2022商業(yè)智能的應用范圍分析 中國企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉型發(fā)展趨勢

• 2022年2月22日 HuangJiang來源：新浪 867 53
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許多企業(yè)意識到采用商業(yè)智能來改善他們的業(yè)務成果。他們正在利用許多商業(yè)智能工具。但是，商業(yè)智能的用例由于企業(yè)不同而有所不同，具體取決于他們的目標。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

2022商業(yè)智能的應用范圍分析

商業(yè)智能可以收集、存儲、分析和報告數(shù)據(jù)以做出更好的商業(yè)決策。它可以指預測分析甚至是“大數(shù)據(jù)”。許多企業(yè)意識到采用商業(yè)智能來改善他們的業(yè)務成果。他們正在利用許多商業(yè)智能工具。但是，商業(yè)智能的用例由于企業(yè)不同而有所不同，具體取決于他們的目標。

企業(yè)可以使用商業(yè)智能(BI)來可視化趨勢、發(fā)現(xiàn)模式并發(fā)現(xiàn)可以在企業(yè)各個層面提高決策技能的關系。此外，商業(yè)智能(BI)為業(yè)務主管提供一站式服務，以獲取他們保持企業(yè)平穩(wěn)運行所需的所有信息，并且能夠合并來自多個來源的數(shù)據(jù)，包括社交媒體流和移動設備。

根據(jù)中研普華出版的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

數(shù)字化這個術語用于描述將紙質記錄轉換為電子數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)數(shù)字化涉及獲取現(xiàn)有文檔或數(shù)據(jù)集并將其轉換為數(shù)字格式，通常使用光學掃描或數(shù)據(jù)輸入。

為了充分利用企業(yè)的商業(yè)智能(BI)策略，需要將數(shù)據(jù)轉換為數(shù)字格式。這是一個復雜的過程，可以分解為一系列需要按正確順序完成的步驟。

可以通過多種方式將數(shù)據(jù)數(shù)字化。例如，可以使用電子表格模板來簡化管理或使用具有更多自定義方法的編程語言。當然，沒有完美的方法，但找出最適合企業(yè)需求的解決方案至關重要。

中國企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉型發(fā)展趨勢

推進制造業(yè)企業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉型是實現(xiàn)企業(yè)跨越式發(fā)展的必然之路。中國企業(yè)正致力于推動數(shù)字化轉型，未來12個月的投資重點預計將轉向在線客戶服務平臺/電子商務、涉及遠程辦公領域的數(shù)字化轉型和5G技術。

智能化改造和數(shù)字化轉型正日益成為制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢和核心內容。推進“智改數(shù)轉”，是提升產業(yè)鏈供應鏈自主可控能力、打造未來競爭新優(yōu)勢的迫切需要，是推動制造業(yè)高質量發(fā)展、支撐構建新發(fā)展格局的重要途徑，也是搶占國際競爭制高點、把握發(fā)展主動權的戰(zhàn)略選擇。

目前全球企業(yè)在數(shù)字投資方面的三大領域，即云計算、人工智能和機器學習以及網(wǎng)絡安全，與數(shù)據(jù)存儲、挖掘/貨幣化和數(shù)據(jù)獲取息息相關。2021年企業(yè)對人工智能關注度在過去一年也大幅提升。

數(shù)字經(jīng)濟處于高速發(fā)展階段，按照去年中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2020年我國數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重已達到38.6%，同比增長9.7%?，F(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟仍處在快速增長區(qū)間，已成為穩(wěn)增長的重要因素。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展以深度融合為方向。所謂深度融合，意即數(shù)字技術不僅要發(fā)揮強大的替代效應，也要發(fā)揮廣泛的滲透效應;數(shù)字技術不僅要在生活性服務業(yè)，而且要在生產性服務業(yè)和制造業(yè)中發(fā)揮催生新業(yè)態(tài)、提高生產率的作用。

但我國數(shù)字經(jīng)濟總體來看大而不強、快而不優(yōu)。以人工智能為例，科技部發(fā)布的《中國新一代人工智能發(fā)展報告2020》指出，當前人工智能在技術層呈現(xiàn)中美雙寡頭競爭格局，中國在圖像、語音識別等應用層的專利領先，但在AI基礎技術及工具的研發(fā)方面仍然相對落后，AI基礎技術的核心力量掌握在美國手中。

其次，從產業(yè)分布看，2020年，中國服務業(yè)、工業(yè)、農業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟占行業(yè)增加值比重分別為40.7%、21.0%和8.9%，工業(yè)和農業(yè)數(shù)字經(jīng)濟占比明顯低于服務業(yè)。中國數(shù)字經(jīng)濟巨頭的主營業(yè)務主要集中于生活服務業(yè)，即消費互聯(lián)網(wǎng)。

相比之下，北美15大互聯(lián)網(wǎng)公司中，消費互聯(lián)網(wǎng)和產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)數(shù)量基本相當，呈現(xiàn)出齊頭并進的發(fā)展態(tài)勢。總體上，我國數(shù)字經(jīng)濟在制造領域，無論是芯片、存儲器等數(shù)字產業(yè)化部門，還是先進數(shù)字制造技術在制造業(yè)中的使用，如協(xié)同機器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，都與發(fā)達國家存在明顯差距。

未來商業(yè)智能行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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