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      中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)行業(yè)分析
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      2022北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計(jì)約2270億元 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

      • 2022年9月14日 HuangWenYu來(lái)源:百度百科 中研報(bào)告 573 32
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      人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)

      2022北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計(jì)約2270億元?

      2022年9月14日,從北京市科委、中關(guān)村管委會(huì)獲悉,北京市人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),逐漸成為首都新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2021年全年人工智能產(chǎn)值規(guī)模將達(dá)2070億元,同比增長(zhǎng)11%;2022年北京人工智能相關(guān)產(chǎn)值規(guī)模預(yù)計(jì)約2270億元,同比增長(zhǎng)9.7%。

      人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

      人工智能從誕生以來(lái),理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大,可以設(shè)想,未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品,將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

      根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2021-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示:

      2020年,在全國(guó)抗疫的大背景下,人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用,資本市場(chǎng)對(duì)人工智能投資升溫。2020年,我國(guó)人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元,投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來(lái)看,基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外,在應(yīng)用層面,人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用,吸引了眾多資本的投資。

      人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量,已經(jīng)成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前,人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展,人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。2020年,中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元。目前,人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。

      到2020年,我國(guó)工業(yè)機(jī)器人年銷量達(dá)到15萬(wàn)臺(tái),保有量達(dá)到80萬(wàn)臺(tái);到2025年,工業(yè)機(jī)器人年銷量將達(dá)26萬(wàn)臺(tái),保有量達(dá)180萬(wàn)臺(tái)。

      中國(guó)人工智能行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀分析

      第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

      一、我國(guó)人工智能行業(yè)投資規(guī)模分析

      人工智能行業(yè)資本市場(chǎng)活躍,投融資勢(shì)頭回升。近年來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展落地,人工智能領(lǐng)域資本市場(chǎng)十分活躍。2017-2018年,是人工智能大爆發(fā)階段,中國(guó)人工智能行業(yè)投融資筆數(shù)以及投融資金額均實(shí)現(xiàn)“爆發(fā)式”增長(zhǎng)。2019年,由于受宏觀經(jīng)濟(jì)影響,資本市場(chǎng)整體遇冷,投融資增長(zhǎng)勢(shì)頭有所放緩。2020年,在全國(guó)抗疫的大背景下,人工智能技術(shù)在新冠肺炎疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中發(fā)揮了重要作用,資本市場(chǎng)對(duì)人工智能投資升溫。2020年,我國(guó)人工智能行業(yè)投融資金額突破800億元,投融資事件數(shù)近500件。從投資領(lǐng)域來(lái)看,基礎(chǔ)技術(shù)層面的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)依然是受資本青睞的領(lǐng)域;另外,在應(yīng)用層面,人工智能在醫(yī)療、教育、制造等領(lǐng)域加速應(yīng)用,吸引了眾多資本的投資。

      根據(jù)英特爾與德勤和深圳人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)研究報(bào)告》顯示,2020年投資總額同比增長(zhǎng)73.8%,投融資向B輪及以后企業(yè)聚攏。2020年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投融資金額再次創(chuàng)下新高,達(dá)到1748億元,相比2019年同比增長(zhǎng)73.8%。整體來(lái)看,A輪以前的初始輪的投融資數(shù)量明顯減少,資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業(yè)集中,其中,智能制造和智慧醫(yī)療是投融資數(shù)最多的兩大細(xì)分領(lǐng)域。

      截至2021年4月,中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到4484家,占到了所有人工智能企業(yè)的89.4%,其覆蓋的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域日趨全面。中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)量龐大,創(chuàng)業(yè)門檻較高,多由AI技術(shù)人才和資深行業(yè)人才結(jié)合組成,并且深耕垂直細(xì)分領(lǐng)域,可以更好地適配場(chǎng)景需求是他們的明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)還發(fā)現(xiàn),早期階段借助孵化器、加速器的AI公司的創(chuàng)業(yè)資源是可以更加迅速發(fā)展壯大的。

      在快速發(fā)展的同時(shí),AI成長(zhǎng)型企業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn),包括在人才方面,缺乏人才聚集效應(yīng),人才結(jié)構(gòu)不完善;在技術(shù)和產(chǎn)品方面,技術(shù)難以獲得突破,產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯;在場(chǎng)景化落地方面,存在場(chǎng)景碎片化,定制化需求多,AI軟件方案橫向擴(kuò)展性不足。尤其在商業(yè)化落地的階段,AI企業(yè)需要根據(jù)不同部署的領(lǐng)域,從云到端具備滿足性能、成本、功耗的軟硬件設(shè)備等等問(wèn)題。

