為480億美元，占大數(shù)據(jù)總規(guī)模的比重約為60%。

2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。

圖表：2016-2018年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模

數(shù)據(jù)來源：中研研究院

二、工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展進程分析

但隨著信息、電子和數(shù)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，一批智能化、高精度、長續(xù)航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在移動數(shù)據(jù)通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)，大幅降低工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例，傳統(tǒng)模式下每個電網(wǎng)、化工企業(yè)都需要建立一套SCADA系統(tǒng)，成本在千萬以上，如果采用云架構(gòu)模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業(yè)自動化過程的德國工業(yè)界，在自動化基礎(chǔ)上，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，引入云計算和人工智能技術(shù)，提升工業(yè)的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產(chǎn)需求;美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)處理能力，基于此，提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，將單個設(shè)備、單條生產(chǎn)線、單個工廠的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)，通過大數(shù)據(jù)處理后，在診斷、預(yù)測、后服務(wù)等方面挖掘工業(yè)服務(wù)的價值。

中國相對于德國、美國而言，在工業(yè)自動化、在云計算等領(lǐng)域都處于發(fā)展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業(yè)化和信息化融合發(fā)展的方式，將工業(yè)化和信息化整體規(guī)劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。

想了解更多工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)專業(yè)分析，請點擊中研普華研究院報告《2021-2026年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)及投資前景預(yù)測研究報告》。

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