2022年數(shù)字中臺行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析

• 2022年3月11日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 923 57
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數(shù)字中臺在企業(yè)中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數(shù)據(jù)傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業(yè)的信息化基礎不同，以及數(shù)據(jù)化運營的迫切程度不同，各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應用的需求不同，即使是同一行業(yè)內(nèi)，不同公司的需求也不同。

數(shù)字中臺行業(yè)投資前景、數(shù)字中臺市場發(fā)展?jié)摿θ绾?數(shù)字中臺在企業(yè)中有著廣泛的應用場景，從財務核算到部門間數(shù)據(jù)傳輸，從訂單管理到用戶畫像，均可應用。但由于各行業(yè)的信息化基礎不同，以及數(shù)據(jù)化運營的迫切程度不同，各個行業(yè)對數(shù)據(jù)應用的需求不同，即使是同一行業(yè)內(nèi)，不同公司的需求也不同。

2022年數(shù)字中臺行業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模分析

數(shù)字中臺是將企業(yè)的共性需求進行抽象，并打造成平臺化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各業(yè)務單元使用，通過所有關聯(lián)業(yè)務的數(shù)據(jù)/流程統(tǒng)一收集、可視化、分析，為運營和決策提供全流程的整體參考、反饋，實現(xiàn)運營與管理的閉環(huán)。在技術層面，數(shù)字中臺是更接近前端業(yè)務并被前端業(yè)務項目所集成的aPaaS。

簡單來說，可以將中臺理解成企業(yè)業(yè)務能力素質的平臺，前臺需復用的東西都可以放到中臺來，中臺再把企業(yè)資源整合輸送回去，主要是支撐前臺業(yè)務的快速變化，最終目的還是要提升企業(yè)的用戶響應力，賦能企業(yè)快速、低成本的創(chuàng)新。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2021-2026年中國數(shù)字中臺行業(yè)深度調(diào)研與投資研究咨詢報告》顯示

中國數(shù)字中臺產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上中下游三部分，其中上游的數(shù)字中臺參與者主要是網(wǎng)絡、硬件、云服務等基礎服務的提供商，中游是各種類型的數(shù)字中臺企業(yè)，而數(shù)字中臺下游就是不同數(shù)字中臺行業(yè)的客戶。

(1)一線云廠商。比如，阿里云、華為云、騰訊云;

(2)數(shù)據(jù)中臺垂直行業(yè)服務商(大型云廠商ISV)。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺服務商：數(shù)瀾、袋鼠云、奇點云、云禧等;

數(shù)字中臺支持生成動態(tài)以及靜態(tài)對比報告，以可視化的方式展現(xiàn)數(shù)據(jù)差異結果;數(shù)字中臺支持查看差異數(shù)據(jù)，基于報告結果，通過配置策略對差異數(shù)進行補齊;提供多種比對方式，數(shù)字中臺支持基于數(shù)字中臺表結構比對識別結構化差異、數(shù)據(jù)量比對識別數(shù)量差異、數(shù)字中臺數(shù)據(jù)項比對識別信息內(nèi)容差異，支持表、視圖、自定義SQL。

對企業(yè)而言，數(shù)字中臺主要是業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺兩種類型，而用戶中臺、內(nèi)容中臺是數(shù)據(jù)中臺的特殊形式。業(yè)務中臺是基礎，將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務場景流程標準化、數(shù)據(jù)化，進而反饋到數(shù)據(jù)中臺，通過大數(shù)據(jù)、機器學習等方式數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，驅動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展，兩者相輔相成，相互演進融合，形成增強閉環(huán)。

目前國家鼓勵本地實體企業(yè)有序接入數(shù)字中臺，數(shù)字中臺推動區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展，幫助中小創(chuàng)業(yè)團隊實現(xiàn)產(chǎn)品的落地及投入運營業(yè)務中臺是基礎，數(shù)字中臺將企業(yè)經(jīng)營管理涉及的業(yè)務場景流程標準化、數(shù)據(jù)化，進而反饋到數(shù)據(jù)中臺，數(shù)字中臺通過大數(shù)據(jù)、機器學習等方式數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，驅動業(yè)務創(chuàng)新發(fā)展，兩者相輔相成，相互演進融合，形成增強閉環(huán)。

中臺的目標是用數(shù)據(jù)解決業(yè)務問題，而當今市場需求和業(yè)務需求的變化速度極快，對數(shù)據(jù)的實時性要求很高，大量的數(shù)據(jù)也形成高昂的計算成本，對于中臺服務提供商來說，要在控制項目費用的前提下，持續(xù)輸出數(shù)據(jù)能力、技術能力和行業(yè)能力以解決業(yè)務問題，并不容易。

數(shù)字中臺通過大量內(nèi)置的數(shù)據(jù)質量規(guī)則模型，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準確性等質量問題。支持多種校驗邏輯，提供表級及表間的復雜校驗;數(shù)字中臺采用多線程并行處理技術，充分利用資源，數(shù)字中臺基于并行查詢與處理技術，數(shù)字中臺實現(xiàn)分鐘級處理千萬級數(shù)據(jù)量;通過智能記憶和掃描已配置規(guī)則，依據(jù)業(yè)務相似度智能匹配和推薦校驗規(guī)則，大大提高規(guī)則定義效率，數(shù)字中臺提升開發(fā)人員生產(chǎn)力。

數(shù)字中臺行業(yè)市場規(guī)模分析

圖表：2018-2020年中國數(shù)字中臺行業(yè)市場規(guī)模(億元)

資料來源：中研普華

2019年中國數(shù)字中臺規(guī)模為22.2億元，同比增長72.1%。2020年市場規(guī)模達到65.75億元。預測2021年中國數(shù)字中臺市場規(guī)模為113.16億元，至2026年市場規(guī)模突破千億，達到1290.51億元。

數(shù)字中臺行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析數(shù)字中臺未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘數(shù)字中臺行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國數(shù)字中臺行業(yè)深度調(diào)研與投資研究咨詢報告》。報告對行業(yè)相關各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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