      二、我國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析

      人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量,已經(jīng)成為了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。目前,人工智能正加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展,人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大,相應(yīng)的商業(yè)模式也在持續(xù)演進(jìn)。2020年,中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3251億元。目前,人工智能正在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的各行各業(yè)快速融合,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效。

      三、我國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

      應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實(shí)現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景應(yīng)用,為用戶帶來(lái)更便捷更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn),如機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、智能家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)等。

      由系列一知,應(yīng)用層是最受創(chuàng)業(yè)型企業(yè)青睞的領(lǐng)域,占據(jù)超 70%的比例。近年國(guó)內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù),比如小 i 機(jī)器人、智齒客服等智能客服,“出門問(wèn)問(wèn)”、“度秘”等虛擬助手,工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)型機(jī)器人也層出不窮,應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地生活各處。

      圖表:國(guó)內(nèi) AI應(yīng)用層業(yè)務(wù)公司

      數(shù)據(jù)來(lái)源:中研普華研究院

      四、2017年人工智能行業(yè)融資情況分析

      全球智能化浪潮的興起,引發(fā)人工智能成為創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn),各類風(fēng)險(xiǎn)投資紛紛占位人工智能各應(yīng)用領(lǐng)域,跨國(guó)科技巨頭則圍繞自身人工智能戰(zhàn)略,通過(guò)投資和并購(gòu)方式布局產(chǎn)業(yè)生態(tài),由此帶來(lái)了人工智能領(lǐng)域融資熱度持續(xù)增高。截止2017年末,全球人工智能公司已突破2075家,跨越25個(gè)子門類,融資金額高達(dá)65億美元。

      但是,創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著融資到位,助力產(chǎn)品、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式的不斷完善,已逐步成為細(xì)分領(lǐng)域的龍頭企業(yè)或者獨(dú)角獸企業(yè),單項(xiàng)目融資金額規(guī)模正在逐步增大,同時(shí)隨著市場(chǎng)集中度的增高,人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)成功的幾率有所下降,使得融資增速逐漸放緩。

      在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O等技術(shù)和商業(yè)模式的推動(dòng)下,風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)在2015年整體偏好高估值,當(dāng)年國(guó)內(nèi)人工智能投資總規(guī)模高達(dá)8.9億美元。但隨著風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)的逐漸成熟,在經(jīng)過(guò)近三年的爆發(fā)式投資及對(duì)高估值項(xiàng)目的推崇之后,國(guó)內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)投資生態(tài)系統(tǒng)正在走下融資高峰,逐步回歸到正常、健康的投資環(huán)境。

      隨著投資市場(chǎng)的沉淀,人工智能技術(shù)不斷突破,商業(yè)模式持續(xù)創(chuàng)新,逐漸培育出了產(chǎn)品和應(yīng)用具有相當(dāng)規(guī)模的優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項(xiàng)目。同時(shí),創(chuàng)業(yè)企業(yè)隨著規(guī)模增長(zhǎng),持續(xù)發(fā)展所需金額較大,在后續(xù)融資階段吸收了大部分的風(fēng)險(xiǎn)基金,近期大額投資案例頻發(fā),投資熱點(diǎn)主要集中在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)層和應(yīng)用層,如自然語(yǔ)言處理類的今日頭條、智能搜索類的出門問(wèn)問(wèn)等,融資額均超過(guò)1.5億美元。

      深度學(xué)習(xí)、圖像視頻識(shí)別和文本識(shí)別應(yīng)用范圍較廣,市場(chǎng)潛力巨大,率先成為資本競(jìng)相追逐的對(duì)象。深度學(xué)習(xí)算法成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的焦點(diǎn),相繼在圖片識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音識(shí)別、決策助手、生物特征識(shí)別等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了創(chuàng)新突破,

      圖像視頻識(shí)別廣泛應(yīng)用于智能工業(yè)機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域,全球共計(jì)融資總額高達(dá)16.6億美元。文本識(shí)別則應(yīng)用于智能投顧、智能客服、智能搜索、智能教育等領(lǐng)域,全球融資總額超過(guò)9.3億美元。

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