自動駕駛商業(yè)化發(fā)展之路該怎么走?作為一項革命性、顛覆性新技術,自動駕駛具備影響一個國家汽車、交通、能源、制造業(yè)甚至綜合國力的巨大能量,技術方面,按照深度學習框架下的數據驅動算法迭代邏輯,企業(yè)需要常年投入巨額研發(fā)資金,收集數據以優(yōu)化其自動駕駛系統(tǒng),才能
自動駕駛商業(yè)化發(fā)展之路該怎么走?作為一項革命性、顛覆性新技術,自動駕駛具備影響一個國家汽車、交通、能源、制造業(yè)甚至綜合國力的巨大能量,技術方面,按照深度學習框架下的數據驅動算法迭代邏輯,企業(yè)需要常年投入巨額研發(fā)資金,收集數據以優(yōu)化其自動駕駛系統(tǒng),才能真正進入規(guī)模化商業(yè)化階段。
據美國蘭德智庫估算,這個里程數據大約是170億公里。即使一個團隊擁有100輛路測車,24小時不間斷測試,所需時間也要以百年為單位。這也解釋了為何Waymo耗時數十年積累的路測里程達2000萬英里,仍無法大規(guī)模推行。
此外,任何新技術普及都離不開監(jiān)管部門的許可。自動駕駛它不僅事關生命安全,更與當今數據安全、國家安全息息相關。
GB/T40429-2021《汽車駕駛自動化分級》正式發(fā)布。盡管在正式發(fā)布前,該標準的概貌已基本為行業(yè)所知,但作為一項推薦性標準,其發(fā)布也意味著填補了政策層面的空白,對自動駕駛行業(yè)發(fā)展、商業(yè)量產都有著積極意義。
在《汽車駕駛自動化分級》國家標準推出以前,中國市場也同樣被動沿用SAE J3016標準。但中國市場有其特殊性,一方面中國汽車市場已經是全球最大市場,另一方面自動駕駛技術已經成為國家戰(zhàn)略,并且《交通強國建設綱要》明確要求大力發(fā)展智慧交通。
自動駕駛,又稱無人駕駛、電腦駕駛或輪式移動機器人,是依靠計算機與人工智能技術在沒有人為操縱的情況下,完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科技。自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器,對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策,包括縱向和橫向組合控制,縱向主要控制車速,橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階段。
我國的自動駕駛發(fā)展保持與國際并跑的態(tài)勢,國內自動駕駛發(fā)展從地域上看,產業(yè)發(fā)展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇,技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統(tǒng)和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出,這些企業(yè)還處于技術研發(fā)階段,跨界和整合是的產業(yè)鏈進入了深度合作期,優(yōu)勢互補可以上企業(yè)和整個產業(yè)向好發(fā)展。
自動駕駛作為當下汽車行業(yè)最為前沿的技術,也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國,還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術領先,代表了最前沿的自動駕駛技術。
隨著人工智能商業(yè)落地的推進,各層級的市場規(guī)模在快速發(fā)展。數據顯示,2020年我國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速。其中,核心產業(yè)市場規(guī)模超過1500億元,預計在2025年將超過4000億元,2030年有望超過10000億的規(guī)模,未來中國有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。
根據中研普華研究院《2021-2026年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》報告顯示:
2021-2026年自動駕駛市場供需前景預測
第一節(jié) 2021-2026年自動駕駛產量預測分析
圖表:2021-2026年中國自動駕駛汽車產量預測
數據來源:中研普華產業(yè)研究院
“十三五”期間,隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟,商用化進程不斷加快。對整個產業(yè)而言,除單車應用成本的顯著提升之外,從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業(yè),未來將會帶來極大的市場機會,整個產業(yè)預計將會保持較快的速度發(fā)展。
2020年,國內汽車產量達到2522.5萬輛,乘用車產量達到1999.4萬輛,自動駕駛汽車的產量達到300萬輛,乘用車市場自動駕駛汽車的滲透率達到15%左右。
根據IHS Markit的報告,中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統(tǒng)的滲透率,預計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率,2021-2025年,滲透率5年增長19.2%,平均每年3.84%,增長十分可觀。
根據已有數據,可以預測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產量。2015-2019年數據來看,我國乘用車的產量在2100-2480萬輛之間,在2017年達到高峰之后,產量是穩(wěn)步下行的,2019年回到了2015年的水平。而2020年由于受疫情影響,下滑較為明顯,跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數據,可以看出,中國乘用車市場未來幾年將呈現出一個比較平穩(wěn)的走勢,中間或有小幅波動。
中汽協(xié)數據顯示,2021年上半年,隨著我國疫情的逐步控制,乘用車行業(yè)逐漸回暖,上半年全國乘用車總產量為984.0萬輛,同比增長26.8%。按照2021年全年20%的增長率來計算,2021年乘用車產量有望達到2200萬輛。根據預測,2021-2026年乘用車的產量是基本穩(wěn)定的,2200萬輛左右。
圖表:2021-2026年中國自動駕駛汽車產量預測
數據來源:中研普華產業(yè)研究院
根據預測,自動駕駛汽車產量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛,2026年的837萬輛。2026年比2021年的數據翻了一番。
自動駕駛技術分為三大板塊,第一是“感官”,就是我們日常所說的各類傳感器;第二是“大腦”,就是我們所說的軟件部分,包括了環(huán)境感知、車體定位、路徑規(guī)劃和決策控制這4大部分,這也是魔視智能所專注研發(fā)的技術——只有把“大腦”鍛煉好,才能處理更加負責的路況數據;第三是“軀干”,就是根據指令去完成特定動作的執(zhí)行器部分。
自動駕駛技術研發(fā)需要嚴格的測試過程,在研發(fā)投入上是不可忽視的部分。隨著人工智能商業(yè)落地的推進,數據顯示,2020年我國人工智能產業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長15%,增速略高于全球增速。
想了解更多關于自動駕駛技術及應用行業(yè)專業(yè)數據分析,請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年自動駕駛技術及應用行業(yè)深度研究報告》。
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